摘 要:基于高等工程教育理念,以回歸工程本質(zhì)為導(dǎo)向,以提升工科大學(xué)生工程實(shí)踐能力為培養(yǎng)目標(biāo),針對目前高等學(xué) ?!白吭接?jì)劃”實(shí)施中面臨的問題,結(jié)合工程教育和應(yīng)用型人才培養(yǎng)進(jìn)行了深入的研究和分析,指出了現(xiàn)行人才培養(yǎng)方案在課 程設(shè)置及理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)等方面存在的問題和不足,從多方面、多渠道開展基于工程素質(zhì)和實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)的教學(xué)內(nèi) 容、教學(xué)方法、教學(xué)環(huán)節(jié)的改革和實(shí)踐。提出了“基于工程應(yīng)用鏈接一體化綜合課程教學(xué)改革”教學(xué)模式,探索實(shí)踐了“問題 與案例雙驅(qū)動,課內(nèi)與課外互促進(jìn),理論與實(shí)踐相結(jié)合”的教學(xué)方法。實(shí)踐證明,此方法可以取得良好的教學(xué)效果。
摘 要:傳統(tǒng)倉儲管理存在存儲不集中,作業(yè)流程繁瑣,無法進(jìn)行批次管理和庫位管理,導(dǎo)致出現(xiàn)倉庫作業(yè)效率低下、員工工作量不均衡、庫存量大等問題。文中通過建立現(xiàn)代化倉儲WMS管理體系,實(shí)現(xiàn)了倉儲資源共享,降低了企業(yè)運(yùn)營成本, 提高了管理效率。以某電力企業(yè)為例,提出了倉儲管理信息化的規(guī)劃方案。
摘 要:為滿足智慧城市對基礎(chǔ)設(shè)施智能化的需求,基于NB-IoT無線通信技術(shù)的智慧路燈系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。文中對該系統(tǒng) 的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)闡述,并對實(shí)際案例應(yīng)用進(jìn)行了介紹。該系統(tǒng)可通過電信NB-IoT網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)路燈遙控、遙測等功能,系統(tǒng)簡 單、功能強(qiáng)大,具有廣闊的應(yīng)用前景。
摘 要:針對某型魚雷自毀裝置未動作故障,通過采用同批次自毀裝置質(zhì)量復(fù)查、戰(zhàn)斗部系統(tǒng)動作功能匹配性試驗(yàn)、全雷狀態(tài)下攻擊指令匹配性試驗(yàn)、振動狀態(tài)下工作一致性試驗(yàn)、戰(zhàn)斗部其他相關(guān)組件質(zhì)量復(fù)查、戰(zhàn)雷技術(shù)準(zhǔn)備操作檢查表復(fù)核等方式對故障原因進(jìn)行了排查,完成了原因定位,提出了改進(jìn)措施。
摘 要:隨著時(shí)代的發(fā)展與病患日益增長的需求,在醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)行了較多有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的探索和嘗試,醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)分為感知層、傳輸層和應(yīng)用層。傳感儀器是感知層的核心,可利用光學(xué)技術(shù)、壓敏技術(shù)和RFID技術(shù)等獲取患者信息;傳輸層包括由GPRS、WiFi、藍(lán)牙等無線傳輸方式和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合形成的無線傳輸網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用層包括應(yīng)用系統(tǒng)平臺、數(shù)據(jù)處理算法等,可進(jìn)行醫(yī)療智能化管理。對醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的3個(gè)層次分別展開系統(tǒng)分析,指出了醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中存在的問題。
摘 要:為實(shí)現(xiàn)對驅(qū)車犯罪嫌疑人的快速追捕,文中采用模塊式設(shè)計(jì)思想,設(shè)計(jì)并制作了一套激光壓制追捕系統(tǒng),該系統(tǒng)包括激光器模塊、擴(kuò)束模塊、控制/微處理器模塊、電源模塊等。激光擴(kuò)束后,微處理器通過步進(jìn)電機(jī)、脈沖寬度調(diào)制(PWM 調(diào)制)等對激光進(jìn)行打靶定位調(diào)整和控制,從而保證激光打靶覆蓋范圍,激光打靶到車輛后視鏡并反射至犯罪嫌疑人眼中, 使其產(chǎn)生眩暈感或短暫失明,以實(shí)現(xiàn)追捕目的。
摘 要:空氣質(zhì)量是當(dāng)前社會關(guān)注的焦點(diǎn),針對空氣質(zhì)量檢測的方法也多種多樣。文中提出一種基于嵌入式平臺的便攜式空氣質(zhì)量檢測系統(tǒng),以Raspberry Pi作為上位機(jī),配合高精度傳感器和GPS定位模塊,對所處環(huán)境的空氣質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測并顯示,配合數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)維護(hù)。
摘 要:文中以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為平臺,構(gòu)建了一套適用于當(dāng)下人們對果蔬品質(zhì)進(jìn)行檢測及清楚了解所購果蔬溯源情況的農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)檢測及溯源系統(tǒng)。為了檢測果蔬中的糖分、可溶性固形物和維生素等有效成分,系統(tǒng)采用近紅外光譜無損檢測方法、果蔬近紅外光譜專家數(shù)據(jù)庫構(gòu)建和定性定量分析方法,不僅可以讓消費(fèi)者準(zhǔn)確了解所購買果蔬的品質(zhì)和溯源情況,還能借助物聯(lián)網(wǎng)信息平臺實(shí)現(xiàn)對果蔬生產(chǎn)銷售等環(huán)節(jié)的有效監(jiān)督和管理。
