谷歌當(dāng)前正在嘗試訓(xùn)練機(jī)器人完全不同的思路，就是讓他們自己去相互學(xué)習(xí)。谷歌的研究人員剛剛公布了一份報(bào)告，展示他們?nèi)绾螌?4個(gè)機(jī)械臂聯(lián)結(jié)到一起，通過(guò) “卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network)”讓這些機(jī)器人能夠教他們自己如何將東西拿起來(lái)，而且拿得越來(lái)越好。

這有點(diǎn)像模仿1-4歲孩子的學(xué)習(xí)方式，這種方法能夠幫助機(jī)器人開(kāi)發(fā)可靠的手眼配合能力。

一般來(lái)說(shuō)，一臺(tái)機(jī)器人可以在程序上設(shè)定為完成一些專門的任務(wù)，但上面提到的這種方式是讓他們通過(guò)試錯(cuò)，配合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式去學(xué)習(xí)——就像兒童在做一件事情的時(shí)候是看別人怎么做。

按照這樣的發(fā)展思路，機(jī)器人未來(lái)能夠與他們先前從未接觸過(guò)的東西做互動(dòng)，而不需要再事先專門由人類加入特定的程序，填補(bǔ)了他們和人類之間感覺(jué)運(yùn)動(dòng)技能的空缺。

研究人員讓機(jī)器人每天不停地?fù)鞏|西，在80萬(wàn)次的嘗試之后，他們?cè)趽鞏|西的技巧上變得越來(lái)越好，同時(shí)還能自動(dòng)調(diào)整來(lái)適應(yīng)每次的任務(wù)，而無(wú)需外界的干涉。隨后，機(jī)器人甚至能夠在撿這些東西之前，先調(diào)整被撿的東西在地上的位置，以便更好地抓取。這些都是在沒(méi)有做任何外界輸入的情況下達(dá)成的。

這么看來(lái)，未來(lái)機(jī)器人取代人類來(lái)接管世界，似乎并不是什么遙不可及的夢(mèng)想了。