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抗單粒子翻轉(zhuǎn)（SEU）的加固單元庫設(shè)計(jì)：三模冗余與EDAC糾錯(cuò)電路實(shí)現(xiàn) 摘要
隨著汽車電子、航空航天等安全關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)呻娐房煽啃砸蟮奶嵘?，抗單粒子翻轉(zhuǎn)（SEU）技術(shù)成為設(shè)計(jì)焦點(diǎn)。本文提出一種基于三模冗余（TMR）與糾錯(cuò)碼（EDAC）的混合加固方案，通過RTL級(jí)建模實(shí)現(xiàn)高可靠單元庫設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明，該方案可使電路SEU容錯(cuò)率提升至99.9999%，同時(shí)面積開銷控制在2.3倍以內(nèi)。通過Verilog硬件描述語言與糾錯(cuò)碼算法的協(xié)同優(yōu)化，本文為安全關(guān)鍵系統(tǒng)提供了從單元級(jí)到系統(tǒng)級(jí)的抗輻射加固解決方案。
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安全加密的云上IP交付：同態(tài)加密在第三方IP集成中的應(yīng)用
隨著芯片設(shè)計(jì)分工的深化，第三方IP（Intellectual Property）的安全交付成為行業(yè)痛點(diǎn)。傳統(tǒng)IP保護(hù)方案依賴黑盒封裝或物理隔離，存在逆向工程風(fēng)險(xiǎn)與協(xié)作效率低下的問題。本文提出一種基于同態(tài)加密（Homomorphic Encryption, HE）的云上IP交付方案，通過支持加密域計(jì)算的同態(tài)加密技術(shù)，實(shí)現(xiàn)第三方IP在云端的安全集成與驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，該方案可使IP集成周期縮短60%，同時(shí)保證設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)在加密狀態(tài)下完成功能驗(yàn)證與性能評(píng)估。通過結(jié)合CKKS全同態(tài)加密與云原生架構(gòu)，本文為超大規(guī)模SoC設(shè)計(jì)提供了安全、高效的IP協(xié)作范式。
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云EDA彈性調(diào)度算法：分布式仿真任務(wù)的分片與負(fù)載均衡技術(shù)
隨著芯片設(shè)計(jì)規(guī)模突破百億晶體管，傳統(tǒng)單機(jī)EDA工具面臨計(jì)算資源瓶頸與仿真效率低下的問題。本文提出一種基于云原生架構(gòu)的EDA彈性調(diào)度算法，通過動(dòng)態(tài)任務(wù)分片與負(fù)載均衡技術(shù)，在AWS云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)分布式仿真加速。實(shí)驗(yàn)表明，該算法可使大規(guī)模電路仿真時(shí)間縮短68%，資源利用率提升至92%，并降低35%的云計(jì)算成本。通過結(jié)合Kubernetes容器編排與強(qiáng)化學(xué)習(xí)調(diào)度策略，本文為超大規(guī)模集成電路（VLSI）設(shè)計(jì)提供了可擴(kuò)展的云端仿真解決方案。
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大模型賦能的DFT自動(dòng)化：測(cè)試向量生成與故障覆蓋率提升策略
隨著芯片規(guī)模突破百億晶體管，傳統(tǒng)可測(cè)試性設(shè)計(jì)（DFT）方法面臨測(cè)試向量生成效率低、故障覆蓋率瓶頸等挑戰(zhàn)。本文提出一種基于大語言模型（LLM）的DFT自動(dòng)化框架，通過自然語言指令驅(qū)動(dòng)測(cè)試向量生成，并結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化故障覆蓋率。在TSMC 5nm工藝測(cè)試案例中，該框架將測(cè)試向量生成時(shí)間縮短70%，故障覆蓋率從92.3%提升至98.7%，同時(shí)減少30%的ATE測(cè)試時(shí)間。實(shí)驗(yàn)表明，大模型在DFT領(lǐng)域的應(yīng)用可顯著降低人工干預(yù)需求，為超大規(guī)模芯片設(shè)計(jì)提供智能測(cè)試解決方案。
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使用低功耗物聯(lián)網(wǎng)傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境條件和紫外線輻射，并通過LoRaWAN向Th傳輸數(shù)據(jù)
物聯(lián)網(wǎng)天氣和紫外線燈與LoRaWAN和物聯(lián)網(wǎng)
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設(shè)計(jì)家用/工業(yè)用氣體探測(cè)器和地震警報(bào)系統(tǒng)
該系統(tǒng)將氣體泄漏檢測(cè)和地震活動(dòng)監(jiān)測(cè)集成到單個(gè)低功耗物聯(lián)網(wǎng)解決方案中。
