儒勒·凡爾納在他最被忽視的著作《一個美國記者在公元2890年的日記》中，曾經(jīng)對千年后的世界做過當(dāng)時看起來魔幻般神奇瑰麗的描述：

那時的紐約名叫環(huán)球城，公路兩邊矗立著一千英尺的摩天大樓，內(nèi)部使用恒溫空調(diào)，氣候完全由人工控制，莊稼可以在北極生長，人們乘坐時速1500公里的海底液壓管道往來于各大洲，廣告可以映射在云端上，記者將新聞從木星、火星、金星轉(zhuǎn)播回來，人們坐在家中就能對世界大事了然于胸。

但百年后的今天，很多想象已然變?yōu)楝F(xiàn)實。

技術(shù)進(jìn)步的速度甚至連段子手都跟不上了，“明明可以刷臉吃飯，卻偏偏要靠才華”，生物識別技術(shù)在人工智能和大數(shù)據(jù)的支持下飛速進(jìn)化，刷臉作為常見的生活場景越來越成熟了，刷臉如刷卡幾乎已經(jīng)是一種趨勢。

人臉識別在身份驗證外打開更多想象空間

在機(jī)場和銀行你會被要求在攝像頭前擺出合適的Pose，這早就不奇怪了，支付寶的刷臉登陸和支付，大多數(shù)人也不陌生，甚至網(wǎng)約車司機(jī)都要刷臉上線了。

今年10月的烏鎮(zhèn)戲劇節(jié)上，百度還客串了一把“特邀主持人”，在上千位觀眾中，實時識別出不同種族、年齡樣貌各異的上百位各國嘉賓，這背后是深度學(xué)習(xí)和人工智能難以想象的突破性進(jìn)展，吳恩達(dá)此前在深圳IT領(lǐng)袖峰會上表示：百度人臉識別的錯誤率為0.16%，高于谷歌的0.37%，這當(dāng)然支持了技術(shù)的延伸和普及。

人臉識別的難度不在于圖像的獲取和識別，而在于技術(shù)、邏輯以及大數(shù)據(jù)支撐下人工智能的判斷，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加入讓人臉識別技術(shù)從嚴(yán)肅單一的身份驗證及活體檢測中擺脫出來，創(chuàng)造了更多好玩的場景。

最有趣的表現(xiàn)是人臉識別實現(xiàn)了年齡、性別、表情等一系列特征的獲取，學(xué)會了分析當(dāng)事人的特定狀態(tài)，舉例來說，人的日常微表情主要是7種，喜悅、憤怒、悲傷、驚訝、厭惡、恐懼、中性，輔以精度極高的五官定位，系統(tǒng)就能夠準(zhǔn)確捕捉到互動者的喜怒哀樂。

如何讓線下消費場景也“智商在線”?

傳統(tǒng)企業(yè)玩營銷往往存在斷點，這是營銷手段與技術(shù)的不匹配，線上高成本觸達(dá)的同時，線下的互動性和娛樂性不足，難以有效進(jìn)行消費全流程的整合。

在一系列場景中，人工智能實際上擁有了將人群屬性、行為意圖、興趣愛好等全面數(shù)據(jù)化的能力，結(jié)合圖像、人臉及語音識別，在投其所好的定向溝通基礎(chǔ)上，就可以幫助傳統(tǒng)企業(yè)完成品牌力的重塑和升級。

當(dāng)年儒勒·凡爾納曾經(jīng)充滿激情的描繪過未來廣告的樣子，“它每天平均收入三百萬美元。由于一套巧妙的系統(tǒng)，一部分廣告以嶄新的形式傳播，，這就是用云層反射作巨大的廣告，大得整個地區(qū)的人都能看到。這個回廊有上千只放映機(jī)不停地向云層發(fā)射大得無邊的廣告，云層以彩色顯示出來。”

