對(duì)許多廠商的營銷部門來說，追蹤廣告成效是一件非常重要卻麻煩的事，數(shù)字和現(xiàn)實(shí)總是有著落差，究竟該如何確實(shí)統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品在電視、網(wǎng)絡(luò)的曝光率，如今這個(gè)問題似乎已經(jīng)找出答案──透過人工智能(AI)。

斯坦福大學(xué)兼職教授 Reza Zadeh 在 2016 年創(chuàng)立 Matroid，用戶可以用來搜索影片中含有的各種資訊，只需要列出他們的篩選條件，像是美國總統(tǒng)川普或是持槍的男子，也可以從公司預(yù)先列好的篩選條件庫中選擇，就可以在影片中找到特定的人物或產(chǎn)品。

Matroid 的服務(wù)經(jīng)常被使用在分析產(chǎn)品曝光率上，有些公司希望能追蹤哪些政治人物電視曝光較高，或是某個(gè)汽車品牌在哪些節(jié)目或網(wǎng)站上經(jīng)常出現(xiàn)，一家公司更計(jì)劃在戶外宣傳看板上裝上攝影機(jī)，透過 Matroid 追蹤路人對(duì)廣告的即時(shí)反應(yīng)。

除了調(diào)查曝光率的企業(yè)外，希望用來做為審查監(jiān)控功能的也不在少數(shù)。隨著警政機(jī)構(gòu)的監(jiān)視系統(tǒng)增加、居家保全系統(tǒng)和行車記錄器的使用量上升，Matroid 將幫助官方部門更快的尋找出在逃罪犯，警方也能夠在影片外流前用馬賽克避免掉民眾隱私權(quán)問題。

彭博社報(bào)導(dǎo)指出，Matroid 服務(wù)的工作原理，首先是用戶選擇希望尋找內(nèi)容的全部或局部照片，接著 Matroid 的演算法將從這些圖像中學(xué)習(xí)模式，然后創(chuàng)造出一個(gè)可以從其他影片、照片中找到相同內(nèi)容的檢測器。

Matroid 主要是由 New Enterprise Associates (NEA)贊助成立，NEA 的普通合伙人 Pete Sonsini 表示，Google 可以識(shí)別照片中是否有貓，但沒辦法再深入分辨貓是和祖父在一起，還是和圣誕樹或你兒子在一起。“如果有人能夠創(chuàng)造一個(gè)可以從數(shù)據(jù)庫中分辨系列圖片，或進(jìn)行臉部辨識(shí)的檢測系統(tǒng)，那真的是十分了不起。”

Sonsini 認(rèn)為，圖像識(shí)別并不是個(gè)新穎的概念，但 Matroid 的處理方式是和過去完全不同的。Google、Facebook 和微軟都有聘用電腦視覺工程師來判定照片中出現(xiàn)人或產(chǎn)品，但多數(shù)公司都沒有足夠的人工智能(AI)技術(shù)去完成這項(xiàng)任務(wù)，而 Matroid 正好能填補(bǔ)快速掃描大量影片畫面的需求。

Zadeh 目前在一些會(huì)議中展示 Matroid 的服務(wù)，由于 Matroid 的潛在用途太過廣泛，加上許多公司也在進(jìn)行競爭，他們希望能夠透過反饋決定要聚焦在哪個(gè)領(lǐng)域。