中國半導體行業(yè)從2015年便開始了爆發(fā)性的增長，預測到2018年，行業(yè)產(chǎn)值將會突破6200億元人民幣，這其中當然離不開政府政策的支持。而存儲器相關、SiC/GaN 等化合物半導體、以及IoT / 5G / AI / 智慧汽車等應用趨勢的 IC 設計領域，將是政府主導的大基金未來投資的三大方向。

人工智能被定為國家戰(zhàn)略發(fā)展方向

據(jù)外媒報道，在今年7月份，中國發(fā)布了一項新的戰(zhàn)略計劃，目標是在3年內在人工智能技術上與美國持平，在2030年成為世界領跑者。10月份，中國科技部發(fā)布了科研項目征集，其中的計劃便將矛頭指向了目前機器學習項目芯片全球領先的NVIDIA公司。

2014 年是中國政策支持半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的分水嶺。2014年6月中國政府發(fā)布“國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要”，同年9月國家大基金的成立。大基金成立以來的舉措包括支持紫光并購展訊及銳迪科以擴大規(guī)模;支持長電科技并購星科金朋提升技術實力，同時排名上升至全球第三大;支持通富微電購并 AMD 封裝廠擴大戰(zhàn)線。并且結合一系列提升國產(chǎn)化的做法，兩手策略成功推升中國半導體產(chǎn)業(yè)的量與質，并逐步縮小與其他國家的差距。

就人工智能而言，在科技部給出的文件中，其中有一個項目便是研發(fā)新的芯片用來運行人工神經(jīng)網(wǎng)絡。在這場硝煙尚未完全燃起的戰(zhàn)爭中，美國一直以來是全球人工智能領域領跑者，而中國也已經(jīng)開始著手加速入局。

中國加快入局智能芯片領域

在今年8月份，中國國家開發(fā)投資公司旗下一只投資基金領投了人工智能芯片創(chuàng)業(yè)公司寒武紀科技，金額達1億美元。寒武紀科技11月6日時公布了兩款服務器芯片，能在部分人工智能項目中取代英偉達芯片。

目前，寒武紀已與通信設備商華為合作，在后者智能手機Mate 10搭載的麒麟970芯片集成了1A處理器，并與IT設備商中科曙光推出了面向人工智能推理任務的服務器Phaneron。

如今，在超級計算機領域，中國已經(jīng)處于領先水平，尤其是“神威·太湖之光”更是蟬聯(lián)世界浮點運算第一的寶座，并且與“天河二號”采用Intel處理器不同，“神威·太湖之光”全部采用自主中國芯，“申威26010”眾核處理器。

但是由于種種原因，目前仍然沒有開發(fā)出廣泛應用于服務器及個人電腦的芯片。國內最多采用的芯片依然是Intel與NVIDIA兩家，國內目前還沒有一家成熟的芯片廠商能夠被廣泛使用。

國外芯片發(fā)展態(tài)勢兇猛

至于為何中國與這些科技公司把NVIDIA作為目標也是有原因的，目前NVIDIA在人工智能市場上混得風生水起，市場在過去三年內漲了10倍。并且如今NVIDIA已經(jīng)為機器人、無人機和自動駕駛汽車提供芯片，并與沃爾沃、豐田等汽車廠商簽訂了合作協(xié)議。

2010年NVIDIA就開始布局人工智能產(chǎn)品，2014年宣布了新一代PASCAL GPU芯片架構，這是NVIDIA的第五代GPU架構，也是首個為深度學習而設計的GPU，它支持所有主流的深度學習計算框架。

在2016年，谷歌推出了其自主芯片TPU，并成功幫助升級版的AlphaGo戰(zhàn)勝中國圍棋選手柯潔，它與GPU相比，用較低的精度提高性能，功耗下降到GPU的10%。與此同時，老牌芯片企業(yè)Intel也收購了以色列公司Nervana來布局人工智能芯片。

盡管目前中國已經(jīng)表現(xiàn)出了爭奪AI芯片市場的意圖，但是由于目前國內的廠商AI芯片發(fā)展還遠未成熟，因此對于像Intel這樣的大廠還未造成實際威脅。并且由于中國最近這段時間在芯片行業(yè)的舉措，讓美國政府警惕萬分，對收購美國半導體技術的審查設置了重重障礙。

人工智能的根本在于芯片

人工智能的根本是智能芯片，離開芯片沒有第二種實現(xiàn)人工智能的方法，未來10年將成為AI芯片發(fā)展的機遇期和產(chǎn)業(yè)主權的激烈爭奪期。

從頂層設計來看，中美有近乎相仿的重視程度。美國和中國政府都把人工智能當作未來戰(zhàn)略的主導，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。

像國內一些已經(jīng)涉及到AI芯片行業(yè)的廠商，如地平線、深鑒科技、華為等目前都把自己的重點放在了芯片應用上，主要用作于及汽車、照相機與移動通訊等設備上。目前國內企業(yè)的優(yōu)勢在于利用大數(shù)據(jù)迅速構建起應用場景，特別是實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新與應用的快速落地。不過AI原創(chuàng)算法在國內來說還非常罕見，目前國內大部分的研究都熱衷于對原創(chuàng)模型進行修補，缺少完整的AI理論體系與方法創(chuàng)新。

除此之外，雖然目前中國在計算機科學畢業(yè)生以及機器學習研究論文上遠比美國要多，但是在高級AI項目所需的高級專業(yè)知識上中國仍然有巨大差距。目前國內人工智能行業(yè)的人才缺口更是達到了百萬級，而在技術人員的培養(yǎng)方面上也不如像Google這樣的美國公司。

當然，總體來說，雖然科技部已經(jīng)正式發(fā)表今后人工智能發(fā)展方向的項目征集，但是這也并不意味中國與美國之間將明確對立，其中合作必然要大于對抗。

小結

對中國而言，AI芯片目前還處于非常初級的階段，但是幾乎所有人都知道這是未來必然的發(fā)展方向，這不僅僅是一個領域的競爭，更是整個產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群的競爭，也是關乎國家戰(zhàn)略的競爭。

無論是芯片、算法，還是數(shù)據(jù)、應用、人才，任何短板都將使人工智能進入失衡的畸形發(fā)展狀態(tài)。國內廠商目前更應該保持著一定的定力以及工匠之心，基礎研究千萬不能落下，政府也需要從國家層面給予支持，唯有精誠合作，才能讓中國的人工智能與半導體產(chǎn)業(yè)走得更遠。