1、引言 機器視覺又稱計算機視覺，是用計算機來實現(xiàn)人的視覺功能，也就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺技術包含光源照明技術、光成像技術、傳感器技術、數(shù)字圖像處理技術、機械工程技術、
據(jù)報道，UCSB研究發(fā)現(xiàn)計算機與人類視覺具有很大的差異，即使機器視覺方面取得了巨大的進步，仍然無法比得上動物在復雜場景的視覺搜索方面的能力，如何用人眼搜索策略提升計算機視覺至關重要。因此，當目標
AI人工智能是現(xiàn)下最熱門的產業(yè)議題。然而，當人們專注于討論深度學習算法、云端資料中心等技術之際，終端裝置的實際AI應用卻仍付之闕如，業(yè)者對于著手導入AI應用也顯得裹足不前。為了加速AI在終端裝置
實現(xiàn)“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉變，智能制造是主攻方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取
就是用機器代替人眼來做測量和判斷，其可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及及加制信息集成，因此，在現(xiàn)代生產過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控
機器視覺技術實際上就是利用攝像機替代人眼，圖像處理軟件替代大腦對產品進行質量檢驗或識別，它基本上由光源、鏡頭、攝像機、圖像采集卡、圖像處理器/軟件以及必要的I/O所組成。機器視覺檢驗具有極高
加州大學柏克萊分校(University of California, Berkeley)的研究團隊開發(fā)出一款無鏡頭相機，能從單張2D圖片產生出3D影像。研究團隊將該無鏡頭相機命名為Diffus
對聚焦于無人零售的業(yè)界而言，1月21日絕對是一個值得紀念的日子：在這一天，傳聞已久的亞馬遜無人零售店“Amazon Go”，終于在亞馬遜西雅圖總部對外開放，意味著無人
語音識別的意思是將人說話的內容和意思轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列等。與說話人的識別不同，后者主要是識別和確認發(fā)出語音的人而非其中所包含的內容。語音識別的目的就是讓
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、
新加坡國立大學(NUS)研究團隊已開發(fā)出名為「EQSCALE」的微型視覺處理芯片。此芯片能以極低功耗從視訊中捕捉視覺細節(jié)，功耗比同類最佳芯片低20倍，因此能將智能視覺系統(tǒng)的體積縮小到毫米級，能借
美國萊斯大學的研究人員開發(fā)出一種新型裝置，可利用快速流動的液體將柔韌的導電碳納米管纖維插入大腦，以幫助記錄神經元活動，這種基于微流體的技術有望改善通過電極感知神經元信號的治療方法，為癲癇病及其他
為了方便廣大客戶對機器視覺方案設計制作流程的整體認識，我們在這里整理了整個機器視覺方案從前期的產品檢測評估到設備設計制作的整個過程做一個簡單的介紹： 1、 項目的前期評估 A、
為了方便廣大客戶對機器視覺方案設計制作流程的整體認識，我們在這里整理了整個機器視覺方案從前期的產品檢測評估到設備設計制作的整個過程做一個簡單的介紹： 1、 項目的前期評估 A、
作為工業(yè)機器人的“大腦中樞神經”，人工智能在過去的幾年里一直處于持續(xù)的高速發(fā)展階段，很多工業(yè)機器人也已經具備了相當高的智能化特點，但是還遠遠達不到人類所設想的智能化程
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