今年5月，歐盟宣布放棄資助最新一批“未來和新興技術(shù)旗艦計(jì)劃”。這是目前歐盟地區(qū)規(guī)模最大、資助力度最強(qiáng)、競(jìng)爭(zhēng)最激烈的科研資助項(xiàng)目之一，單個(gè)項(xiàng)目預(yù)算超過10億歐元，執(zhí)行期一般為10年。

自2011年開放申請(qǐng)以來，僅有3個(gè)項(xiàng)目獲批。歐盟的這一決定意味著正在競(jìng)爭(zhēng)該項(xiàng)目的歐洲科學(xué)家、研究機(jī)構(gòu)及其外部合作者將不得不調(diào)整策略，以應(yīng)對(duì)未來數(shù)十億歐元預(yù)算的“消失”，同時(shí)也為歐洲未來的整體科研計(jì)劃帶來了更多的不確定性。

既沒有經(jīng)費(fèi)、又沒有足夠的資源來推動(dòng)，歐盟的科研何去何從?

與歐盟不同，近些年來，中國對(duì)科技的投入越拉越多，尤其是人工智能領(lǐng)域。接下來我們從一篇外媒報(bào)道，來看中國AI發(fā)展。

人工智能誕生，美國獲先發(fā)優(yōu)勢(shì)

1956年8月，在美國漢諾斯小鎮(zhèn)寧靜的達(dá)特茅斯學(xué)院中，一群科學(xué)家在這里聚集，討論著一個(gè)完全不食人間煙火的主題：用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。

達(dá)特茅斯會(huì)議足足開了兩個(gè)月，雖然大家沒有達(dá)成普遍的共識(shí)，但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字響亮的名字：人工智能。

就這樣，1956年成為了人工智能元年。

從那以后，美國大力發(fā)展人工智能，一路遙遙領(lǐng)先，歐洲、日本都望塵莫及。

然而，進(jìn)入21世紀(jì)，中國加大對(duì)人工智能的關(guān)注和投入。

AI納入國家戰(zhàn)略，催生AI在中國落地

2016年，谷歌旗下的深度學(xué)習(xí)公司“Deepmind”打造的AlphaGo以4比1的成績(jī)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，震驚世界。

同年，中國國務(wù)院將AI納入“國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”，寫入“十三五”規(guī)劃綱要，其中特別強(qiáng)調(diào)AI對(duì)于中國未來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要性。

從這以后，人工智能在中國徹底火了。中國AI軍團(tuán)異軍突起，迅速攀升至全球第二。中國這個(gè)后來居上的AI強(qiáng)國受到國際社會(huì)的廣泛關(guān)注。

據(jù)外媒報(bào)道，倫敦大學(xué)學(xué)院創(chuàng)新與公共事務(wù)研究所訪問教授伊恩·霍格思與專注于AI產(chǎn)業(yè)的天使投資人內(nèi)森·貝納克從去年起每年發(fā)表《人工智能全面報(bào)告》。在今年6月底發(fā)布的最新報(bào)告中，兩人首次用單獨(dú)一章內(nèi)容探討中國AI的發(fā)展?fàn)顩r，以凸顯其日益重要的角色。

霍格思與貝納克注意到，過去一年里，AI領(lǐng)域內(nèi)只有中國作者發(fā)布的論文平均被引述量在增長(zhǎng)，歐美作者的論文被引述量都趨于平緩。但是，美國研究人員仍有強(qiáng)大的影響力，發(fā)表的論文被引用次數(shù)要比全球平均高83%。

此外，AI研究公司Element AI發(fā)布的《全球人工智能人才報(bào)告2019》顯示，中美都是能留住相關(guān)人才、擁有穩(wěn)定的AI人才儲(chǔ)備的國家。通過對(duì)比在當(dāng)?shù)嘏c國外受教育的人才數(shù)量與流動(dòng)，該報(bào)告指出，中美擁有緊密的人才交換聯(lián)系，在兩國之間流動(dòng)的AI人才大致相抵。

報(bào)道認(rèn)為，相較于美國，中國更注重AI的應(yīng)用層面，因此在BAT三巨頭之外催生了一批將AI運(yùn)用在商業(yè)和現(xiàn)實(shí)生活的新興企業(yè)。

AI獨(dú)角獸崛起，未來大有可為

中國目前擁有50家AI獨(dú)角獸企業(yè)(指估值超過10億美元的未上市公司)，其中超級(jí)獨(dú)角獸(估值超過200億元人民幣)有19家，估值總金額占全部AI獨(dú)角獸總估值的90.95%。

但在這些獨(dú)角獸中，只有個(gè)別幾家專注于底層硬件開發(fā)，其余的都是針對(duì)某一領(lǐng)域應(yīng)用AI的企業(yè)。

目前，中國AI最大的軟肋在于底層硬件自主研發(fā)的落后，而芯片則是重中之重。

在PC時(shí)代，英特爾憑借CPU建立起1000億美元的市場(chǎng)，成為摩爾定律最大的受益者;隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算時(shí)代到來，Arm和英偉達(dá)崛起，成為行業(yè)算力的新興供應(yīng)商，建立起芯片生態(tài)。AI時(shí)代群雄紛起，國內(nèi)也不甘落后，從BAT、華為，到地平線、寒武紀(jì)，國內(nèi)大大小小的公司投入到AI造芯運(yùn)動(dòng)中，試圖建立起AI芯片生態(tài)系統(tǒng)。

2018 年，美國商務(wù)部工業(yè)安全署 (Department of Commerce, Bureau of Industry and Security, BIS) 公布擬制定的針對(duì)關(guān)鍵技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品的出口管制體系框架，涉及芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人等AI基礎(chǔ)技術(shù)， 成為影響中美科技交往的一個(gè)重要事件。

在這之后，產(chǎn)業(yè)、資本、技術(shù)等各方面向AI芯片領(lǐng)域投入，“造芯”成為中國AI科技的一條主動(dòng)脈。

毋庸置疑，中美兩國都將人工智能視為在未來保持競(jìng)爭(zhēng)力與科技優(yōu)勢(shì)的重要技術(shù)之一。未來，在中美貿(mào)易摩擦從經(jīng)濟(jì)層面蔓延至科技等領(lǐng)域的背景下，AI預(yù)計(jì)將成為兩國博弈的新戰(zhàn)場(chǎng)，中國必須自力更生加速研發(fā)芯片等核心技術(shù)，才能脫離依賴進(jìn)口芯片而受制的高風(fēng)險(xiǎn)，掌握AI發(fā)展主導(dǎo)權(quán)。

與此同時(shí)，我們不能否認(rèn)，雖然我國在基礎(chǔ)研究方面依然有些落后，但整個(gè)AI生態(tài)在朝著正確的方向發(fā)展。而且，我們擁有龐大的資源來推動(dòng)這些發(fā)展。