在信號處理領(lǐng)域,傳統(tǒng)采樣理論受限于奈奎斯特采樣定理,要求采樣頻率必須高于信號最高頻率的兩倍。然而,壓縮感知理論與稀疏快速傅里葉變換(FFT)的融合,為低采樣率下的信號重構(gòu)開辟了新路徑。這兩種技術(shù)通過數(shù)學(xué)優(yōu)化與算法創(chuàng)新,突破了傳統(tǒng)采樣框架,在無線通信、醫(yī)學(xué)成像、遙感監(jiān)測等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。本文將結(jié)合MATLAB實現(xiàn),深入探討壓縮感知與稀疏FFT的核心原理及其在低采樣率場景下的應(yīng)用。
智能穿戴設(shè)備、消費電子和汽車電子,柔性電路板(FPC)因其輕量化、可彎折的特性被廣泛應(yīng)用。然而,高頻信號傳輸與密集布線帶來的電磁干擾(EMI)問題,成為制約產(chǎn)品可靠性的關(guān)鍵瓶頸。某智能手表廠商在開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn),其FPC設(shè)計在彎折區(qū)域出現(xiàn)信號跳變,導(dǎo)致觸控響應(yīng)延遲達(dá)300ms;某車載電池管理系統(tǒng)則因FPC走線間距不足,引發(fā)毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)丟包率高達(dá)15%。本文結(jié)合實際案例與實驗數(shù)據(jù),系統(tǒng)闡述FPC走線布局與屏蔽層優(yōu)化的核心方法。
在智能駕駛域控制器架構(gòu)中,嵌入式FPGA作為關(guān)鍵計算單元,需滿足ISO 26262 ASIL-D級功能安全標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)要求系統(tǒng)在隨機(jī)硬件故障和系統(tǒng)性故障下,仍能將風(fēng)險控制在可接受范圍內(nèi)。本文以某型L3級自動駕駛域控制器為例,闡述基于FPGA的冗余設(shè)計硬件方案,重點解析三模冗余(TMR)、動態(tài)部分重構(gòu)(DPR)及安全監(jiān)控機(jī)制的實現(xiàn)。
在嵌入式FPGA開發(fā)中,高層次綜合(HLS)技術(shù)通過將C/C++算法直接轉(zhuǎn)換為硬件描述語言(RTL),顯著縮短了開發(fā)周期。然而,HLS生成的RTL代碼往往存在時序收斂困難、資源利用率低等問題。本文結(jié)合腦機(jī)接口信號采集場景,探討如何通過工具鏈優(yōu)化、架構(gòu)設(shè)計和算法重構(gòu)實現(xiàn)HLS設(shè)計的高效落地。
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