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[導(dǎo)讀]蔡明介提到,AI對(duì)于人類的工作和生活將會(huì)帶來巨大的影響,早期第1波AI是專家系統(tǒng),也就是稅務(wù)軟件等;第2波是深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可累積大數(shù)據(jù)執(zhí)行各種分類和預(yù)測(cè)任務(wù);而未來第3波的AI將具有理解和推理的能力,人類與機(jī)器的合作關(guān)系將更深化。

聯(lián)發(fā)科董事長(zhǎng)蔡明介近日在臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)(TSIA)年會(huì)主持“AI時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)”論壇,他表示,AI是未來半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn),并提到,過去主導(dǎo)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的是摩爾定律,但未來會(huì)是AI。

 

 

蔡明介提到,AI對(duì)于人類的工作和生活將會(huì)帶來巨大的影響,早期第1波AI是專家系統(tǒng),也就是稅務(wù)軟件等;第2波是深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可累積大數(shù)據(jù)執(zhí)行各種分類和預(yù)測(cè)任務(wù);而未來第3波的AI將具有理解和推理的能力,人類與機(jī)器的合作關(guān)系將更深化。

蔡明介表示,目前半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)遇到最大的挑戰(zhàn)是摩爾定律開始減緩,甚至引用摩爾的話,“摩爾定律不是一切,未來還有AI。”隨著AI技術(shù)演進(jìn),數(shù)據(jù)演算能力的要求也越高,蔡明介指出,世界先進(jìn)國(guó)家在AI的賽局上,透過強(qiáng)化IC半導(dǎo)體技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,以在AI發(fā)展上取得領(lǐng)先地位,證明半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展是AI重要的推進(jìn)器,也是落實(shí)智能技術(shù)在各領(lǐng)域運(yùn)用的關(guān)鍵。

蔡明介強(qiáng)調(diào),過去摩爾定律提供了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)“Computing Cycle 1.0”,接下來AI將成為“Computing Cycle 2.0”。他指出,過去工業(yè)時(shí)代,身體能力被機(jī)器所取代,但到了現(xiàn)在,則是認(rèn)知能力被AI取代。未來工作的質(zhì)變會(huì)是AI取代很多人類的工作,與其想著要如何贏過AI,倒不如往AI的管理和應(yīng)用去發(fā)展。并且預(yù)測(cè)到2040年,要面對(duì)的將是如何和AI并存,也就是所謂的“AGI(強(qiáng)人工智能)”。

中研院院士孔祥重則補(bǔ)充,AI有很大的機(jī)會(huì),且成本比較低,但問題是在于終端應(yīng)用,也就是下一代的技術(shù)。他也針對(duì)頂尖學(xué)術(shù)群體對(duì)AI演算架構(gòu)提出看法,如更好的設(shè)計(jì)架構(gòu),提供更具效益的AI運(yùn)算。

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