國(guó)內(nèi)的醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期面臨著醫(yī)療資源短缺且分布不均衡、醫(yī)生超負(fù)荷工作、信息不透明、醫(yī)患關(guān)系緊張、整體醫(yī)療水平有待提高等問題。人工智能落地醫(yī)療行業(yè)，即智慧醫(yī)療，將從多個(gè)角度解決行業(yè)痛點(diǎn)。隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的興起，如何提高醫(yī)院數(shù)據(jù)的可用性，并應(yīng)用于管理、診療、科研等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，成為了醫(yī)院信息化建設(shè)規(guī)劃的“重中之重”。在2019獨(dú)角獸論壇專訪中，森億智能聯(lián)合創(chuàng)始人&副總裁馬漢東表示：“醫(yī)療信息化是一個(gè)階段，而不是最終的結(jié)果。我們希望的是通過大數(shù)據(jù)、人工智能的技術(shù)分析、利用收集到的信息，最終帶到下一階段，也就是智慧醫(yī)療，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的智能化。”

越來越多新玩家加入醫(yī)療行業(yè)，人工智能、機(jī)器智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷滲透，AI醫(yī)療也從風(fēng)口走向落地。目前我國(guó)AI醫(yī)療已形成以傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)、AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)巨頭三類企業(yè)為主的布局，初創(chuàng)AI醫(yī)療企業(yè)深耕技術(shù)研發(fā)及相關(guān)垂直領(lǐng)域，通過與B端醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，向醫(yī)院提供醫(yī)院管理、輔助診療等服務(wù)，其在技術(shù)開發(fā)上優(yōu)勢(shì)明顯，堪稱AI醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)的橋頭堡，森億智能就是其中的佼佼者之一。2019年7月，森億智能完成2.5億元的C級(jí)融資，據(jù)悉，本輪融資是由騰訊領(lǐng)投，國(guó)藥資本跟投。從2016年4月成立，到同年11月獲得真格基金、華巖資本、樹蘭醫(yī)療近千萬天使輪融資，再到完成A輪、B輪、C輪融資，森億智能僅用了三年時(shí)間。資本的關(guān)注向來是有跡可循。

中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“劍”磨了十幾年依然很鈍，雖然各大醫(yī)院已經(jīng)累積了大量數(shù)據(jù)但由于缺乏有效的加工分析、數(shù)據(jù)無法有效互聯(lián)互通，“信息孤島”現(xiàn)象日益嚴(yán)重。根據(jù)CHIMA統(tǒng)計(jì)的我國(guó)醫(yī)院信息化建設(shè)情況，即使三甲醫(yī)院的HIS和CIS系統(tǒng)建設(shè)也僅僅達(dá)到50%左右。與此同時(shí)，可以看到的是整個(gè)醫(yī)療信息化行業(yè)的廣闊前景，據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2022年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到672.8億元。

森億智能主營(yíng)業(yè)務(wù)為數(shù)據(jù)治理、臨床科研、輔助診斷。其中，在輔助診斷方面表現(xiàn)突出，與其達(dá)成合作的醫(yī)院已超數(shù)十家。其AI智慧醫(yī)院綜合解決方案包括智能化VTE防治管一站式解決方案、面向醫(yī)院智慧臨床解決方案、實(shí)用性智慧醫(yī)療解決方案、數(shù)據(jù)治理智能填充與電子信息平臺(tái)等等。其中，智能化VTE防治管一站式解決方案在合作醫(yī)院使用半年后，醫(yī)院的VTE風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估比率從過去的53.75%提升至98.8%，評(píng)估效率也從每位患者15分鐘提升至1-2分鐘，系統(tǒng)一個(gè)月平均可為全體醫(yī)護(hù)人員節(jié)省600小時(shí)工作時(shí)間。該系統(tǒng)在上海第十人民醫(yī)院的應(yīng)用被國(guó)家衛(wèi)健委評(píng)為人工智能應(yīng)用落地30最佳案例，并已同步在江西、四川等地的部分醫(yī)院進(jìn)行了部署。僅以輔助診斷為例，類似的解決方案還可以拓展到其他病種，通過AI臨床輔助進(jìn)行優(yōu)化。

B端黃金不好挖，醫(yī)療生意更難做。AI醫(yī)療公司“快速度”背后，則是相對(duì)傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)的“慢實(shí)踐”。醫(yī)療市場(chǎng)不具備互聯(lián)網(wǎng)的高度開放性，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造是可以說是摧枯拉朽的，但與此相對(duì)的，醫(yī)療的改造相對(duì)較慢。做AI醫(yī)療，要一家一家打開醫(yī)院的門，而由于信息孤島等眾多原因，要想打開一家醫(yī)院的門并非易事。在一次采訪中，森億智能的創(chuàng)始人張少典談到為了拿下仁濟(jì)醫(yī)院這一案例，整整花了27個(gè)月。

