如果說過去10年是互聯(lián)網(wǎng)顛覆商業(yè)模式的10年，那么無疑未來的10年人工智能則有極大的可能接棒互聯(lián)網(wǎng)，成為新的風(fēng)口并產(chǎn)生新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

不過，眼下的人工智能行業(yè)呈現(xiàn)出了龐大和無序，從哪里落地，哪里將是突破口?業(yè)界一直在不斷的探索和思考。對(duì)此，我的觀點(diǎn)是，真正能夠肩負(fù)起推動(dòng)人工智能進(jìn)步和落地的公司，必然是在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域擁有成熟技術(shù)架構(gòu)體系的巨頭公司。

那么，在人工智能時(shí)代漸行漸近的今天，英特爾有機(jī)會(huì)成為這個(gè)角色的扮演者嗎?關(guān)鍵的是，英特爾對(duì)人工智能有何所思所想?在技術(shù)領(lǐng)域又有哪些新的投入和布局呢?

人工智能時(shí)代的角色定位

如今放眼全球，人工智能確實(shí)都受到了前所未有的重視?？萍季揞^們甚至將人工智能視為推動(dòng)下一次產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)，紛紛在人工智能領(lǐng)域加大投入。

英特爾銷售與市場事業(yè)部副總裁夏樂蓓

這背后的重要原因和驅(qū)動(dòng)力在于，云計(jì)算技術(shù)解決了計(jì)算資源的獲取，大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)大幅度提升了系統(tǒng)效率，這就形成了一個(gè)完整的服務(wù)于人工智能行業(yè)的技術(shù)鏈條。

新任英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)，就以機(jī)器人的發(fā)展過程為例，闡述了人工智能在這個(gè)過程當(dāng)中的演進(jìn)階段和技術(shù)所起到的價(jià)值作用。

第一階段是互聯(lián)，主要是指過去機(jī)器人是固定的，通過聯(lián)網(wǎng)后更多的信息來源于網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)產(chǎn)生更多的信息交互，這時(shí)候機(jī)器就不再孤立。

第二階段是智能，主要是指通過軟件實(shí)現(xiàn)機(jī)器的初步感知，讓機(jī)器和人之間形成更高級(jí)的交互，比如做圖像和語音識(shí)別等等，機(jī)器在這個(gè)階段有了一定的“個(gè)性化”。

第三階段是自主，主要是指機(jī)器對(duì)人有了更深入的理解，包括怎么知道人現(xiàn)在是什么情緒，并且做一些推理和規(guī)劃，然后做相應(yīng)的處理和反饋，這是機(jī)器演進(jìn)的終極階段，它必須是可預(yù)測和可靠的。

宋繼強(qiáng)認(rèn)為，在構(gòu)造基于人工智能的自主機(jī)器里面有三個(gè)關(guān)鍵的維度，第一步是感知，二是認(rèn)知，三是行動(dòng)，要把這三個(gè)步驟連貫起來形成一個(gè)閉環(huán)。

顯然，要形成這樣的閉環(huán)，技術(shù)的挑戰(zhàn)由此可見，包括通過各式各樣的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)入到機(jī)器中，機(jī)器需要第一時(shí)間做出反饋和處理，這是終端可見的困難。

與此同時(shí)，在看不見的后端處理過程中的挑戰(zhàn)，則包括機(jī)器需要大量的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力，應(yīng)該說目前已初步有了結(jié)果，比如字符識(shí)別、語音識(shí)別，圖像識(shí)別等，但也還未完全窮盡，而更高維度的認(rèn)知探索，業(yè)界現(xiàn)在才剛剛開始而已。

對(duì)此，英特爾銷售與市場事業(yè)部副總裁夏樂蓓認(rèn)為，人工智能實(shí)際是高性能計(jì)算在現(xiàn)在和未來的進(jìn)一步延展和進(jìn)化，這是英特爾傳統(tǒng)的優(yōu)勢領(lǐng)域。對(duì)英特爾而言，進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是非常自然的選擇，也是技術(shù)上的自然演進(jìn)。

