EQ 的基礎(chǔ)認(rèn)知：從頻率劃分到核心功能

MCU 的應(yīng)用全景

Flash 存儲器的技術(shù)內(nèi)核：NOR 與 NAND 的差異與適配

中斷在嵌入式系統(tǒng)中的典型應(yīng)用場景

GPIO 的典型應(yīng)用場景

壓縮感知與稀疏FFT：MATLAB中低采樣率下的信號重構(gòu)技術(shù)

在信號處理領(lǐng)域，傳統(tǒng)采樣理論受限于奈奎斯特采樣定理，要求采樣頻率必須高于信號最高頻率的兩倍。然而，壓縮感知理論與稀疏快速傅里葉變換(FFT)的融合，為低采樣率下的信號重構(gòu)開辟了新路徑。這兩種技術(shù)通過數(shù)學(xué)優(yōu)化與算法創(chuàng)新，突破了傳統(tǒng)采樣框架，在無線通信、醫(yī)學(xué)成像、遙感監(jiān)測等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。本文將結(jié)合MATLAB實(shí)現(xiàn)，深入探討壓縮感知與稀疏FFT的核心原理及其在低采樣率場景下的應(yīng)用。

嵌入式中的PWM模式

Zynq UltraScale平臺的技術(shù)突破與應(yīng)用深化（上）

動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)

EMI兼容性設(shè)計(jì)：柔性電路板（FPC）走線與屏蔽層優(yōu)化

智能穿戴設(shè)備、消費(fèi)電子和汽車電子，柔性電路板(FPC)因其輕量化、可彎折的特性被廣泛應(yīng)用。然而，高頻信號傳輸與密集布線帶來的電磁干擾(EMI)問題，成為制約產(chǎn)品可靠性的關(guān)鍵瓶頸。某智能手表廠商在開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)，其FPC設(shè)計(jì)在彎折區(qū)域出現(xiàn)信號跳變，導(dǎo)致觸控響應(yīng)延遲達(dá)300ms;某車載電池管理系統(tǒng)則因FPC走線間距不足，引發(fā)毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)丟包率高達(dá)15%。本文結(jié)合實(shí)際案例與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)闡述FPC走線布局與屏蔽層優(yōu)化的核心方法。

域控制器架構(gòu)下嵌入式FPGA的冗余設(shè)計(jì)：滿足ISO 26262 ASIL-D功能安全要求的硬件方案

在智能駕駛域控制器架構(gòu)中，嵌入式FPGA作為關(guān)鍵計(jì)算單元，需滿足ISO 26262 ASIL-D級功能安全標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)要求系統(tǒng)在隨機(jī)硬件故障和系統(tǒng)性故障下，仍能將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受范圍內(nèi)。本文以某型L3級自動駕駛域控制器為例，闡述基于FPGA的冗余設(shè)計(jì)硬件方案，重點(diǎn)解析三模冗余（TMR）、動態(tài)部分重構(gòu)（DPR）及安全監(jiān)控機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。

基于HLS的嵌入式FPGA設(shè)計(jì)流程優(yōu)化：從算法到硬件的高效映射

在嵌入式FPGA開發(fā)中，高層次綜合（HLS）技術(shù)通過將C/C++算法直接轉(zhuǎn)換為硬件描述語言（RTL），顯著縮短了開發(fā)周期。然而，HLS生成的RTL代碼往往存在時(shí)序收斂困難、資源利用率低等問題。本文結(jié)合腦機(jī)接口信號采集場景，探討如何通過工具鏈優(yōu)化、架構(gòu)設(shè)計(jì)和算法重構(gòu)實(shí)現(xiàn)HLS設(shè)計(jì)的高效落地。

基于Zynq的視頻編解碼模塊（上）

開源工具鏈：嵌入式FPGA開發(fā)的破局者

在嵌入式FPGA開發(fā)領(lǐng)域，開源工具鏈正以顛覆性姿態(tài)重塑技術(shù)生態(tài)。從學(xué)術(shù)研究到工業(yè)原型，從物聯(lián)網(wǎng)終端到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，以Yosys、IceStorm、nextpnr為核心的開源工具鏈，正在打破商業(yè)EDA的壟斷，為開發(fā)者提供低成本、高靈活性的解決方案。

基于嵌入式FPGA的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算架構(gòu)：類腦智能的硬件加速之路

在人工智能與物聯(lián)網(wǎng)深度融合的當(dāng)下，傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)面臨算力瓶頸與能效困境。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算通過模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)的并行處理與事件驅(qū)動機(jī)制，為低功耗、實(shí)時(shí)性要求高的嵌入式場景提供了突破性解決方案。而FPGA憑借其可重構(gòu)性與硬件并行加速能力，成為實(shí)現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)的理想載體。