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[導(dǎo)讀]9月29日美國消息,NVIDIA公司正式宣布,公司將與微軟展開合作,借助Windows HPC Server 2008操作系統(tǒng),共同推進NVIDIATesla圖形處理器(GPU)在高性能并行計算方面的應(yīng)用?! ∥④涰敿売嬎愀笨偛肈an Reed表示:“GPU與

9月29日美國消息,NVIDIA公司正式宣布,公司將與微軟展開合作,借助Windows HPC Server 2008操作系統(tǒng),共同推進NVIDIATesla圖形處理器(GPU)在高性能并行計算方面的應(yīng)用。

  微軟頂級計算副總裁Dan Reed表示:“GPU與CPU相得益彰,二者的有機結(jié)合為我們帶來了多核協(xié)同處理的強勁性能以及巨大機遇。NVIDIA與微軟所付出的汗水以及Windows HPC Server平臺將幫助諸多領(lǐng)域的科學(xué)家與研究人員在各種應(yīng)用程序上實現(xiàn)超級計算機的性能?!?/p>

  NVIDIA研究院現(xiàn)已開發(fā)了多款面向Windows HPC Server 2008平臺、基于GPU的應(yīng)用程序,例如可用于超逼真汽車建模的光線追蹤應(yīng)用程序。與此相關(guān)的是,NVIDIA已經(jīng)攜手微軟研究院打造了一個大型Tesla GPU計算集群,研究專為GPU而優(yōu)化的應(yīng)用程序。

  此外,各種各樣的企業(yè)級應(yīng)用程序正在利用NVIDIA GPU的大規(guī)模并行CUDA架構(gòu)來實現(xiàn)更高生產(chǎn)率。這些應(yīng)用程序包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能方面的應(yīng)用程序以及分子動力學(xué)、金融計算和地震處理等科學(xué)應(yīng)用程序。

  CUDA架構(gòu)讓開發(fā)人員能夠在一個協(xié)同處理模型內(nèi)既使用CPU又使用GPU。應(yīng)用程序的計算密集型部分利用GPU的并行計算動力,而應(yīng)用程序代碼的串行部分則在CPU上運行。

  伊利諾伊大學(xué)厄本那香檳分校資深研究程序員John Stone表示:“GPU與Windows平臺的珠聯(lián)璧合對我們視覺分子動力學(xué)研究用戶來說是巨大的福音,為數(shù)以千計的用戶帶來了高級的分子可視化以及強大的分析能力。隨著研究工作朝著更大生物分子結(jié)構(gòu)的方向發(fā)展,GPU將發(fā)揮越來越重要的作用。因為它們能夠在這些可實現(xiàn)高度并行化的計算難題上展現(xiàn)出更加強勁的計算能力?!?/p>

  NVIDIA公司Tesla事業(yè)部總經(jīng)理Andy Keane表示:“科學(xué)界已經(jīng)率先意識到,GPU能夠徹底改變其工作面貌,在使用各種計算密集型應(yīng)用程序時能夠?qū)崿F(xiàn)20至200倍的速度提升。由于Windows擁有Microsoft Visual Studio這樣的強大開發(fā)工具、系統(tǒng)管理非常容易而且總擁有成本較低等原因,研究人員越來越多地在工作站以及數(shù)據(jù)中心中使用Windows操作系統(tǒng)?!?/p>

  NVIDIATesla高性能GPU計算產(chǎn)品支持工作站的Windows XP與Windows Vista以及數(shù)據(jù)中心的Windows Server 2003和Windows Server 2008。

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