在夏樂蓓看來，當(dāng)下最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)，乃至更細(xì)分的深度學(xué)習(xí)，只是人工智能當(dāng)中一個(gè)新生但發(fā)展速度很快的領(lǐng)域，也是英特爾投入最大的領(lǐng)域?？梢赃@么理解，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的方法，深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。因此，對(duì)英特爾而言，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是相輔相成的。

以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，它主要是進(jìn)行培訓(xùn)和評(píng)分。培訓(xùn)過程通過數(shù)據(jù)推動(dòng)制定決策，并推動(dòng)譬如汽車或機(jī)器人內(nèi)部的自動(dòng)化智能;然后是評(píng)分過程，即機(jī)器完成學(xué)習(xí)后，如何將其投入實(shí)際應(yīng)用?因此，無論是學(xué)習(xí)還是評(píng)分，都需要強(qiáng)大的計(jì)算能力，而這正是英特爾所擅長的。

綜上所述，其實(shí)就不難理解英特爾在人工智能的角色定位了，那就是“IA for AI”。

英特爾人工智能的全局觀

英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)

應(yīng)該說，圍繞人工智能的布局，英特爾已經(jīng)描繪出了清晰可見的發(fā)展路線圖和構(gòu)建了一條十分完整的技術(shù)發(fā)展鏈條，具體來說：

一、從終端布局看，英特爾主要做的是人與機(jī)器的新交互，通過提供英特爾Curie模塊、Edison計(jì)算平臺(tái)、Cedar Trail芯片平臺(tái)、RealSense實(shí)感技術(shù)以及凌動(dòng)處理器等技術(shù)，英特爾希望把終端設(shè)備進(jìn)一步的智能化，并通過聯(lián)網(wǎng)讓這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進(jìn)入到后端的數(shù)據(jù)中心中去。

二、從后端布局看，有數(shù)據(jù)顯示在世界上所有的服務(wù)器中，有將近7%都在運(yùn)行跟機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的負(fù)載，其中大多數(shù)都使用了英特爾的處理器。因此，英特爾今年最新發(fā)布的至強(qiáng)E5 v4系列處理器，非常適合處理機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)分(scoring)應(yīng)用。

此外，適用于超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的新一代至強(qiáng)融核處理器家族(Xeon Phi)，專攻高度并行的工作負(fù)載，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練(training)提供強(qiáng)勁性能，同時(shí)可以運(yùn)行多種分析工作負(fù)載，可擴(kuò)展性也有大幅提升。

三、在計(jì)算性能的延伸上，F(xiàn)PGA是目前為了解決深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算能力的要求而出現(xiàn)的技術(shù)，是一種介于專用芯片和通用芯片之間，具有一定的可編程性，可同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行計(jì)算，在處理特定應(yīng)用時(shí)有更加明顯的效率。

去年12月，Altera的FPGA納入到英特爾的產(chǎn)品線中。目前，英特爾現(xiàn)在一直在開發(fā)統(tǒng)一的接口，希望原來在至強(qiáng)系列處理器上運(yùn)行的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載，以后就可以在至強(qiáng)融核、FPGA 上以互補(bǔ)、配合的方式運(yùn)行。

四、在軟件層面的布局上，英特爾致力于提供數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫和提供較高級(jí)別算法的數(shù)據(jù)分析加速庫，能夠以高性能的算法，供開發(fā)人員調(diào)用。接下來，針對(duì)深度學(xué)習(xí)，英特爾還將發(fā)布數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫——深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Intel MKL-DNN)，并開源供MKL深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的使用。

五、在并購方面，英特爾近期宣布收購Nervana，該公司旗下的 Engine 芯片在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)有著比傳統(tǒng) GPU 的能耗和性能優(yōu)勢。借助收購 Nervana，則有望幫助英特爾將自己在處理器的優(yōu)勢延伸到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，從而打造一系列適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特殊處理器。

