計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的核心分支,旨在讓機(jī)器通過(guò)圖像或視頻數(shù)據(jù)“看懂”世界,實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、人臉識(shí)別等一系列核心任務(wù),已廣泛滲透到自動(dòng)駕駛、智能安防、醫(yī)療影像、工業(yè)檢測(cè)、智能家居等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。然而,在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的性能往往受到多種環(huán)境因素的制約,其中光照干擾是最普遍、最棘手的問(wèn)題之一——無(wú)論是自然光照的劇烈變化,還是人工光照的不均勻分布,都會(huì)導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降、特征提取失真,進(jìn)而影響模型的識(shí)別精度、檢測(cè)速度與穩(wěn)定性,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)失效。
相較于其他環(huán)境干擾(如噪聲、模糊、遮擋),光照干擾具有隨機(jī)性強(qiáng)、影響范圍廣、難以預(yù)測(cè)等特點(diǎn):戶外場(chǎng)景中,日出日落的光線角度變化、陰晴雨雪的光照強(qiáng)度波動(dòng)、樹(shù)蔭與建筑物的投影遮擋,都會(huì)導(dǎo)致圖像亮度、對(duì)比度、色彩出現(xiàn)劇烈變化;室內(nèi)場(chǎng)景中,燈光的明暗調(diào)節(jié)、多光源的相互疊加、光線的反射與折射,會(huì)造成圖像局部過(guò)亮、局部過(guò)暗或色彩失真。例如,自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中,強(qiáng)光直射可能導(dǎo)致攝像頭無(wú)法識(shí)別前方車輛與行人,弱光環(huán)境可能造成路況誤判;人臉識(shí)別場(chǎng)景中,側(cè)光可能導(dǎo)致面部特征模糊,逆光可能造成人臉輪廓失真,進(jìn)而導(dǎo)致識(shí)別失??;工業(yè)檢測(cè)場(chǎng)景中,光照不均勻可能導(dǎo)致產(chǎn)品缺陷漏檢、誤檢,影響生產(chǎn)質(zhì)量。
據(jù)相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示,光照干擾導(dǎo)致計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的性能下降幅度可達(dá)30%-70%,在極端光照條件下(如強(qiáng)光暴曬、深夜弱光),系統(tǒng)準(zhǔn)確率甚至?xí)陀?0%,嚴(yán)重制約了計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的規(guī)?;涞嘏c產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。因此,深入剖析計(jì)算機(jī)視覺(jué)中光照干擾的產(chǎn)生原因,探索科學(xué)、高效、可落地的解決方法,對(duì)于提升計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性、穩(wěn)定性與可靠性,推動(dòng)技術(shù)在各行業(yè)的深度應(yīng)用,具有重要的理論意義與實(shí)際價(jià)值。
要有效解決光照干擾問(wèn)題,首先需要明確其核心定義、表現(xiàn)形式與具體危害,厘清光照干擾與其他圖像質(zhì)量問(wèn)題的區(qū)別,精準(zhǔn)把握其對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的影響路徑——這是后續(xù)分析原因、制定解決方法的基礎(chǔ)。光照干擾并非單一的圖像質(zhì)量問(wèn)題,而是一系列由光照變化引發(fā)的圖像失真現(xiàn)象的總稱,其核心是“光照條件的變化導(dǎo)致圖像中像素灰度值、色彩分布偏離真實(shí)場(chǎng)景,進(jìn)而影響特征提取與模型判斷”。
(一)光照干擾的核心定義與表現(xiàn)形式
從技術(shù)層面來(lái)看,光照干擾是指由于自然光照或人工光照的強(qiáng)度、角度、光譜分布發(fā)生變化,或光照在場(chǎng)景中分布不均勻,導(dǎo)致采集到的圖像與真實(shí)場(chǎng)景的亮度、對(duì)比度、色彩不一致,出現(xiàn)亮度失真、對(duì)比度失衡、色彩偏移、陰影干擾等問(wèn)題,進(jìn)而影響計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)圖像信息的解析與處理。
