1973 年，人類第一次用上了鼠標：施樂帕羅奧多研究中心(Xerox PARC)推出了配備鼠標的 Alto 電腦。1984 年，Macintosh (后簡稱 Mac)也第一次將鼠標作為一種輸入方式引入個人計算機。

接下來的這三四十年的時間里，鼠標和鍵盤幾乎統(tǒng)治了人與計算機的交互方式，即便是觸摸板，也算是鼠標的變種。

之后，我們又見到了觸摸屏幕，再之后，隨著個人電子設備的移動化，傳統(tǒng)的交互方式更是應時而變。實際上，無論從純技術還是商業(yè)角度看，已經(jīng)有了不少令人驚喜的、革命性的交互方式不斷涌現(xiàn)。

所謂交互，簡單來說包括輸入方式和輸出方式。新近出現(xiàn)的交互方式，與其說是“輸入輸出”，不如說是人與機器的“溝通”。目前來看，這些新的交互方式大致可以分為三類：非穿戴式(手勢、體感)、穿戴式(眼鏡、頭盔等)、人工智能(語音識別)。這三類交互，共通的趨勢是不斷遵照人類身體最自然的交流形態(tài)。

新興交互：精確度是難題

手勢、體感的感應方式，依賴于外置設備。這一交互在游戲中有較為廣泛的應用，比如 Kinect。另一個廣受關注的體感設備是 Leap Motion，它通過兩個攝像頭捕捉經(jīng)紅外線 LED 照亮的手部影像，經(jīng)三角測量算出在空間中的相對位置。

Leap Motion 的識別范圍大致為設備頂部以上 25 毫米處至 600 毫米處，識別空間基本上是個倒置的四棱錐體。理論上在這個空間中能夠實現(xiàn)精度為 0.01 毫米，目標是手指的動作識別，延遲大概在 5-10 毫秒左右。

穿戴式交互的典型代表是 Google Glass 和 Apple Watch，這類可穿戴設備配備了諸多的傳感器，感應人的生物特征信息，比如眼球的運動、心跳、呼吸、肌肉運動等等。

Google Glass 也沒有辦法完全拋棄觸控，用戶仍然需要觸摸鏡架上的觸控板，它距離“革命性”還差了點。

上面所說的技術大多偏向“輸入”，而在輸出方面，虛擬現(xiàn)實頭盔無疑是更具顛覆意義的。相比 Google Glass，虛擬現(xiàn)實頭盔提供了一種更具“沉浸式”的體驗，讓人身臨其境。這種交互就更加貼近人的自然狀態(tài)，但是它目前的問題在于成本太高，三星“劍走偏鋒”，聯(lián)合 Oculus 推出一種配件屬性的頭盔Gear VR ，但是要有更精準的體驗，虛擬現(xiàn)實頭盔仍然價格不菲。

所以，無論是穿戴式和非穿戴式，新興的交互方式的體驗都取決于設備識別的精確度，這也是開發(fā)者面臨的首要問題。但是隨著技術的更新?lián)Q代，精確度會越來越高，最大的障礙，也許是使用人群的接受程度，如《交互技術：又一次革命的準備期》中所說：

手勢、體感識別的最大優(yōu)勢在于能響應人的自然的形體狀態(tài)，但問題也在于需要對輸入進行定義及規(guī)范，因此，該路線產(chǎn)品在普及上的最大問題，可以說是教育市場。

人機交互的未來，是情感交流?

上文所說，人機交互的重要趨勢是“響應人類最自然的交流狀態(tài)”，人工智能為我們打開了一扇大門，讓人與機器的關系變得極致自然：情感交流。

利用語音識別和算法處理，人工智能讓機器人更像人。技術層面來說，智能機器人已經(jīng)不再只是科幻電影里的角色，已經(jīng)開始行業(yè)化。Siri 出世后，在不斷的優(yōu)化中，識別和響應越來越準確，以至于有人對它產(chǎn)生了“感情依賴”，也有了令人感動的故事：一個自閉癥男孩，和 Siri 成為了“永遠的好朋友”(B.F.F.)，他們進行溝通、交流，就像是人與人一樣。

這背后其實是龐大的算法處理，來讓算法讀懂人類的情緒。Siri 背后的智能搜索引擎 Wolfram Alpha 創(chuàng)始人史蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)稱，讓人工智能特別的，是其融入了人類細節(jié)，文化背景等元素的人性化元素，區(qū)別于一般的計算機算法。其實就是背后數(shù)據(jù)的豐富程度和運用程度了。

但是，人工智能的討論不僅僅在技術層面，倫理層面的爭議也從未中斷。人應不應該對機器產(chǎn)生情感呢?Elon Musk 就不贊同：

我非常喜歡關注人工智能，但是我覺得這個領域可能導致一個危險的結果。

新的交互方式在不斷涌現(xiàn)和優(yōu)化，科幻電影里的情節(jié)正在一步步變成現(xiàn)實。意念控制、人工智能、新的交互方式，人機交流的未來該如何定義呢？