納米軟件針對射頻功率管輸入輸出阻抗的測量方法

射頻功率管作為射頻通信、雷達、微波加熱等系統(tǒng)的核心器件，其輸入輸出阻抗的匹配程度直接決定系統(tǒng)功率增益、效率及穩(wěn)定性。由于射頻功率管工作在高頻、大信號場景，且存在參數(shù)分散性，傳統(tǒng)測量方法易受寄生參數(shù)、儀器協(xié)同性限制，測量精度難以滿足工程需求。納米軟件依托自主研發(fā)的ATECLOUD智能測試平臺，結合射頻阻抗測量核心技術，提出一種高效、精準的射頻功率管輸入輸出阻抗測量方法，可適配不同型號射頻功率管的全場景測量，解決傳統(tǒng)測量痛點，為射頻系統(tǒng)設計優(yōu)化提供可靠數(shù)據(jù)支撐。

自監(jiān)督學習實現(xiàn)“自主學習”的關鍵路徑

自監(jiān)督學習核心解析：定義、特征與核心價值

車載ECU向CAN總線發(fā)送數(shù)據(jù)的原理與實操解析

在現(xiàn)代汽車電子系統(tǒng)中，CAN總線(控制器局域網(wǎng))作為“神經(jīng)網(wǎng)絡”，承擔著各電子控制單元(ECU)間的數(shù)據(jù)交互任務，而ECU向CAN總線發(fā)送數(shù)據(jù)的過程，是實現(xiàn)汽車動力控制、車身調(diào)節(jié)、故障診斷等功能的核心環(huán)節(jié)。從發(fā)動機轉速反饋到剎車信號傳輸，從空調(diào)溫度調(diào)節(jié)到ABS防抱死控制，每一項精準操作的背后，都離不開ECU對CAN數(shù)據(jù)的有序發(fā)送與管控。

多諧振蕩器與雙穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器的核心區(qū)別

在數(shù)字電路的基礎體系中，多諧振蕩器與雙穩(wěn)態(tài)觸發(fā)器是兩類功能迥異卻同樣關鍵的單元電路，二者分別承擔著信號產(chǎn)生與信號存儲的核心職責，其區(qū)別貫穿電路結構、工作原理、輸出特性及應用場景的全維度。深入厘清二者差異，不僅是理解數(shù)字電路時序邏輯與脈沖產(chǎn)生機制的關鍵，更是電子工程實踐中電路設計、功能選型的重要前提，對電子工程師與電子愛好者而言都具有重要的實踐意義。

絕對值編碼器位置值丟失的常見原因及解析

在工業(yè)自動化控制系統(tǒng)中，絕對值編碼器作為精準定位與位移反饋的核心部件，廣泛應用于伺服電機、數(shù)控機床、機器人、起重設備等場景。其核心優(yōu)勢在于斷電后無需重新回零，可直接記憶當前位置信息，但若出現(xiàn)位置值丟失現(xiàn)象，會導致設備定位偏差、動作失控，甚至引發(fā)生產(chǎn)停機與安全隱患。本文結合工業(yè)現(xiàn)場實際案例，系統(tǒng)拆解絕對值編碼器位置值丟失的常見原因，助力技術人員快速排查故障、降低生產(chǎn)損失。

超低功耗與高精度兼?zhèn)洌ξ锫?lián)網(wǎng)與可穿戴設備的性能提升

在數(shù)字科技飛速迭代的當下，物聯(lián)網(wǎng)與可穿戴設備已深度融入生產(chǎn)生活的方方面面，從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境監(jiān)測節(jié)點、智能家居的聯(lián)動終端，到可穿戴醫(yī)療設備的健康數(shù)據(jù)采集、智能手表的日常狀態(tài)追蹤，設備的性能體驗成為行業(yè)競爭的核心焦點。長期以來，超低功耗與高精度始終被視為物聯(lián)網(wǎng)與可穿戴設備發(fā)展中的一對“矛盾體”：追求高精度往往需要更高的算力支撐，進而增加功耗消耗，縮短設備續(xù)航;側重超低功耗又容易導致數(shù)據(jù)采集、信號處理的精度下降，影響設備實用性。如今，隨著芯片技術、算法優(yōu)化與架構創(chuàng)新的不斷突破，超低功耗與高精度的協(xié)同實現(xiàn)成為可能，為兩類設備的性能躍升注入了強勁動力，推動行業(yè)邁入高質(zhì)量發(fā)展新階段。

非易失性MRAM存儲在ADAS安全系統(tǒng)中的適配性分析

隨著汽車產(chǎn)業(yè)向智能化、網(wǎng)聯(lián)化深度轉型，高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)已成為保障行車安全的核心組件，其功能涵蓋自適應巡航、緊急制動、車道保持等關鍵場景。ADAS安全系統(tǒng)的可靠性直接決定駕乘人員生命安全，而存儲模塊作為數(shù)據(jù)承載核心，需滿足高速讀寫、非易失性、高耐久性、寬溫適配等嚴苛要求。磁阻隨機存取存儲器(MRAM)作為新型非易失性存儲技術，憑借自旋電子學原理實現(xiàn)了速度與非易失性的兼顧。

光照干擾的核心界定：什么是光照干擾，有哪些危害？

推動自監(jiān)督學習持續(xù)創(chuàng)新

自監(jiān)督學習在計算機視覺領域的實操案例

計算機視覺“自主學習”的迫切需求

動態(tài)場景識別引領計算機視覺新變革

動態(tài)場景-現(xiàn)存挑戰(zhàn)與優(yōu)化思路

LTC6811與LTC6820菊花鏈電流配置采樣誤差解決方案

在高壓電池管理系統(tǒng)(BMS)及多通道電流監(jiān)測場景中，LTC6811作為12通道多單元電池監(jiān)控器，與LTC6820 isoSPI主控接口芯片搭配組成菊花鏈結構，憑借其高速隔離通信、可擴展至數(shù)百節(jié)電池監(jiān)測的優(yōu)勢，被廣泛應用于電動汽車、電網(wǎng)儲能等領域。