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[導(dǎo)讀]智能交通是未來汽車發(fā)展的終極目標,目前汽車之間的跟蹤和安全提示系統(tǒng)已經(jīng)逐步開始商業(yè)化,路況的及時更新調(diào)度以及無人駕駛狀態(tài)下的自動找車位泊車等功能都是智能交通可見的發(fā)展趨勢。整體而言,中國智能交通企業(yè)在

智能交通未來汽車發(fā)展的終極目標,目前汽車之間的跟蹤和安全提示系統(tǒng)已經(jīng)逐步開始商業(yè)化,路況的及時更新調(diào)度以及無人駕駛狀態(tài)下的自動找車位泊車等功能都是智能交通可見的發(fā)展趨勢。整體而言,中國智能交通企業(yè)在國外市場影響力、品牌認知度非常弱。特別是系統(tǒng)集成類的項目競爭中,幾無競爭力。回望2013 年的中國智能交通市場可謂是機遇與挑戰(zhàn)并存,市場狀況更是喜憂參半。

2013年第一季度,智能交通市場規(guī)模同比增長69.4%,預(yù)計到2015年,我國智能交通領(lǐng)域規(guī)模將達到1500億元。智能交通市場正在不斷擴容,為各類IT軟硬件提供商帶來了巨大的發(fā)展機遇。同時各大汽車生產(chǎn)廠家也躍躍欲試,智能交通的蓬勃發(fā)展也讓我們看到了未來智慧城市的藍圖。

試想一下這樣的場景,坐在無人駕駛汽車的汽車中,駕駛者無需手誤方向盤,汽車就能以時速60千米行駛在車流擁擠的美國山景城街道上。需要告訴你的是這并不是一種想象,谷歌的Self-Driving-Car的道路測試總里程已經(jīng)超過了50萬英里,從前只有再科幻片里的場景如今已經(jīng)變?yōu)槭聦?,美國已?jīng)有部分地方政府允許谷歌的無人駕駛汽車上路,這無疑給無人駕駛汽車的研究者們打了一針強心劑。

如果主控系統(tǒng)檢測到故障或者車輛處于比較陌生的環(huán)境,無法判斷該做出何種反應(yīng),汽車會提醒駕駛員進行手動操作。所以目前Self-Driving-Car 的主副駕駛位都需要坐人,讓習慣駕駛操作位無需做任何事往往讓體驗者“無所適從”。谷歌計劃在5年內(nèi)進行大規(guī)模的市場推廣,無人駕駛離普通消費者越來越近。90%以上交通事故是由于人的因素造成的,疲勞駕駛、酒后駕車以及人的反應(yīng)速度等因素造成每年大量的交通事故,克服人這樣一個主觀因素讓無人駕駛汽車有了廣闊的市場,從此以后即便你不會開車或許也能夠在路上感受駕車的樂趣。

2013年我們在無人駕駛的領(lǐng)域似乎看到了曙光,然后這僅僅是谷歌這個IT界的大佬唱的獨角戲,一個耐人尋味的現(xiàn)象是:眾多的IT廠商都將目光聚焦于娛樂交互系統(tǒng)上,同時推著汽車公司往前走;然后汽車公司這幾年一直把心思放在智能駕駛安全輔助技術(shù)上,即使技術(shù)市場過剩也樂于此道。

2013年該領(lǐng)域最新的課題是“疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)”。高速公路上發(fā)生的車禍大部分是由于駕駛員長時間的疲勞駕駛造成的,現(xiàn)在幾乎所有的主流車企都已經(jīng)普及攝像頭、中距雷達、長距離雷達等組成的駕駛預(yù)警輔助功能。

本田公司也開發(fā)了自動剎車系統(tǒng)和危機變道系統(tǒng),但只把自動剎車系統(tǒng)應(yīng)用到了新一代雅閣上,當行車路線上的障礙物被檢測到時,系統(tǒng)會根據(jù)不同的距離,對危險程度進行評估,做出聲音預(yù)警、安全帶震動提醒和強制剎車三個自動措施。結(jié)合中國的實際情況恐怕這一套系統(tǒng)要讓駕駛員抓狂了,北京的早高峰如果你駕駛的汽車上安裝這樣一套系統(tǒng)那么你就一步也別想走了,所以在考慮安全的同時也要結(jié)合各國的現(xiàn)狀,中國的智能交通在世界上恐怕也是一個難題。

伴隨城市智能交通業(yè)對提高城市道路交通效率、解決交通擁擠、確保運輸安全、減少環(huán)境污染等方面產(chǎn)生的積極影響,各級政府部門對其越來越重視,同時不斷出臺一系列政策加以扶持。隨著國家“十二五“交通規(guī)劃的出臺,中國城市智能交通行業(yè)投資額預(yù)計將繼續(xù)快速增長。我國智能交通發(fā)展進入一個新的時期,2014年智能交通行業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)基本成型,注重應(yīng)用成為發(fā)展主方向,投資增長率將接近30%,預(yù)計應(yīng)用投資規(guī)模超過500億元,全國城市交通智能化的水平將顯著提高。

從行業(yè)規(guī)模來看,我國智能交通行業(yè)尚不足400億,而美國智能交通行業(yè)的收入已達到1118億美元,我們的近鄰日本的智能交通行業(yè)的市場份額也達到了 377億美元,是我國的6倍。而從智能交通的發(fā)展特征來看,我國以硬件投入為主,占投入總金額的80%以上,而歐美發(fā)達國家的智能交通投入主要集中于軟件與服務(wù)方面,因此我們在軟件方面還有巨大的發(fā)展空間。日益嚴峻的交通狀況讓智能交通的發(fā)展越來越緊迫。

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