結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,光照干擾的表現(xiàn)形式主要分為以下5類,覆蓋戶外與室內(nèi)所有典型場(chǎng)景,每一種表現(xiàn)形式都對(duì)應(yīng)不同的光照變化特點(diǎn),也會(huì)對(duì)圖像質(zhì)量產(chǎn)生不同的影響:
1. 光照強(qiáng)度波動(dòng):這是最常見(jiàn)的光照干擾形式,指光照的明暗程度發(fā)生劇烈或緩慢變化。戶外場(chǎng)景中,主要表現(xiàn)為日出時(shí)光照從弱到強(qiáng)、日落時(shí)從強(qiáng)到弱的漸變,陰天與晴天的光照強(qiáng)度差異(晴天光照強(qiáng)度可達(dá)100000lx,陰天僅為1000-10000lx),雨雪天氣的光照衰減;室內(nèi)場(chǎng)景中,主要表現(xiàn)為燈光的開(kāi)啟與關(guān)閉、明暗調(diào)節(jié),窗簾的拉開(kāi)與閉合導(dǎo)致的光照變化。這種干擾會(huì)直接導(dǎo)致圖像整體過(guò)亮(曝光過(guò)度)或過(guò)暗(曝光不足),過(guò)亮?xí)?dǎo)致圖像細(xì)節(jié)丟失(如白色區(qū)域一片空白),過(guò)暗會(huì)導(dǎo)致圖像模糊、噪聲明顯。
2. 光照角度變化:指光源與拍攝對(duì)象、攝像頭之間的角度發(fā)生變化,導(dǎo)致圖像中物體的陰影位置、輪廓發(fā)生變化,或出現(xiàn)強(qiáng)光反射、逆光等現(xiàn)象。戶外場(chǎng)景中,太陽(yáng)的東升西落導(dǎo)致光線角度從0°到90°的變化,會(huì)使物體陰影的長(zhǎng)度、方向不斷改變;室內(nèi)場(chǎng)景中,臺(tái)燈、吊燈等光源的擺放角度變化,會(huì)導(dǎo)致物體局部出現(xiàn)強(qiáng)光反射或陰影遮擋。這種干擾會(huì)導(dǎo)致物體特征失真,例如,人臉側(cè)光時(shí),一半面部明亮、一半面部處于陰影中,導(dǎo)致面部特征無(wú)法完整提?。还I(yè)零件的強(qiáng)光反射會(huì)掩蓋表面缺陷,影響檢測(cè)精度。
3. 光照分布不均勻:指場(chǎng)景中不同區(qū)域的光照強(qiáng)度存在明顯差異,導(dǎo)致圖像出現(xiàn)“亮區(qū)與暗區(qū)并存”的現(xiàn)象。戶外場(chǎng)景中,樹(shù)蔭下與陽(yáng)光下的區(qū)域光照差異、建筑物遮擋導(dǎo)致的局部陰影區(qū)域,都會(huì)造成光照分布不均勻;室內(nèi)場(chǎng)景中,多光源的疊加(如客廳的主燈與臺(tái)燈)、墻壁的反射系數(shù)差異(白色墻壁反射強(qiáng)、深色墻壁反射弱),會(huì)導(dǎo)致圖像局部過(guò)亮、局部過(guò)暗。這種干擾會(huì)導(dǎo)致圖像局部細(xì)節(jié)丟失,例如,監(jiān)控場(chǎng)景中,畫(huà)面一半處于陽(yáng)光直射下、一半處于陰影中,陰影區(qū)域的人員或物體無(wú)法識(shí)別。
4. 光譜分布變化:指光照的光譜成分發(fā)生變化,導(dǎo)致圖像色彩出現(xiàn)偏移。自然光照的光譜分布較為均勻,而人工光照的光譜分布差異較大(如白熾燈偏暖黃色、熒光燈偏冷白色、LED燈的光譜隨色溫調(diào)節(jié)變化);戶外場(chǎng)景中,日落時(shí)的光線偏暖紅色、陰天時(shí)的光線偏冷藍(lán)色,也會(huì)導(dǎo)致圖像色彩失真。這種干擾主要影響依賴色彩特征的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù),例如,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中,光照光譜變化會(huì)導(dǎo)致水果顏色判斷錯(cuò)誤(將成熟的紅色蘋(píng)果誤判為未成熟的粉色);人臉識(shí)別中,色彩偏移會(huì)導(dǎo)致膚色特征失真,影響識(shí)別準(zhǔn)確率。
5. 陰影與反射干擾:陰影是光照被物體遮擋后形成的暗區(qū),反射是光照照射到光滑物體表面后產(chǎn)生的強(qiáng)光區(qū)域,兩者都是光照干擾的重要表現(xiàn)形式。陰影會(huì)導(dǎo)致物體輪廓模糊、特征被遮擋,例如,戶外監(jiān)控中,行人的陰影可能被誤判為障礙物;反射會(huì)導(dǎo)致圖像局部過(guò)亮、細(xì)節(jié)丟失,例如,玻璃表面的反射會(huì)掩蓋玻璃后的物體,水面的反射會(huì)導(dǎo)致水下目標(biāo)識(shí)別困難。
