當(dāng)前 , 全國在運(yùn)變電站達(dá)數(shù)萬座 , 大部分變電站都處于城市郊區(qū) , 每座變電站的直流供電系統(tǒng)都配置了蓄電池組作為整個(gè)變電站的后備電源 , 需要電力運(yùn)維人員每隔一段時(shí)間到每個(gè)變電站對蓄電池組進(jìn)行充放電試驗(yàn) , 發(fā)現(xiàn)蓄電池異常情況并及時(shí)更換 。鑒于此 ,針對現(xiàn)有變電站蓄電池組核容方式耗費(fèi)大量人力物力 、效率低下等問題 ,提出了一種變電站蓄電池組遠(yuǎn)程在線核容系統(tǒng)方案 ,該方案不需要對原有直流供電系統(tǒng)進(jìn)行改造 ,只需在蓄電池組和直流配電屏中間加裝高頻DC/DC轉(zhuǎn)換設(shè)備 ,充分考慮了系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全和人員誤操作風(fēng)險(xiǎn) , 融合軟硬件監(jiān)控系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)對蓄電池組的遠(yuǎn)程集中監(jiān)控和遠(yuǎn)程在線核容 ,方便了變電站直流電源系統(tǒng)存在故障和潛在隱患的消除 ,提高了工作效率 ,減輕了基層維護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān) 。
電力變壓器是電能傳輸過程中的核心設(shè)備 ,其工藝質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到設(shè)備乃至系統(tǒng)能否安全穩(wěn)定運(yùn)行 。儲(chǔ)油柜作為電力變壓器的重要組成部分 ,其型式至關(guān)重要 ?,F(xiàn)闡述了儲(chǔ)油柜發(fā)展歷程 ,并針對當(dāng)下常用的膠囊式儲(chǔ)油柜 、波紋管儲(chǔ)油柜尤其是波紋管立式外油儲(chǔ)油柜等的特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)分析 ,根據(jù)不同的影響因素對儲(chǔ)油柜的選取與應(yīng)用給出了具體的行動(dòng)方案 。
在當(dāng)前碳達(dá)峰 、碳中和的政策背景下 , 配電網(wǎng)作為支撐分布式能源并網(wǎng)和用戶側(cè)靈活性調(diào)節(jié)的重要平臺(tái) , 面臨著新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn) 。儲(chǔ)能技術(shù)的應(yīng)用在提升配電網(wǎng)靈活性 、改善電能質(zhì)量 、降低網(wǎng)損等方面具有重要作用 。然而 ,儲(chǔ)能系統(tǒng)的接入位置和容量選擇直接影響其運(yùn)行效果和經(jīng)濟(jì)性 , 因此探討配電網(wǎng)儲(chǔ)能接入容量與位置的優(yōu)化選取方法具有其必要性 。鑒于此 , 首先分析儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在配電網(wǎng)中的應(yīng)用趨勢 , 然后重點(diǎn)研究儲(chǔ)能接入對配電網(wǎng)潮流 、電壓分布及網(wǎng)損的影響機(jī)理 。在此基礎(chǔ)上 , 提出基于多 目標(biāo)優(yōu)化的儲(chǔ)能選址定容規(guī)劃模型 , 采用改進(jìn)飛蛾撲火算法(MF0)進(jìn)行求解 , 并通過IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例驗(yàn)證 。結(jié)果表明 ,所提方法能夠有效提升儲(chǔ)能利用效率 , 降低電網(wǎng)損耗 ,優(yōu)化電壓分布 , 同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)性 。
激光焊接機(jī),又稱激光焊機(jī)、鐳射焊機(jī),是一種利用高能量激光束進(jìn)行材料加工的焊接設(shè)備,主要應(yīng)用于汽車制造、電子工業(yè)、生物醫(yī)學(xué)及模具修復(fù)等領(lǐng)域。
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在智能制造浪潮中,M2M(Machine-to-Machine)技術(shù)作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心支柱,正通過設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)智能分析重構(gòu)生產(chǎn)邏輯。以設(shè)備綜合效率(OEE)實(shí)時(shí)監(jiān)控為切入點(diǎn),結(jié)合工業(yè)設(shè)備互聯(lián)的深連接技術(shù),可構(gòu)建覆蓋“感知-傳輸-決策-執(zhí)行”全鏈條的智能制造框架,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效能的指數(shù)級(jí)提升。
在智慧安防領(lǐng)域,無人機(jī)憑借其機(jī)動(dòng)性強(qiáng)、覆蓋范圍廣、響應(yīng)速度快等優(yōu)勢,已成為邊境巡邏、城市監(jiān)控、工業(yè)設(shè)施巡檢等場景的核心裝備。然而,傳統(tǒng)無人機(jī)巡檢依賴人工遙控或預(yù)設(shè)固定航線,難以應(yīng)對動(dòng)態(tài)環(huán)境中的突發(fā)目標(biāo)與復(fù)雜障礙,導(dǎo)致巡檢效率低下、漏檢率較高。為此,集成自動(dòng)航路規(guī)劃與智能目標(biāo)跟蹤算法的無人機(jī)巡檢系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生,通過實(shí)時(shí)感知-決策-執(zhí)行閉環(huán),實(shí)現(xiàn)安防任務(wù)的自主化與精準(zhǔn)化。
在工業(yè)制冷、空調(diào)系統(tǒng)及新能源汽車熱管理領(lǐng)域,電動(dòng)壓縮機(jī)作為核心動(dòng)力部件,其運(yùn)行可靠性直接影響整體設(shè)備效能。傳統(tǒng)單參數(shù)監(jiān)控方案因無法全面反映設(shè)備狀態(tài),導(dǎo)致故障預(yù)警滯后、維護(hù)成本高企。本文聚焦電流、溫度、振動(dòng)傳感器的多參數(shù)融合監(jiān)控技術(shù),從傳感器選型、布局優(yōu)化到數(shù)據(jù)融合算法進(jìn)行系統(tǒng)性解析。