馬漢東也表示醫(yī)療行業(yè)對(duì)于AI的接受度越來越高，對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說是一件好事。“我們2016年初回國(guó)，國(guó)內(nèi)還沒有什么人再聊AI醫(yī)療，AI怎么賦能醫(yī)療也還不清晰，這個(gè)時(shí)候要去教育市場(chǎng)、推動(dòng)市場(chǎng)是非常困難的。現(xiàn)在大家逐漸對(duì)醫(yī)療信息化的認(rèn)知加深，非常多的醫(yī)院也越來越關(guān)注AI+醫(yī)療。”

隨之而來的是，除了在創(chuàng)業(yè)賽道上對(duì)手激增，像森億這樣的創(chuàng)業(yè)公司還面臨這傳統(tǒng)醫(yī)療巨頭以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競(jìng)爭(zhēng)。相比創(chuàng)業(yè)公司，巨頭們往往資金實(shí)力雄厚，或在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)驗(yàn)、資源豐富。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，馬漢東表示：“森億的團(tuán)隊(duì)大多來自醫(yī)療信息學(xué)這個(gè)行業(yè)，每家的基因不同也決定了風(fēng)格不同。當(dāng)我們思考一個(gè)問題時(shí)候，不僅僅是站在技術(shù)的角度，而是臨床加上信息化，甚至也有政策的方向。這個(gè)時(shí)候也許我們的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來了。而且AI可以賦能新藥研發(fā)、診療輔助、醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理、單病種質(zhì)控等等，玩法非常多，市場(chǎng)也非常大。”AI醫(yī)療落地過程緩慢，所需的時(shí)間甚至不止十年，但剛需在、痛點(diǎn)在，市場(chǎng)容量也足夠大。“智慧醫(yī)療”以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，但在提高醫(yī)療效用的同時(shí)，還需要找準(zhǔn)目前遇到的醫(yī)療痛點(diǎn)，才能使醫(yī)療行業(yè)得到更好的發(fā)展。這仍是一場(chǎng)屬于創(chuàng)新者、勇敢者的游戲。

數(shù)據(jù)治理與信息平臺(tái)解決方案

匯集數(shù)據(jù)精深治理 智賦應(yīng)用護(hù)航測(cè)評(píng)。森億智能基于AI的醫(yī)院信息平臺(tái)解決方案，既包含傳統(tǒng)廠商構(gòu)建的醫(yī)院信息平臺(tái)的所有功能，也在數(shù)據(jù)治理方面進(jìn)行更深入的建設(shè)。在能夠滿足醫(yī)院實(shí)際使用的同時(shí)，為互聯(lián)互通測(cè)評(píng)保駕護(hù)航，更為未來智慧醫(yī)院建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

森億智能解決方案

智能化VTE防治管一站式解決方案，規(guī)范臨床診療過程，提升醫(yī)院臨床質(zhì)控，高效管理醫(yī)療質(zhì)量。方案概述：全院智能化VTE一體化平臺(tái)，目前已經(jīng)在國(guó)內(nèi)多家三甲醫(yī)院落地應(yīng)用。本產(chǎn)品應(yīng)用科室涉及醫(yī)務(wù)科、護(hù)理科、外科等，涉及醫(yī)學(xué)NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、規(guī)則引擎、多模態(tài)知識(shí)庫等相關(guān)人工智能技術(shù)。通過該系統(tǒng)的建設(shè)，醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了Caprini量表自動(dòng)評(píng)分，AI智能預(yù)警，可及早識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。管理者可通過VTE質(zhì)控平臺(tái)，動(dòng)態(tài)監(jiān)督全院VTE患者分布流向。

智能化臨床研究解決方案

提升科研效率 加速學(xué)科建設(shè) 讓科研從“痛”到“通”。方案概述：智能臨床研究解決方案，以病人為核心，將與疾病全病程相關(guān)的院內(nèi)數(shù)據(jù)和院外隨訪數(shù)據(jù)整合，并通過森億智能醫(yī)學(xué)自然語言處理引擎實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)的精深治理和高效轉(zhuǎn)化，形成科研大數(shù)據(jù)中心，并提供多種科研智能化工具，提升臨床科研效率，加速學(xué)科建設(shè)。