10 月 31 日，英國人工智能芯片硬件設計初創(chuàng)公司 Graphcore 宣布獲得一筆 3,000 萬美元的 A 輪融資，希望能幫助他們對抗像英特爾和英偉達這樣的芯片制造巨頭。

據(jù)悉，該公司計劃在 2 日推出其智能芯片，這款芯片的應用范圍十分廣泛，包括無人駕駛卡車、云端計算、處理機器學習技術等。事實上，有了高性能芯片的支持，就能利用大數(shù)據(jù)來訓練人工智能系統(tǒng)。據(jù) Graphcore 公司透露，他們的處理器比市場上現(xiàn)有解決方案好一百倍，不僅能夠快速支持人工智能系統(tǒng)學習，而且能耗也不高。

我們知道，現(xiàn)在很多機器學習應用使用的都是 GPU 芯片，但在 Graphcore 公司首席CEO Nigel Toon 看來，這種芯片并不適合未來人工智能技術的發(fā)展。他在接受美國全國廣播公司財經(jīng)頻道采訪時表示：

GPU 芯片是基于運行完全描述演算法的程序來開發(fā)的，但機器學習是不同的，你需要使用數(shù)據(jù)去訓練系統(tǒng)，然后也需要支持不同類型的計算。

(上圖：今年九月十三日，Uber 無人駕駛汽車試運行模式在匹斯堡Uber 高科技中心展示)

事實上，Graphcore 公司所研發(fā)的芯片，叫做智能處理芯片(IPU)，預計會在明年正式投放市場。

本輪融資的領投方是羅伯特博世風投和三星公司，參投方包括 Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、Foundation Capital 以及 Pitango Venture Capital 5 家風投公司。

在過去的兩年時間里，Graphcore 公司一直在“低調(diào)”自主研發(fā)芯片技術，Toon 表示，他們的技術可以幫助數(shù)據(jù)中心大幅降低營運成本，同時提高工作效率。他以一家社交媒體公司為例，這家公司通常會在每天某個時間段迎來用戶訪問高峰，這會給服務器帶來很大壓力，而當用戶訪問量下降的時候，又會給服務器資源造成浪費，而使用了 Graphcore 智能處理芯片，這些服務器的使用效率得到大幅提升，它們可以在空閑時候訓練人工智能系統(tǒng)，快速部署系統(tǒng)更新，根據(jù)用戶訪問實際情況來調(diào)配服務器資源。

事實上，這個行業(yè)的市場潛力巨大，根據(jù)市場分析公司 Tractica 的數(shù)據(jù)顯示，2015 年基于深度學習項目的硬件支出達到 4.36 億美元，而他們估計，到 2024 年這一數(shù)字會飆升到 415 億美元。

然而現(xiàn)階段，整個市場依然被英特爾和英偉達兩家公司“統(tǒng)治”，今年初，這兩家巨頭都發(fā)布了下一代芯片處理器，專門用于處理人工智能應用。

對于 Graphcore 公司而言，他們起初希望尋找渴望訓練人工智能系統(tǒng)的企業(yè)客戶，但現(xiàn)在，隨著與戰(zhàn)略投資人進行溝通之后，該公司應該會向下一代人工智能應用方向進行轉(zhuǎn)型。

在提到公司轉(zhuǎn)型問題時，Toon 特別說：

現(xiàn)在，博世集團成為了我們的戰(zhàn)略投資人，同時還有三星公司，前者對于無人駕駛汽車和下一代交通運輸應用非常感興趣，而后者則希望在網(wǎng)絡設備領域里發(fā)揮優(yōu)勢。我們將和這兩家公司展開深層次合作，將智能處理芯片部署在更多其他應用領域。