解開惡魔的禁錮

埃隆·馬斯克是這樣形容人類在人工智能(以下簡稱AI)的一舉一動。

這位特斯拉電動汽車的創(chuàng)始人非常厭惡AI技術是家喻戶曉的，外媒曾一度稱其“bias(有偏見)”。從馬斯克一直努力推動動力汽車這一概念就可知其本人并不討厭科技;作為一個以將人類送向太空為目標的科技人，便得知他也不應該是一個眼界過于局限的人，其胸懷也不至于是那么的狹隘。但他的種種舉動不禁讓我們覺得疑惑，為什么他會那么厭惡AI?

早在今年7月，馬斯克就曾公開表示，人工智能的危險程度遠甚與核武器。時隔3個月，在本周五舉辦的面向大中院校的MIT見面會上，他又再次表達了自己的擔憂：“我們從小讀到的所有故事里，那些把惡魔釋放出來釀成惡果的人，全都認為自己能完全控制它們”。

對此，馬斯克在接受CNN采訪時更準確地表達了自己的看法，他認為人們應該對AI技術提高警惕，而他本人實際上“一直對于這種技術高度關注”。

“我要時刻知曉人工智能到底發(fā)展到了什么地步”，馬斯克說，而圍繞陳述觀點的所有內(nèi)容都指向了一個問題：“那些(研發(fā))部門和企業(yè)，他們的安全工作真的充分嗎?”

“我從始至終一直認為，在對待人工智能方面，必須創(chuàng)建一個具有跨州、跨國水準的監(jiān)督管理體系，只有這樣，起碼能稍稍確保我們不會做出什么太過魚唇出格的事情”

那么人們不禁要問了，AI真的有這么可怕嗎?到底是科學家太過輕描淡寫，還是馬斯克太過危言聳聽?

對此，知名科技網(wǎng)站gigaom特意刊文稱，數(shù)字化超人工智能?哦，那首先得讓計算機能區(qū)分出站在它面前的到底是個人還是一條狗……或者這是條公狗還是條母狗?

事實上，縱觀人類發(fā)展史，科技的發(fā)展就是一個數(shù)據(jù)影響人類行為多少的過程，從可穿戴設備到深度學習技術，我們不能否認，對信息技術的識別確實在飛速進步。然而，如果全球所有的政府真的都能對數(shù)據(jù)——從人類、動植物到企業(yè)和其它機構(gòu)——駕輕就熟，那么我們早已能無需克隆技術就能充分享受AI技術了。生活的方式可能在變，但變得更多的會是我們接納身邊科技產(chǎn)物關系的想法，不再思考是誰來控制誰、又是由誰來掌控誰。

在分析師Derrick Harris看來，馬斯克對于AI技術的看法在未來預測時多半不會發(fā)生。作為一個每天“泡在”建模、編程、思考控制算法的機器學習專家，他認為人類應該對自己在哪些領域有優(yōu)勢、在哪些領域是先驅(qū)有一個大致的了解，“至少這樣不會產(chǎn)生莫名的恐慌”。

事實上，在打造能無人處理專項任務的AI系統(tǒng)——即便是區(qū)分生物種類這種事情，都是很難做到的，而我媒體中所說的“自我學習”系統(tǒng)，更是在每一個關鍵步驟都需要有人類開啟主控“閥門”，至于讓分散的系統(tǒng)模塊統(tǒng)一工作、最終以人類對“概念”理解的方式給出答案，這種設想更是難上加難。

但那些越來越聰明的信息流功能呢?他們的出現(xiàn)又該如何解釋?

建更好的模型，讓自己更了解自己——Derrick Harris認為，我們之所以關心“智能有多智能”，實則表現(xiàn)出了自己對已有信息的利用和理解方面尚的缺陷。換而言之，不是機器真能“理解”你，而是你把自己交給機器，讓它整理出有關你的信息，而這在現(xiàn)在就被我們當成了“預測”。也就是說，越多的信息、越完善的建模，我們越能更好的理解自己。

既然如此，那更好的“理解”是否也可以被看做是能更好地“控制”呢?對此，人們的回答因人而異。也正因如此，馬斯克的擔憂也不應被人們忽視。

科幻小說里的內(nèi)容雖不應盡信，但以把控數(shù)據(jù)的方式把控AI，這也是必要的。“我們來防止小說里出現(xiàn)的內(nèi)容成真的最佳辦法，就是在數(shù)據(jù)開始的時候就規(guī)范并嚴格把控它們”，Derrick Harris認為，我們現(xiàn)在對自然人隱私的保護，或許就是防止像《機械公敵》電影發(fā)生的最好防護。