摘 要:“互聯(lián)網(wǎng)+檢測”將實(shí)現(xiàn)樣品檢測、設(shè)備耗材、數(shù)據(jù)提取、運(yùn)行管控、報(bào)告形成、客戶訪問、數(shù)據(jù)分析等檢測工作的智能化管理與自動化操作。目前,多數(shù)實(shí)驗(yàn)室由于受數(shù)據(jù)提取、互聯(lián)互通等技術(shù)的限制,使得“互聯(lián)網(wǎng)+檢測”的“最后一公里”無法打通。文中對實(shí)驗(yàn)室“互聯(lián)網(wǎng)+檢測”的模型設(shè)計(jì)、智能管控方法進(jìn)行了介紹,提出了射頻識別、傳感識別、圖像識別、互聯(lián)互通等技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)用方法,以此為實(shí)驗(yàn)室實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+檢測”提供工作思路。
摘 要:隨著異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的廣泛部署,其中傳輸?shù)暮A繑?shù)據(jù)和隱私信息正面臨日趨嚴(yán)重的安全威脅。相比于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò), 異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的特殊性和復(fù)雜性使得傳統(tǒng)的安全防御手段不再適用,因此,文中提出了一種基于SDN的異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)安全解決方案。利用SDN控制層與數(shù)據(jù)層解耦、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等優(yōu)勢,配合OpenFlow技術(shù),整合全網(wǎng)安全資源,集中分析處理異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)的各層安全問題,簡化物聯(lián)網(wǎng)終端的安全設(shè)施部署,構(gòu)建起端到端的異構(gòu)型物聯(lián)網(wǎng)安全防御體系。
摘 要:為提高小麥產(chǎn)量和對燃燒秸稈的管控效率,避免麥田火災(zāi)及不科學(xué)使用化肥引起的環(huán)境污染,文中設(shè)計(jì)了一款基于ZigBee和LoRa的麥田監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)將ZigBee、LoRa和GPRS技術(shù)應(yīng)用到麥田監(jiān)控中,通過終端對麥田土壤必要微量元素、麥田火災(zāi)及燃燒秸稈進(jìn)行監(jiān)控,將監(jiān)測數(shù)據(jù)和超限報(bào)警信息上傳給監(jiān)控中心和麥田負(fù)責(zé)人。該系統(tǒng)為麥田科學(xué)管理提供了數(shù)據(jù)依據(jù),提高了管理效率。
摘 要:針對分布式孔徑數(shù)字全息系統(tǒng)要求保密性高,數(shù)據(jù)量大等特點(diǎn),文中設(shè)計(jì)了基于C++語言與OpenCV函數(shù)庫的三孔徑數(shù)字成像系統(tǒng)軟件。軟件首先對各孔徑間裝配導(dǎo)致的再現(xiàn)像縮放、旋轉(zhuǎn)誤差進(jìn)行校正,然后進(jìn)行孔徑綜合,并通過微軟基礎(chǔ)類庫進(jìn)行人機(jī)界面的編寫。
摘 要:針對翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)過程中存在的因?qū)W生基礎(chǔ)差或自制力差而導(dǎo)致自學(xué)效果不理想的問題,文中提出基于MOOC 的翻轉(zhuǎn)課堂應(yīng)用。充分結(jié)合MOOC平臺相關(guān)資源,且遵循學(xué)生自學(xué)知識點(diǎn)“內(nèi)容所占比例不能過高,章節(jié)選取簡單、易學(xué)”, 本著“以學(xué)生為主體、教師為主導(dǎo)”,在“做中學(xué)、學(xué)中做”的原則合理設(shè)計(jì)翻轉(zhuǎn)課堂各教學(xué)環(huán)節(jié),從而使教學(xué)進(jìn)度能夠連貫。通過教學(xué)實(shí)踐可知,將基于MOOC的翻轉(zhuǎn)課堂應(yīng)用在“傳感器與檢測技術(shù)”課程教學(xué)中是可行的。
摘 要:隨著科技的發(fā)展,智能語音技術(shù)逐漸成熟,現(xiàn)已成為智能家居產(chǎn)品的前沿標(biāo)配??拼笥嶏w作為中國最大的智能語 音技術(shù)提供商,其擁有的中文語音合成、語音識別等多項(xiàng)技術(shù)均處于國際領(lǐng)先地位。以科大訊飛語音技術(shù)為基礎(chǔ),使用語音 這種最直接、自然的方式,采用MQTT即時(shí)通信協(xié)議作為系統(tǒng)模塊間的連接手段,實(shí)現(xiàn)紅外遙控、人體健康監(jiān)測、煙霧和氣 體警報(bào)、App遠(yuǎn)程控制監(jiān)測等模塊功能,研發(fā)和構(gòu)建一套智能家居系統(tǒng),旨在為人們的家居生活提供便利,提升生活品質(zhì)。
摘 要:隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下數(shù)字化校園建設(shè)的推進(jìn),以“校園一卡通”為代表的智能互聯(lián)校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)得到了廣泛使用。文中研究的智能校園雨傘租賃系統(tǒng)作為一種新鮮事物,積極響應(yīng)了當(dāng)前數(shù)字化校園建設(shè)目標(biāo),為數(shù)字化校園的建設(shè)注入新鮮血液。文章采用文獻(xiàn)資料法、實(shí)地調(diào)查法和訪談法等方法分析了校園雨傘租賃的發(fā)展。以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為背景,根據(jù)校園雨傘租賃的特點(diǎn),討論“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下校園智能雨傘租賃的發(fā)展前景,為完善數(shù)字化校園建設(shè)提供理論依據(jù)。