智能化是制造自動化的發(fā)展方向。在制造過程的各個環(huán)節(jié)幾乎都廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)。專家系統(tǒng)技術(shù)可以用于工程設(shè)計，工藝過程設(shè)計，生產(chǎn)調(diào)度，故障診斷等。也可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)等先進的計算機智能方法應(yīng)用于產(chǎn)品配方，生產(chǎn)調(diào)度等，實現(xiàn)制造過程智能化。而人工智能技術(shù)尤其適合于解決特別復(fù)雜和不確定的問題。但同樣顯然的是，要在企業(yè)制造的全過程中全部實現(xiàn)智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遙遠(yuǎn)的將來。有人甚至提出這樣的問題，下個世紀(jì)會實現(xiàn)智能自動化嗎?而如果只是在企業(yè)的某個局部環(huán)節(jié)實現(xiàn)智能化，而又無法保證全局的優(yōu)化，則這種智能化的意義是有限的

眾所周知，智能制造是兩化融合的主攻方向，是中國制造2025的重要抓手，近年來備受國家關(guān)注，智能制造是大勢所趨，中小企業(yè)也借勢轉(zhuǎn)型升級，但相比于大型企業(yè)，中小企業(yè)面臨更大的試驗成本和風(fēng)險，稍有不慎就會落入“轉(zhuǎn)型找死”的境地。

當(dāng)下，中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的動機呈現(xiàn)兩級分化的趨勢，部分企業(yè)受制于采購商產(chǎn)品質(zhì)量追溯的指標(biāo)，不得不轉(zhuǎn)，部分企業(yè)致力于提高效益擴大市場的目標(biāo)，因利而轉(zhuǎn)，但無論怎樣，企業(yè)都要思考以下幾個層面的困難。

1、技術(shù)困難。中小企業(yè)普遍信息化、自動化基礎(chǔ)較為薄弱，而現(xiàn)階段提供智能制造轉(zhuǎn)型服務(wù)的多為軟件或硬件服務(wù)商，轉(zhuǎn)型升級的方案亦多圍繞最新產(chǎn)品與企業(yè)的業(yè)務(wù)融合為主，在此過程中企業(yè)多處于被動接受的地位，很少進行針對內(nèi)需自上而下的全局規(guī)劃，就像一個剛會行走的兒童，在大腦未成熟前，直接越過奔跑的階段被送上自行車，可想而知，翻車的風(fēng)險如影隨形，破題之道在于腦而非工具。

2、 資金困難。中小企業(yè)的融資難度遠(yuǎn)高于大型企業(yè)，而智能化轉(zhuǎn)型作為一項系統(tǒng)工程，在難以利用資金杠桿和借助專項扶持的基礎(chǔ)上，純靠企業(yè)自身的資本投入幾乎難以為繼，而中小企業(yè)家又普遍缺乏資本運作的想法和意識，這便是信息化、自動化浪潮之后，多數(shù)企業(yè)依然原地踏步的主因。反觀資本一方，在發(fā)展前景受限、抵押物資匱乏的情況下，也很難找到資本進駐的可能，久而久之兩者便形成了惡性循環(huán)，打破平衡在于培育并放大核心競爭能力，而非一味地抱殘守缺。

以某汽車配套廠商為例，在智能化轉(zhuǎn)型升級時過于偏重硬件設(shè)備的采購及軟件環(huán)境的配置，豈知在基礎(chǔ)設(shè)施陸續(xù)到位后，企業(yè)并未獲得如期的產(chǎn)能、效益及質(zhì)量的提升，反倒因流動資金大量占用錯過了部分產(chǎn)品市場拓展的窗口期，分析其核心原因在于企業(yè)在其管理流程并未厘清，生產(chǎn)工藝并未穩(wěn)定，人員組織并未齊備的情況下，樂觀的認(rèn)為“自動化+信息化”就是改造的全部，直接套用標(biāo)桿工廠成熟的轉(zhuǎn)型案例為己用，忽視了自身基礎(chǔ)條件的影響，忽視了全局規(guī)劃的重要性，造成了最終嚴(yán)重的水土不服，好心辦了壞事。

3、人員困難。中小企業(yè)因歷史發(fā)展原因，多位于2-4線城市或1線城市的郊區(qū)，管理偏向粗放式，人員多以低技術(shù)難度的熟練工種居多，在中國人口紅利喪失的今天，企業(yè)迫切需要智能化轉(zhuǎn)型解決招工難的問題，但殊不知人員缺口并未消失，而是晉升為人才的缺口，智能化的企業(yè)需要管理、技術(shù)等多方面人才的密切配合才能順利運轉(zhuǎn)，并非一套軟/硬件包打天下，可行之解在于內(nèi)訓(xùn)而非外招。

如何解決技術(shù)、人員、資金等方面多重風(fēng)險，是中小企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過程中的必答題而非可選題，迫切的需求切忌盲目的追尋。