CPU處理器擅長通用任務處理，GPU這樣的處理器則擅長專用處理，但浮點性能極強，CPU+GPU這樣的異構(gòu)運算在當前已不鮮見，而它只是主處理器+加速器架構(gòu)中的一種，其他還有CPU+FPGA、CPU+網(wǎng)絡芯片等等。為了統(tǒng)一加速器芯片互聯(lián)，AMD、ARM、華為、IBM、高通、Mellanox及Xilinx賽靈思七家公司組建了CCIX聯(lián)盟，共推開放加速器架構(gòu)，不過Intel及NVIDIA兩家公司并沒有參與其中。

出于功耗及空間方面的考慮，數(shù)據(jù)中心等應用中已經(jīng)開始使用加速器，大數(shù)據(jù)分析、搜索、機器學習、NFV(網(wǎng)絡虛擬化)、4G/5G無線、內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)處理、視頻分析及網(wǎng)絡處理等應用中已經(jīng)受益于可在不同系統(tǒng)架構(gòu)中無縫移動數(shù)據(jù)的加速器引擎。

目前的加速器大多數(shù)是基于PCI-E總線，不過PCI-E 3.0總線雖然在顯卡上夠用了，但在數(shù)據(jù)中心應用中存在帶寬低、延遲高的問題，PCI-E 4.0總線又遲遲不能問世，所以AMD、ARM、華為、IBM等七大公司組建了CCIX聯(lián)盟，他們將推動統(tǒng)一的加速器標準，目標就是創(chuàng)造出帶寬更高、延遲更低、TCO成本更低的加速器標準，支持處理器及加速器之間的緩存一致性。

值得注意的是，這七家公司中并沒有Intel及NVIDIA的身影，這并不是他們不重視加速器應用，實際上這兩家公司已經(jīng)有自己的解決方案。

對Intel來說，他們花了160多億收購了Altera公司，后者是全球最大的FPGA芯片之一，Intel自己又是最重要的CPU廠商之一，現(xiàn)在有了FPGA芯片，已經(jīng)手握重要籌碼，可以自己搞CPU+FPGA方案了，完全不需要其他公司聯(lián)盟。

NVIDIA則有NV Link方案，Pascal顯卡已經(jīng)支持NV Link技術(shù)，而且這個技術(shù)是跟IBM聯(lián)合開發(fā)的(IBM才是人類希望，支持開放技術(shù)也支持私有技術(shù)，兩邊都討好)，雙方將在IBM的Power 8處理器及NVIDIA的Pascal加速卡上應用NV Link技術(shù)。