無獨(dú)有偶，就在這幾天，英特爾又再次收購初創(chuàng)公司 Movidius，深入機(jī)器視覺戰(zhàn)場。由此不難看出，英特爾這一系列的技術(shù)和布局突顯了其強(qiáng)大的實(shí)力和競爭力，也從一個(gè)側(cè)面證明了英特爾在人工智能時(shí)代的新志向。

正如夏樂蓓所言：從在云端的數(shù)據(jù)中心到設(shè)備終端，再反過來到云端的數(shù)據(jù)中心，中間歷經(jīng)各個(gè)大數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，我們認(rèn)為在這樣一個(gè)良性循環(huán)當(dāng)中，如果一家企業(yè)能夠獲得領(lǐng)導(dǎo)的地位，它也必然能夠在人工智能領(lǐng)域中獲得和保持領(lǐng)導(dǎo)地位。

我認(rèn)為，這正是英特爾基于自身的技術(shù)實(shí)力和前瞻思考，在人工智能時(shí)代構(gòu)建的全局觀。

推動(dòng)中國融入人工智能時(shí)代

夏樂蓓表示，如今在無人機(jī)、機(jī)器人、智能硬件以及數(shù)據(jù)中心等等消費(fèi)、企業(yè)級(jí)市場，都涌現(xiàn)出了很多非常優(yōu)秀的中國企業(yè)，這些都預(yù)示著中國在如今科技創(chuàng)新領(lǐng)域具有舉足輕重的地位。

與此同時(shí)，過去30年在技術(shù)積累和行業(yè)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，英特爾為中國的各行各業(yè)輸出計(jì)算能力和技術(shù)服務(wù)，現(xiàn)在英特爾同樣希望推動(dòng)中國融入人工智能時(shí)代。

可以說，在這方面英特爾一直是堅(jiān)定的推動(dòng)者。例如，在英特爾的幫助下，京東、奇虎360使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊可擴(kuò)展性提高了10倍，有些機(jī)器學(xué)習(xí)的周期縮短了8倍。

京東現(xiàn)在可以更詳細(xì)地分析客流行為，為用戶提供更好的推薦。還有一些支付企業(yè)，使用了完整的端到端機(jī)器學(xué)習(xí)流水線，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度提高30倍，從而能更精準(zhǔn)地預(yù)防欺詐行為，保護(hù)用戶的資產(chǎn)。

不僅如此，今年對(duì)外展示的訊飛聽見智能會(huì)議系統(tǒng)，也是依托科大訊飛深耕多年的自然語言處理、聲紋識(shí)別、語音識(shí)別等核心語音技術(shù)，基于英特爾至強(qiáng)處理器以及FPGA的高性能計(jì)算平臺(tái)所打造的以實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫為核心功能的解決方案。

同時(shí)，在邁向人工智能未來的道路上，英特爾還將和科大訊飛把合作推進(jìn)到深度學(xué)習(xí)離線部分，并在高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域探索新技術(shù)和新方向。

在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，英特爾研發(fā)的“ADAS高級(jí)駕駛助手系統(tǒng)”已開始與眾多汽車廠商進(jìn)行合作測試，在中國與中交興路就組建了車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)新中心，雙方將結(jié)合中交興路重點(diǎn)項(xiàng)目，就智能車載終端技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)、行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案以及業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新等方面開展深入合作。

凡此種種，不難看出現(xiàn)在英特爾正在大力輸出自身的技術(shù)能力，中國眾多的企業(yè)也將直接受惠于英特爾多年來在人工智能領(lǐng)域的探索成果。

總結(jié)一下，英特爾如今針對(duì)人工智能已經(jīng)在端到端領(lǐng)域做了全面的布局，同時(shí)基于“IA for AI”的理念，英特爾也希望把自身的技術(shù)實(shí)力輸出給越來越多的中國企業(yè)?？梢灶A(yù)見，“Intel Inside”在人工智能時(shí)代依然能夠隨處可見。