據(jù)網(wǎng)絡安全巨頭Avast公司的高級研究員Martin Hron稱，第五代移動網(wǎng)絡很可能讓無人駕駛汽車比目前更容易遭遇攻擊。

在接受《安卓頭條》網(wǎng)站的采訪時，Hron承認目前很難預測5G對策對于無人駕駛汽車領域產(chǎn)生的直接影響。但是他推測，一旦這項技術大規(guī)模推廣，安全狀況只會變得更糟。這位業(yè)界專家聲稱：“現(xiàn)在還說不準，但是極有可能的是，無人駕駛汽車更多的部件和系統(tǒng)借助5G網(wǎng)絡與外部世界連接時，會增加受攻擊的范圍。”

網(wǎng)絡安全領域的發(fā)展仍然拭目以待，人們更多的開始關注即將到來的無線革命和它如何應用于新興的無人駕駛領域。雖然更多的網(wǎng)絡連接不可避免的會導致無人駕駛技術安全性降低，但是無人駕駛汽車領域的情況似乎并非如此糟糕。Hron聲稱：“我們認為，汽車制造業(yè)，尤其是智能汽車和無人駕駛汽車行業(yè)是唯一安全性較高的行業(yè)，因為安全研究人員進行的研究、有記錄的缺陷和概念驗證都超過了真正的攻擊案例。”

據(jù)Avast公司的這位專家稱，汽車制造業(yè)需要借助現(xiàn)有的研究保持這種安全優(yōu)勢并且領先于黑客的攻擊技術，以此完善包含無人駕駛在內(nèi)的車輛網(wǎng)絡安全機制。Hron警告稱，在最初的產(chǎn)品設計階段就必須將安全防護詳細化。而且汽車制造業(yè)已經(jīng)采取了一些措施，比如說目前流行的CAN總線系統(tǒng)安全性較低，因此它即將被一種新的系統(tǒng)標準所取代。

即使今天的聯(lián)網(wǎng)車輛正在利用人工智能(AI)解決這一安全問題，而且在即將到來的無人駕駛汽車技術中，AI將成為日常交通運輸不可分割的一部分。Hron解釋稱，AI軟件的安全性未必會高于傳統(tǒng)的程序，因為其復雜性會帶來新的攻擊漏洞。

比如說，無人駕駛汽車的計算機視覺感知會被精心設計的視覺圖像所欺騙，導致汽車停車，但是這種攻擊尚未證實能夠帶來真正的風險。然而，以AI為基礎的無人駕駛技術更像一種計算機系統(tǒng)或者計算機網(wǎng)絡，而不是單一的實體，因此它們可攻擊的范圍更大，這也會導致黑客尋找漏洞的成功率更高。

這位安全專家過去就曾發(fā)出警告稱：“5G網(wǎng)絡的到來、物聯(lián)網(wǎng)方案以及下一場無線革命帶來的所有變化都要求Waymo等汽車制造商采取更多的行動，以此確保它們未來的產(chǎn)品盡可能的安全。”

更多的行動事實上可以從多個方面進行解答。但汽車制造業(yè)至少應當關注的是限制無人駕駛汽車的網(wǎng)絡通訊范圍，以此減少可能的攻擊漏洞。正如許多專家之前所提出的，無人駕駛汽車的網(wǎng)絡安全仍然處于一種起步階段。