(二)光照干擾對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的核心危害
光照干擾的本質(zhì)是破壞了圖像的“真實(shí)性”,導(dǎo)致圖像中的像素信息與真實(shí)場(chǎng)景偏離,而計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型的訓(xùn)練與推理依賴于圖像中的特征信息(如亮度、對(duì)比度、色彩、輪廓),因此,光照干擾會(huì)從“圖像質(zhì)量-特征提取-模型推理”三個(gè)層面,對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)造成全方位危害,具體可分為以下4類,覆蓋不同應(yīng)用場(chǎng)景的核心痛點(diǎn):
1. 降低模型識(shí)別與檢測(cè)精度:這是最直接的危害。光照干擾導(dǎo)致圖像特征失真、細(xì)節(jié)丟失,模型無(wú)法準(zhǔn)確提取目標(biāo)的關(guān)鍵特征(如人臉的五官特征、車輛的輪廓特征、產(chǎn)品的缺陷特征),進(jìn)而導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤、檢測(cè)漏檢或誤檢。例如,自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中,強(qiáng)光直射導(dǎo)致攝像頭拍攝的圖像過(guò)亮,無(wú)法識(shí)別前方的交通信號(hào)燈與行人,可能引發(fā)安全事故;工業(yè)檢測(cè)場(chǎng)景中,光照不均勻?qū)е庐a(chǎn)品表面的微小缺陷被掩蓋,出現(xiàn)漏檢,影響生產(chǎn)質(zhì)量。
2. 降低系統(tǒng)運(yùn)行速度與穩(wěn)定性:光照干擾導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降,模型需要花費(fèi)更多的計(jì)算資源處理失真的圖像(如過(guò)濾噪聲、修復(fù)細(xì)節(jié)),進(jìn)而導(dǎo)致系統(tǒng)的推理速度下降;同時(shí),光照的隨機(jī)性變化會(huì)導(dǎo)致模型的輸出結(jié)果波動(dòng)較大,例如,同一目標(biāo)在不同光照條件下被模型識(shí)別為不同類別,降低系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。例如,智能安防場(chǎng)景中,光照強(qiáng)度的頻繁變化會(huì)導(dǎo)致監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)速度從30fps下降到10fps以下,無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。
3. 增加模型訓(xùn)練成本與難度:為了提升模型對(duì)光照干擾的適應(yīng)能力,需要收集大量不同光照條件下的訓(xùn)練數(shù)據(jù)(如同一目標(biāo)在強(qiáng)光、弱光、側(cè)光、逆光下的圖像),進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理,這會(huì)大幅增加數(shù)據(jù)收集與標(biāo)注的成本;同時(shí),需要設(shè)計(jì)更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu),優(yōu)化模型的特征提取能力,增加了模型的研發(fā)難度與訓(xùn)練成本。例如,人臉識(shí)別模型的訓(xùn)練,若要適配不同光照條件,需要收集數(shù)十萬(wàn)張不同光照下的人臉圖像,標(biāo)注成本較常規(guī)場(chǎng)景高出50%以上。
4. 限制技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景:極端光照條件(如深夜弱光、強(qiáng)光暴曬、暴雨強(qiáng)光反射)下,
計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的性能會(huì)急劇下降,甚至完全失效,這就限制了技術(shù)在一些特殊場(chǎng)景中的應(yīng)用。例如,戶外自動(dòng)駕駛在深夜或暴雨天氣中,光照干擾會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)可靠性下降,無(wú)法實(shí)現(xiàn)全天候運(yùn)行;人臉識(shí)別在戶外強(qiáng)光或弱光環(huán)境中,無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別,限制了其在戶外考勤、門(mén)禁等場(chǎng)景的應(yīng)用。