利用這兩種趨勢,我們利用NVIDIA Jetson Nano開發(fā)了一種實(shí)時螺栓檢測和計(jì)數(shù)系統(tǒng)。該解決方案不僅涉及強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的開發(fā),還涉及在Jetson Nano等邊緣設(shè)備上直接優(yōu)化和部署這些模型,從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)過程中的變革性自動化。
FacePulse是一種實(shí)時、非接觸式心率監(jiān)測系統(tǒng)。它只使用一個攝像頭和人工智能,通過面部視頻來測量你的心率——沒有電線,沒有可穿戴設(shè)備,沒有麻煩。
我一直很喜歡讓有用的信息一眼就能看到,而不需要拿起手機(jī)或打開應(yīng)用程序。同樣的心態(tài)讓我創(chuàng)建了我之前的項(xiàng)目,太陽能電子墨水氣象站,現(xiàn)在它是這個新儀表板的靈感來源。
n8n是一個連接API、數(shù)據(jù)庫和服務(wù)的開源工作流自動化平臺。實(shí)際上,它允許非程序員使用可視化界面構(gòu)建復(fù)雜的系統(tǒng),同時為開發(fā)人員提供強(qiáng)大且可擴(kuò)展的自動化設(shè)計(jì)方法。它是部署AI代理、結(jié)合觸發(fā)器、語言模型(llm)和外部工具的最流行的平臺之一。
在這個項(xiàng)目中,RAK1906傳感器被用來監(jiān)測周圍環(huán)境:溫度、壓力和濕度。傳感器數(shù)據(jù)將通過LoRaWAN傳輸?shù)絙等云平臺,并顯示在使用Codeigniter框架創(chuàng)建的網(wǎng)頁中,使用JavaScript和MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲和分析。
說實(shí)話:誰愿意在雨中(或者更糟糕的是,雨后)從溫暖的汽車?yán)锱莱鰜?,在泥濘中跋涉,只是為了抬起一個可憐的屏障?我們也受夠了——尤其是當(dāng)這是你自己舒適的角落,不速之客不受歡迎的時候。就在這時,一個想法出現(xiàn)了:如果我們能給我們信任的老屏障一個大腦呢?讓預(yù)算不再為昂貴的眼淚而哭泣?這個目標(biāo)似乎不可能實(shí)現(xiàn)(但我們花的錢比你想象的要少得多),結(jié)果證明解決方案非常簡單。我們把一個舊屏障升級了一下,加了幾個電子大腦,然后大聲說:再見,臟靴子!
SerVision是一種緊湊高效的基于LoRa的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),用于監(jiān)控服務(wù)器機(jī)房的關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)。它通過使用物聯(lián)網(wǎng)(TTN)將實(shí)時數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒肫脚_,確保及早發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險,如過熱、濕度峰值或火災(zāi)。收集到的數(shù)據(jù)將被存儲、可視化,并用于在超過閾值時觸發(fā)警報。我們在Unilasalle Amiens進(jìn)行了這個項(xiàng)目。
這款3.5英寸顯示屏是一款高性能開發(fā)模塊,集成了ESP32 WROOM 32E模塊。它具有強(qiáng)大的開發(fā)能力和豐富的資源,為開發(fā)人員提供了極大的便利。它配備3.5英寸屏幕,分辨率為320 x 480,支持高達(dá)262K色(RGB666)的豐富色彩顯示,確保圖像清晰,色彩鮮艷。模塊提供多種接口,包括SPI、UART等,方便連接各種外設(shè),滿足多樣化的開發(fā)需求。
我們是一群坐在教室里的學(xué)生,在那里舉手通常意味著什么。你會舉起手臂幾分鐘,只是為了看到別人在你之前打電話。這不是誰最需要幫助的問題。而是關(guān)于老師碰巧注意到誰。這既不公平,也沒有效率。
它集成了射頻前端、數(shù)字基帶處理器、32位RISC CPU、電源管理和有源天線檢測和保護(hù)功能。它支持多種衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng),包括中國的BDS,美國的GPS和俄羅斯的GLONASS,實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)聯(lián)合定位。
本項(xiàng)目基于Wio Terminal(2.4寸液晶屏、物理按鍵、高效處理器)的硬件特性和Arduino開源生態(tài)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了一款沉浸式F1賽車游戲。玩家通過按鍵控制賽車躲避障礙物,游戲難度隨分?jǐn)?shù)動態(tài)增加,結(jié)合專業(yè)的賽車圖形渲染和物理碰撞檢測再現(xiàn)真實(shí)的賽道賽車體驗(yàn)。
訓(xùn)練多任務(wù)有趣的水果收獲-一個Arduino游戲混合工作任務(wù)和水果收集!
我們已經(jīng)建立了一個智能作物監(jiān)測和灌溉系統(tǒng),使用LoRaWAN進(jìn)行遠(yuǎn)程,低功耗通信。它收集實(shí)時數(shù)據(jù)
概述了雙高速棒材線倍尺飛剪技術(shù)在鋼鐵產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的最新進(jìn)展 ,并指出雙高棒生產(chǎn)線在提升生產(chǎn)效率 、改善產(chǎn)品 質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本等方面具有顯著優(yōu)勢 。詳細(xì)闡述了漣鋼雙高棒生產(chǎn)線倍尺飛剪的工作原理 ,并對其在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn) 狀及所面臨的問題進(jìn)行了深入研究與改進(jìn)。
傳統(tǒng)的鍋爐水冷壁管氫損傷檢測方法多依賴于材料的物理性質(zhì)變化進(jìn)行間接判斷 , 易受環(huán)境干擾且難以精確定位 損傷 。因此 ,對基于聲發(fā)射技術(shù)的水冷壁管氫損傷檢測方法展開研究。首先 ,利用聲發(fā)射技術(shù)進(jìn)行水冷壁管信號的實(shí)時采集;其 次 ,對采集到的聲發(fā)射信號進(jìn)行頻率成分提取 , 以獲取與氫損傷相關(guān)的特征頻率;最后 ,分析聲發(fā)射信號的頻率成分 ,根據(jù)不同 損傷類型產(chǎn)生的特征頻率判斷損傷類型 ,基于聲發(fā)射信號的到達(dá)時間和波速計(jì)算損傷點(diǎn)相對于傳感器的位置 ,檢測損傷位置 。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 ,該方法所得頻率特征曲線與實(shí)際情況高度吻合 ,偏差極小 , 能夠準(zhǔn)確識別出多種損傷類型 ,且檢測過程中實(shí)現(xiàn)了 零誤檢與零漏檢 ,檢測準(zhǔn)確性與可靠性優(yōu)勢顯著。