目前平安重點關注三類疾病領域，心血管疾病，包括高血壓和心衰等;呼吸疾病，包括慢阻肺、哮喘等;內(nèi)分泌疾病，包括糖尿病、癌癥、腎病。平安希望未來花兩到三年的時間，在這三個領域把端到端的能力建設得更完整。在5G浪潮的引導下，平安集團抓住時代與政策的風口，平安智慧醫(yī)療真正落實惠民、利民的政策服務民生。

平安依賴的底層技術平臺有國內(nèi)最大的知識庫：藥品庫、風險因子庫、疾病庫、治療處方庫、醫(yī)生和醫(yī)院的專家?guī)?，擁?7萬種藥品的說明書以及相關的臨床實驗數(shù)據(jù)。知識圖譜能夠賦予機器思考和學習的能力，包含500多萬個概念，覆蓋3萬多種疾病。

應用領域主要分為四個階段：

一是疾病預測，以35種慢性病為主，包括一些傳染病預測。如糖尿病，針對不同病人進行并發(fā)癥風險幾率預測，提出有差異化的治療方案。與重慶和深圳合作，預測流感、手足口疾病的下一周發(fā)病趨勢，準確率達88%左右，流感高發(fā)階段，準確率可達92%。

二是疾病篩查。比如將體檢報告拍照上傳，通過OCR將數(shù)據(jù)結構化，通過風險模型實現(xiàn)定制化預測，給大家一些健康建議。影像類篩查以眼科OCT為例，通過視網(wǎng)膜三維掃描，可以看到17種病灶，如糖網(wǎng)、青光眼、白內(nèi)障、老年性黃斑等，準確率在97.6%以上。

三是診斷治療引擎。醫(yī)生助手AskBob是一套智能輔助診斷工具，目前已覆蓋1800種疾病。比如AskBob可以結合醫(yī)生輸入的電子病歷，跳出檢查建議;還將2900多萬篇醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)結構化，可針對病例進行智能化比較，實現(xiàn)醫(yī)生的自我學習、疑難查詢。

四是慢病管理。平安的知識庫中收集了7000多萬患者關心的常見問題，以人民衛(wèi)生出版社等機構為信息來源且不斷更新。通過訓練機器來搭建問答的底層引擎，滿意度達90%以上。平安還擁有自動隨訪引擎，比如針對糖尿病人會定時打電話、督促血糖測量與胰島素注射等。

作為科技賦能的團隊，人才是科研的基礎，平安智慧醫(yī)療團隊目前擁有有700多名研發(fā)人員，其中65%是技術人員，單AI算法工程師就有150位，還與清華大學合作成立了醫(yī)療科技研究院?？蒲谐晒瑯幼吭?，僅過去兩年在醫(yī)療影像領域就獲得了六個大獎，非影像類技術獎項在今年就獲得了四個。此外，智慧醫(yī)療團隊專家多次在國際知名學術刊物上發(fā)表論文，在業(yè)內(nèi)享有極高評價。

技術之外，平安智慧醫(yī)療真正的競爭優(yōu)勢是什么?

高孟軒認為市場上單個領域的玩家很多，但平安專注于端到端的解決方案，將政府公共衛(wèi)生部門、醫(yī)院、基層醫(yī)療機構串聯(lián)起來，更全面、更具黏性，平安一直相信全生命周期管理起來會更有價值。此外，平安的智慧城市建立在信息化基礎上，以城市智慧大腦為切入口收集數(shù)據(jù)，與內(nèi)部的檢驗檢測中心一起，形成了生態(tài)協(xié)同。平安在各個板塊齊頭并進，產(chǎn)品端一直在不斷迭代中，業(yè)務推進方面，在診療領域相對更加成熟。

在談到如何倒逼研發(fā)能力與社會接軌，從而保持市場一流時，高孟軒表示，平安也需通過競標，獲得客戶和市場的認可。一般通過這些維度來衡量，其一是技術能力的亮點，其二是標桿的應用效果，研發(fā)階段、試點階段都有衡量的客觀標準。依靠人工智能進行診療的觀念市場還在慢慢接受中，高孟軒認為用戶的心態(tài)、接受度的轉變與完善的監(jiān)管政策法規(guī)是推動行業(yè)進步的關鍵要素。從中遠期來講，平安希望在聚焦的專病領域將各方串聯(lián)，覆蓋整個病患的生命周期。