今天的技術(shù)可以讓營銷的效果比凡爾納的想象更好，它不但更精準(zhǔn)，觸達(dá)的手段和傳播的介質(zhì)也大大豐富了，12月23日，肯德基與百度合作的人工智能體驗店在北京金融街開業(yè)，首次將圍繞人工智能構(gòu)建起來的諸多前沿技術(shù)全面應(yīng)用到線下場景中。

首先是利用百度人臉識別技術(shù)玩起了KEMOJI表情，在獲取面部信息之后識別心情，好用又好玩，最奇的是心情點餐，攝像頭掃描臉部特征后會根據(jù)用戶年齡、性別、形象、心情等元素，給出合適的標(biāo)簽，推薦匹配的肯德基套餐。在二次消費時，用戶僅憑拍照即可快速識別，極速下單，再加上整合的支付環(huán)節(jié)，成為一個完整的消費閉環(huán)。

好玩的場景背后是技術(shù)在流量入口推動下的強(qiáng)力變身。

以人臉識別為例，復(fù)雜的技術(shù)要分三步實現(xiàn)：

首先是通過光電傳感器獲取到人體的面部特征，這一點在智能手機(jī)普及后變得非常容易;

其次是將獲取的信息數(shù)據(jù)化，最后也最重要的是算法處理后大數(shù)據(jù)比對。

一般來說，人類肉眼的識別率在97.52%，而李彥宏在百度世界大會上表示，百度人臉識別技術(shù)的成功率超過99.7%，這是進(jìn)入刷臉時代的技術(shù)保障。

但是人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步演進(jìn)還要依賴兩點。

基礎(chǔ)是周邊技術(shù)的協(xié)同效應(yīng)。

比如以百度大腦為核心的百度人工智能體系，依托的就是模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立在數(shù)十萬臺服務(wù)器之上的計算能力，以及每天數(shù)十億次的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，前端應(yīng)用場景在此基礎(chǔ)之上才是最有生命力的，比如人臉識別，比如語音能力等等。

其次是線上流量入口和線下應(yīng)用場景的聚合。

人臉識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用取決于線上流量入口的支持，因為不論是AR構(gòu)建的瑰麗場景還是刷臉以后的各種好玩應(yīng)用，都依賴入口級APP的強(qiáng)力引流，才能與成熟的線下消費場景形成良性互動。

技術(shù)+場景的未來

互聯(lián)網(wǎng)下半場線上和線下的界限將被打破，中國經(jīng)濟(jì)最重要的兩股力量將在消費升級的推動下走向融合，最先迎來變革的是傳統(tǒng)企業(yè)。

很長一段時間以來，傳統(tǒng)企業(yè)東施效顰般的搞了不少自嗨式的無節(jié)操營銷，雖然看起來熱鬧，對品牌卻有長遠(yuǎn)傷害，而人工智能的崛起帶來了另一種思路，即通過技術(shù)手段對消費者進(jìn)行更精準(zhǔn)、更多樣的觸達(dá)和互動。

而對互聯(lián)網(wǎng)平臺來說，與成熟線下場景的合作也是一個從量變到質(zhì)變的過程，人臉識別今天的成功率超過人眼，靠的就是大量數(shù)據(jù)積累之后的自學(xué)習(xí)能力，這方面BAT各擅勝場，騰訊拼命用小程序、短視頻挖掘微信的潛能，螞蟻金服不顧一切往金融場景塞進(jìn)社交元素，百度則嘗試著以AR技術(shù)、人臉識別為先導(dǎo)，與終端消費者大玩互動，比如度秘作為智能助理，現(xiàn)在有一半的交互也是通過語音和圖像來完成，因此創(chuàng)造大量線下應(yīng)用場景對技術(shù)的進(jìn)一步完善至關(guān)重要。

可以想象，在加入類似AR、智能語音、人臉及圖像識別等前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上，傳統(tǒng)企業(yè)的消費場景將發(fā)生顛覆性變化，與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也將更緊密。