美國斯坦福大學研究人員日前報告說，他們利用一種新的計算機算法來分析高分辨率衛(wèi)星圖像，獲得迄今最詳盡的美國太陽能設(shè)施分布情況，并將所獲數(shù)據(jù)放入一個開放的數(shù)據(jù)庫，使政策制定者、公共事業(yè)公司等可以更深入了解驅(qū)動太陽能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)因素。

在美國加利福尼亞州等地，太陽能電池板發(fā)電量已超過發(fā)電總量的10%，成為公共用電的主要來源之一，但對太陽能設(shè)施卻缺乏精確統(tǒng)計。斯坦福大學一個團隊在新一期美國《焦耳》雜志上報告說，他們開發(fā)出一種名為“深度太陽能”的算法，能通過掃描高分辨率衛(wèi)星圖像快速識別其中的太陽能設(shè)施，并能記錄這些設(shè)施所在位置，計算它們的尺寸。

參與研究的斯坦福大學機械工程學教授阿倫·馬宗達說，用這種新算法不僅可以得到太陽能設(shè)施的高精度數(shù)據(jù)庫，還能通過單位面積陽光照射量及家庭收入、教育水平等社會因素來校正所獲數(shù)據(jù)。

“深度太陽能”計算顯示，目前美國全國共安裝了147萬個太陽能設(shè)施，包括屋頂太陽能電池板、太陽能發(fā)電站以及公共供電設(shè)施等。

研究人員說，這一算法及所獲數(shù)據(jù)能幫助制定相關(guān)政策，使太陽能在美國整體能源供應(yīng)中發(fā)揮更大作用。

“深度太陽能”還能用于規(guī)劃太陽能建設(shè)，預(yù)測哪些區(qū)域適合安裝新的太陽能設(shè)施。研究人員根據(jù)所獲結(jié)果確立了太陽能安裝水平與人口密度、家庭收入等變量之間的關(guān)聯(lián)，并創(chuàng)建一個模型，可基于社會經(jīng)濟因素預(yù)測哪些區(qū)域最可能采用太陽能技術(shù)。