近日，2018年最具就業(yè)前景的7大編程語言排行榜出爐了。這次的編程語言排行榜是由CodingDojo(編碼道場)發(fā)布。在此次的最有“錢”途的編程語言榜單上，Java排名第一，網(wǎng)紅編程語言Python排名第二，JavaScript排名第三。Python簡直可以評得上2017年網(wǎng)紅編程的語言，在此次榜單上，它又火了一把。Python加入浙江省高考，而且還成為了山東省小學(xué)生教材。

小學(xué)生都開始學(xué)的編程語言，你敢說它未來幾年不火呢?這多半也是由于：未來是AI的時代，Python語言是最接近人工智能的語言。

用python已經(jīng)不是裝逼了確實沒有錯，未來10年，如果不是python/ruby這樣的語言發(fā)展的時機，那會是什么語言?主要從以下幾點來看待。

1. 兼容性問題

從python2到3的問題讓不少人寒了心，但guido堅持要這樣做，因為他認為這是python追求簡單優(yōu)雅所必須要做的。對于沒有歷史包袱的項目來說，直接選擇用python3肯定是明智的。這也是為什么我前幾篇文章都是對于2的學(xué)習(xí)，經(jīng)過2的學(xué)習(xí)，可以為你接觸三打好基礎(chǔ)，并且是對于程序的可移植性與普及性，但是對于已有項目，2to3、six這樣的工具也是可以解決絕大部分問題。

對于活躍的開源項目，小的兼容性問題不容易成為項目發(fā)展的瓶頸。而對于不活躍或者設(shè)計較差的項目，即使是使用其它語言，時間長了，也一般不會是兼容性影響它的使用。

如果說，你想寫一個完美的能立即穩(wěn)定下來并且再也不需要維護的軟件，那還是用C語言吧(換言之，這樣的東西python里不都是用C寫的嗎)

總的來說，我個人確實沒怎么在python上吃過兼容性的虧，反而對C++大包大攬時留下的坑深惡痛絕。

2. python的庫惡心?

在我接觸到python時，說實話就已經(jīng)被里面的庫所俘獲了，不單單是庫，而且有python簡潔的編譯環(huán)境，以及信手拈來的方法，要是說庫惡性，不好意思，哪個庫?有C++的庫惡心嗎，有java的庫惡心嗎?

3. python的使用場合

前面已經(jīng)說過，guido是個有理想的人，他希望python在任何一個領(lǐng)域都能牛逼起來，所以python才會強調(diào)簡單、通用，讓你干啥都能想到它。在實際上，python也未能做到處處通殺，甚至還沒能做到在某個領(lǐng)域的權(quán)威(在云計算領(lǐng)域，python應(yīng)該已經(jīng)快了)，基于語言本身的特點，目前在運維、大數(shù)據(jù)、云計算、web、科學(xué)計算上都還混得可以。

4. 找工作

積重難返，python更多的會在某種口味的創(chuàng)業(yè)團隊使用，國內(nèi)的大公司雖然不大會直接招python程序員，像有些人說的那樣。但這會讓你成為進入某些團隊的敲門磚，從社區(qū)上的招聘廣告來看，雖然大部分的崗位需求是web后臺和運維系統(tǒng)開發(fā)的，但web后臺又有大部分是要求django的。

python的水不深，單靠對語言本身的考察，難以分清水平高低，于是，要么需要你有豐富的經(jīng)驗，要么你有堅強的毅力(比如C++學(xué)得很好)

最后，補充下，我在windows下用python(除了靠python在淘寶上秒殺了個手機)，但每次一用就覺得別扭，也許這也是需要考慮的部分吧。

5. 逼格

(1) 用什么語言都不能證明逼格，包括匯編，也包括lisp/haskell。

(2) 在適當(dāng)?shù)膱龊嫌眠m當(dāng)?shù)墓ぞ?，解除耦合、減少重復(fù)、易于擴展才是對逼格的更高挑戰(zhàn)。

比如有一組件對數(shù)據(jù)庫有大量操作，有人認為他要用C++模板元編程加上一些巧妙的設(shè)計模式來生成sql是逼格高的體現(xiàn)，我認為在這樣的場景下至少要用上orm才能談得上對逼格有要求。

大膽預(yù)測，10年后，python程序員一定會更多，python一定會使用得更廣泛得多。