一個人的時間和精力都是有限的，如何高效、有效利用是成功的關鍵。

關于工程師和數(shù)學家，有兩個著名說法：

一：如果數(shù)學家滿意了，則工程師會不滿意;如果工程師滿意了，則數(shù)學家不滿意。

二：工程師的數(shù)學知識總是不那么“富裕”，只有數(shù)學家知道工程師應該學到什么程度才能滿意，但他們不知道what to do with it!

所以世界總是矛盾的，想兩全其美很難，注定失敗，如何折中考慮最重要，抓住核心重點是關鍵。

數(shù)學知識浩瀚茫茫，舉起大者，用的最多的、最常用的有：

1，正弦函數(shù)：這個經驗確定函數(shù)的表示方法，I/Q函數(shù)的物理意義等;

2，傅里葉級數(shù)及傅里葉積分(變換);

3，拉普拉斯變換，及其重要的特性;電路分析中的應用;

4，復數(shù)線積分;

5，圍線積分;

6，解析函數(shù)的柯西表達法;

7，留數(shù)，拉格朗日級數(shù);

8，柯西-古爾薩定理;

以上知識點出處集中在信號與系統(tǒng)+復變函數(shù)兩門課中，其它的如《微積分》只需掌握最基本的概念即可，諸如二重、三重積分類的知識點極少用到，故省略。

掌握以上知識點，就可以解決絕大多數(shù)模擬電路相關的問題了，閑著沒事，再深度研究相關的、或其它重要知識點，作為輔助補充。這樣安排比較合理。

當然，具體行業(yè)要具體對待，以上是普遍要掌握的知識點而已。比如搞數(shù)?；旌系?，還必須掌握采樣、z變換;研究噪聲問題要懂統(tǒng)計知識，總之，用到什么，學什么。漫無天際的亂學，可能付出卻沒什么收獲。

以前我聽人說什么基礎最重要，而且知識面要廣--即"要精""要深"才行，于是花了絕大多數(shù)時間學了沒什么用的東西，浪費大量時間，比如數(shù)值分析，很多知識應用于軟件算法(CAD/matlab等)，平常手算沒用到過，這樣的課程，一般人了解即可。

所以寫了本帖，提醒注意：一定要把精力花在刀刃上。

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