大家知道早在60年前，“人工智能”概念就正式提出。其發(fā)展曾經歷了兩次低谷，這兩次低谷的原因一方面受質于人工智能三個因素，算力、算法和數(shù)據(jù)的制約。一方面受制于ICT的發(fā)展，沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，人工智能就如同無源之水。而伴隨ICT的技術發(fā)展，云計算、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術也早已進入蓬勃式發(fā)展。在加上5G、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的海量增長，讓人工智能再一次走進人們的視野。

IDC預測，今年40%的數(shù)字化轉型項目將使用AI服務;到2021年，75%的商用企業(yè)級應用將使用AI;超過50%的消費者將享受機器人客服的服務，并且，50%以上的新型工業(yè)機器人將采用AI?？梢哉f人類正在向一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的世界進化。

進入智能世界，核心是數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。 IDC預測全球數(shù)據(jù)圈將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。一方面海量的數(shù)據(jù)蘊含著巨大的價值和商機。一方面對數(shù)據(jù)基礎設施形成了新的挑戰(zhàn)。

基于此，各個IT廠商紛紛變革，重塑數(shù)據(jù)基礎設施。

海量數(shù)據(jù)的增長、越來越的應用上云、人工智能的高速發(fā)展，讓IT廠商們首先嗅到需要變革的味道。這其中包括2015年10月戴爾670億美元并購EMC。經過幾年磨合之后，2018年戴爾科技重新上市，公布了2019年財報， 顯示全年凈營收906.21億美元，而2018年為790.4億美元，同比增長15%。這么大的增幅，對于一個巨無霸企業(yè)來說非常不容易，而2019年4月29日召開的戴爾科技全球大會上，戴爾科技的整體戰(zhàn)略已經非常清楚。圍繞戴爾科技邊緣到核心到云的整個產品線進行創(chuàng)新。讓所有產品實現(xiàn)在一個Dell Technologies cloud平臺來為企業(yè)提供數(shù)字化轉型的好工具。

同樣是2015年，英特爾聯(lián)合美光基于3D Xpoint的內存技術，來解決數(shù)據(jù)從計算到存儲之間的的瓶頸問題。特別是對于固態(tài)盤和DRAM性能之間的差距，目前NAND SSD的時延與DRAM內存的時延是一萬倍級別的差距。那么在處理大數(shù)據(jù)的時候，這個一萬倍差距的延時就非常明顯。英特爾于傲騰技術的持久內存和固態(tài)盤，對內存和存儲層次進行結構創(chuàng)新。應該說，傲騰技術的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)內存和存儲的邊界。目前采用英特爾全新處理器和傲騰技術的解決方案已經在數(shù)據(jù)中心應用。

IBM也是很早看到企業(yè)多云環(huán)境下的基礎架構變化。同樣是2015年，IBM逐步統(tǒng)一存儲軟件，到現(xiàn)在IBM Spectrum存儲軟件已經有16款產品，產品覆蓋從存儲管理到數(shù)據(jù)保護到數(shù)據(jù)上云到AI管理。2018年IBM提出Modern 架構希望通過Z系列主機、 LinuxONE、存儲以及高性能計算打造的適應多云環(huán)境的現(xiàn)代基礎架構。而這個架構中能夠實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)云、高密度整合云、混合數(shù)據(jù)云、異構存儲云、綠色存儲云、Power云、人工智能云等多種云組合讓企業(yè)在云中漫步。

同樣轉型的還有HDS，HDS在高端存儲一直處于領先地位。在2017年9月份， Hitachi集團宣布整合Hitachi Data Systems、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司成立的一個新公司Hitachi Vantara。其愿景是將Hitachi集團108年的運營技術(OT)和59年的信息技術(IT)經驗、技術和行業(yè)經驗完美結合在一起。通過不斷深化領域專業(yè)知識為客戶帶來空前豐富的數(shù)據(jù)管理的能力，讓Hitachi Vantara成為業(yè)內集分析、工業(yè)專業(yè)知識、技術和成果于一身的卓越軟件與解決方案提供商。

到了2019年，Hitachi Vantara除了為企業(yè)提供核心存儲平臺之外，已經開始通過Pentaho來融合BI和大數(shù)據(jù)。通過AI、機器學習技術實現(xiàn)從數(shù)據(jù)抽取到數(shù)據(jù)湖的建立到數(shù)據(jù)挖掘分析。

華為進化的更是徹底。2018年華為推出AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案。華為全棧全場景的AI解決方案，正在從理念到戰(zhàn)略、 從芯片到應用、從面向消費者(HiAI)，到面向企業(yè)(華 為云EI)，一步一個腳印地來實現(xiàn)無所不及的智能。同時華為將AI技術與IT產品與解決方案深度融合，推出金融級的分布式數(shù)據(jù)庫，華為云FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案等。

華為還對計算架構進行多重重構。海量數(shù)據(jù)的產生不僅讓計算架構對IT基礎設施形成新的挑戰(zhàn)，同時對AI算力需求每年將大大增加。這就需要多并發(fā)、低功耗的智能計算架構， 既有x86、也有專門用于圖像處理的GPU、用于AI領域 的NPU、用于信號處理領域的DSP，可以說計算已經進入多樣性時代，沒有單一技術架構可以滿足所有場景，多重架構是未來發(fā)展之路。

時間拉長來看，過去幾十年的“以算力為中心”的IT基礎設施已經發(fā)生改變。新的時代，是算力和存儲平衡的時代。面臨著多樣性算力包括X86、ARM、GPU、NPU等計算平臺。面臨著多樣性的數(shù)據(jù)，包括DRAM、3DXPOINT、NVME、NAND等存儲設備。在這樣的變化下，算力、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)使能都需要重定義，來真正讓智能技術融入到數(shù)據(jù)基礎設施中，來真正釋放數(shù)據(jù)價值。