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構(gòu)建一款具有運(yùn)動(dòng)檢測(cè)功能的低功耗物聯(lián)網(wǎng)GPS跟蹤器，專為實(shí)時(shí)資產(chǎn)和車輛監(jiān)控而設(shè)計(jì)
?用于RAK模塊的Arduino庫(例如RAKwireless_RAK4631_BSP)和用于GPS的特定庫(例如TinyGPS++， SoftwareSerial，如果GPS使用非硬件UART引腳)和加速度計(jì)(例如SparkFun_ICM-20948_Arduino_Library或類似)。
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AI相機(jī)V2：建立自己的GPT- 40供電的智能相機(jī)使用
這一切都始于幾個(gè)月前，當(dāng)時(shí)我用ESP32-CAM和TFT觸摸屏制作了我的第一個(gè)版本的人工智能相機(jī)。這個(gè)想法很簡(jiǎn)單，但令人興奮：捕獲圖像，詢問有關(guān)圖像的問題，然后從GPT獲得響應(yīng)。雖然這個(gè)概念行得通，但現(xiàn)實(shí)并不順利——硬件動(dòng)力不足，內(nèi)存有限，整個(gè)設(shè)置經(jīng)常崩潰或死機(jī)。我知道我可以做得更好。
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利用撥號(hào)盤來構(gòu)建一個(gè)保險(xiǎn)箱
半年前我買了一個(gè)M5Dial，我在想，“我能不能用這個(gè)撥號(hào)盤操作做點(diǎn)有趣的事情?”那時(shí)我突然想起，“我上初中的時(shí)候，常常是一個(gè)接一個(gè)地輸入數(shù)字來檢驗(yàn)方程……”我想，“如果我把這個(gè)操作變成一個(gè)表盤式，那該多有趣啊!?”于是，這個(gè)作品誕生了。
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使用LoRaWAN的智能水位和洪水警報(bào)系統(tǒng)
使用LoRaWAN的智能水位和洪水警報(bào)系統(tǒng)。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)+環(huán)境。傳感器=零連接成本的早期預(yù)警。
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基于小TFT顯示器的一款棋盤游戲
如果你不熟悉康威的生命游戲，有數(shù)百萬的網(wǎng)頁告訴你。在這個(gè)所謂的游戲中，理論上你需要一個(gè)無限大的棋盤，而這個(gè)棋盤并不存在。但是你的板上的元素越多越好。不幸的是，康威的規(guī)則并沒有告訴你當(dāng)相鄰的細(xì)胞位于棋盤的邊界之外時(shí)應(yīng)該發(fā)生什么。因此，如果滑翔機(jī)接近邊界，它將變成一個(gè)由2x2元素組成的穩(wěn)定正方形，并停留在那里，直到最終被另一個(gè)物體撞擊。
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V-Link：完整的GMSL2相機(jī)連接解決方案
V-Link是一款即用型連接套件，專為使用GMSL2技術(shù)遠(yuǎn)距離無縫視頻傳輸而設(shè)計(jì)。它包括序列化模塊、反序列化模塊和帶FAKRA連接器的高質(zhì)量同軸電纜，可在攝像機(jī)和嵌入式處理平臺(tái)之間提供穩(wěn)定高效的連接。
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基于樹莓派制作了一個(gè)實(shí)時(shí)交通儀表盤，來能夠更容易地開始使用AI HAT+功能
作為一個(gè)喜歡擺弄我的樹莓派5并在各種有趣的項(xiàng)目中使用它的人，我對(duì)用樹莓派AI HAT+構(gòu)建一些東西來集成AI模型而不會(huì)減慢樹莓派的速度的想法感到非常興奮。然而，當(dāng)我查看文檔時(shí)，我所能找到的都是在桌面操作系統(tǒng)上使用圖形應(yīng)用程序演示的例子。這對(duì)于將硬件嵌入到家里、辦公室或任何我需要它的地方的獨(dú)立項(xiàng)目中并不是很有幫助。
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創(chuàng)建一個(gè)能夠進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)操作的小型機(jī)器人
在安裝了Meshtastic Protobuf庫之后，我們可以運(yùn)行這段代碼來讀取通過串行端口傳遞的數(shù)據(jù)，并讀取串行端口中接收到的所有節(jié)點(diǎn)。不要擔(dān)心：我們將微調(diào)這段代碼，以便做更少的事情。
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創(chuàng)建了一個(gè)獨(dú)立的便攜式能量監(jiān)測(cè)和分析設(shè)備，并集成了Web應(yīng)用程序
或者，如果你是一家企業(yè)，你在業(yè)務(wù)中使用某種工具的頻率是多少?操作那臺(tái)機(jī)器的費(fèi)用是多少?敏感實(shí)驗(yàn)室設(shè)備周圍的電壓有多穩(wěn)定?你所在位置接收到的電能質(zhì)量如何?例如，您可以使用這些信息來更好地估計(jì)產(chǎn)品成本，或者通過進(jìn)行異常檢測(cè)或預(yù)測(cè)性維護(hù)。
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