網(wǎng)易科技訊6月21日消息，據(jù)國外媒體報道，F(xiàn)acebook以及谷歌正在創(chuàng)建規(guī)模龐大的神經(jīng)元網(wǎng)絡——人工大腦，其可以立即識別照片中人的面部、車輛、建筑物以及其他對象。但是，該系統(tǒng)局限性仍存。

該網(wǎng)絡可以識別語音、將一種語言翻譯成另一種、定向投放廣告或者教會機器人開啟瓶蓋。如果將整個過程逆轉，人們可以讓該系統(tǒng)具備全新能力，不僅可以識別圖像，而且可以創(chuàng)造圖像。

本周五，F(xiàn)acebook表示，其正在教授自家的神經(jīng)元網(wǎng)絡完成創(chuàng)建包括飛機、汽車及動物在內(nèi)的圖像的任務，在40%的情況下，這些圖像足以讓我們相信自己看到的是真實照片。據(jù)Facebook的人工智能研究員羅博·費格思(Rob Fergus)表示，該網(wǎng)絡已經(jīng)能夠理解照片這一事物的原理與結構。

與此同時，來自谷歌的研究人員則正在進行截然相反的工作，他們通過神經(jīng)元網(wǎng)絡將真實的照片轉換成某種超現(xiàn)實主義的風格。他們讓機器識別照片中熟悉的模式，然后對這些模式進一步增強，然后在同一張照片中重復這一步驟。如果照片中的云朵有點像鳥，網(wǎng)絡就會使其變得更像鳥一點，周而復始，直至完全體現(xiàn)出一只鳥的樣子，其結果就是某種由神經(jīng)元網(wǎng)絡生成的抽象藝術畫作。

此類由Facebook和谷歌創(chuàng)建的神經(jīng)元網(wǎng)絡跨越了“多層”人工神經(jīng)元，它們能夠一致地工作，且能夠很好的完成特定任務。

谷歌表示，通過將神經(jīng)元網(wǎng)絡的運行過程逆轉，傳授它們生成圖像的技巧，能夠讓人們更好的理解它們的運作機理。谷歌讓網(wǎng)絡對自己在圖像中發(fā)現(xiàn)了什么進行描述。有時，它們只是發(fā)現(xiàn)了某個形狀的邊界;有時，它們發(fā)現(xiàn)了更加復雜的事物，例如位于水平線上一座塔的輪廓或者一棵樹中隱藏的建筑物。每一次，研究人員都能夠更好地理解該網(wǎng)絡。

通過該技巧，就特定層面的神經(jīng)元是如何理解一副圖像的問題，人們可以獲得一個量化的答案，這幫助研究人員通過可視化方式來理解神經(jīng)元網(wǎng)絡如何處理分類任務，進而改進網(wǎng)絡架構以及判斷是否網(wǎng)絡通過訓練完成了自我學習。