據(jù)報(bào)道，部署了人工智能(AI)或機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的企業(yè)組織計(jì)劃在明年將其項(xiàng)目數(shù)量增加一倍。

Gartner周一表示，59%的組織如今都在進(jìn)行某種形式的人工智能部署。根據(jù)2018年12月對(duì)IT和企業(yè)高管進(jìn)行的在線(xiàn)調(diào)查，該研究機(jī)構(gòu)估計(jì)，平均每家公司有四個(gè)人工智能或ML項(xiàng)目。受訪(fǎng)者預(yù)計(jì)，在未來(lái)12個(gè)月內(nèi)，還會(huì)有多達(dá)6個(gè)項(xiàng)目加入調(diào)查名單。

56%的受訪(fǎng)組織表示，人工智能主要用于內(nèi)部目的，包括決策支持和員工任務(wù)建議。人工智能通常被視為通過(guò)任務(wù)自動(dòng)化來(lái)簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程和減少工作負(fù)擔(dān)的工具?？傮w而言，近20%的受訪(fǎng)者表示，自動(dòng)開(kāi)發(fā)票和篩選等任務(wù)是實(shí)施人工智能和ML的首要?jiǎng)恿Α?/p>

此外，Gartner的受訪(fǎng)者表示，未來(lái)三年內(nèi)，將有多達(dá)15個(gè)人工智能項(xiàng)目投入實(shí)施。按照較高的估計(jì)，到2022年，平均每個(gè)組織將使用多達(dá)35個(gè)基于AI的項(xiàng)目。

Gartner稱(chēng)，實(shí)施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的主要挑戰(zhàn)是缺乏熟練的技術(shù)人員(56%的受訪(fǎng)者提到了這一點(diǎn))，34%的受訪(fǎng)者提到了對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和范圍的擔(dān)憂(yōu)。

此外，42%的組織表示，通常很難理解人工智能相關(guān)的應(yīng)用。如果沒(méi)有證明、測(cè)試和明確目標(biāo)，組織可能就不可能看到或度量投資回報(bào)(ROI)，而這反過(guò)來(lái)又可能阻礙或阻止人工智能部署的成功。

Gartner研究副總裁吉姆•黑爾(Jim Hare)表示:“我們看到今年人工智能的應(yīng)用大幅加速。人工智能項(xiàng)目數(shù)量的增加意味著，企業(yè)可能需要進(jìn)行內(nèi)部重組，以確保人工智能項(xiàng)目的人員配備和資金到位。”