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[導讀]在上個月,紐約大學的研究人員在洛杉磯安全會議上發(fā)表了一篇使全球手機廠商為之震動的論文。在文中,一項被稱為“DeepMasterPrints”的指紋偽造技術宣告誕生。據悉,該技術能夠在生物識別系統(tǒng)中模仿超過五分之一的指紋,可以欺騙超過78%的指紋識別儀器,被媒體們稱為“是一項可以摧毀指紋識別安全性的技術”。

根據一項調查顯示,世界上最常用的10組密碼里,“123456”和“1234567890”排在了前兩位,采用前者的用戶比例甚至高達17%。顯然這是因為人們很難記得復雜繁瑣的密碼而采取的偷懶方式,但這樣過于隨意的操作,顯然也大大降低了傳統(tǒng)密碼的安全性。

據威脅情報公司4iQ發(fā)布的《2018身份泄露報告》(2018 4iQ Identity Breach Report)稱,4iQ在2017年驗證了超過30億個身份記錄,比2016年增加了64%以上。這30億條記錄來自超過87億條原始記錄,而其中有近3000條違規(guī)行為。另外,就違規(guī)記錄的地理分布來看,中國是僅次于美國的第二大信息泄露嚴重的國家。所以,如何更好地保護個人信息變成人們最重視的問題。

在這種大背景下,生物識別迎合大眾需求橫空出世,因其具有更強的便捷性,逐漸取代傳統(tǒng)密碼,成為了身份認證的主流形式。其中,指紋識別是當下最流行的生物認證方式之一。

不過,近年來關于指紋漏洞的新聞層出不窮,甚至有人測試可以輕松使用膠帶、導電筆、乃至橘子皮秒開指紋鎖。在2017年的臺北電腦展期間,Synaptics曾演示如何獲取人們的指紋信息,將其打印并解鎖筆記本電腦。演示中,用戶輸入指紋信息的PC指紋傳感器是沒有經過加密的,黑客使用內置的黑客軟件應用,便能通過無線輕松從被盜電腦上獲取未加密的指紋信息。

而就在上個月,紐約大學的研究人員在洛杉磯安全會議上發(fā)表了一篇使全球手機廠商為之震動的論文。在文中,一項被稱為“DeepMasterPrints”的指紋偽造技術宣告誕生。據悉,該技術能夠在生物識別系統(tǒng)中模仿超過五分之一的指紋,可以欺騙超過78%的指紋識別儀器,被媒體們稱為“是一項可以摧毀指紋識別安全性的技術”。

那么,近兩年流行起來面部識別功能,是否能更有效的保護資料和隱私呢?Synaptics企業(yè)副總裁Godfrey Cheng認為面部識別在很多情況下還是很難將人們加以區(qū)分,如果不采用3D結構光技術,仍然會被圖片或者面具等破解。相比之下,指紋識別在安全性和便捷性方面仍然是略勝一籌,他呼吁面對這個薄弱的環(huán)節(jié),PC廠商應當采取加密性能更高的指紋傳感器。

SentryPoint安全套件是Synaptics為指紋識別傳感器提供安全保護而推出的完整解決方案,包括:

 支持自適應指紋模板匹配和認證的Quantum Matcher技術。這是Synaptics一種更復雜的圖像匹配器,內在的反欺騙功能和細節(jié)可以精準識別秘鑰。同時,Synaptics通過和Intel深度合作,針對Intel SGX( Software Guard Extensions)進行了優(yōu)化。SGX最早在2013年推出,主要是在計算機平臺上提供一個可信的空間(TEE),以保障用戶關鍵代碼和數據的機密性和完整性。

 SecureLink高階加密算法:通過強大的TLS 1.2加密和AES-256位高級加密對電腦主機進行加密保護;

 

 

SecureLink高階加密算法

 可以區(qū)分識別真假手指的PurePrint反欺騙算法技術:該模塊存在軟件架構里,可以通過OTA不斷升級更新應對新的威脅。

“防假指紋最好的方法是采用機器學習。通過使用機器學習,Quantum Matcher會不斷學習真手指和假指紋之間的區(qū)別。而且通過PurePrint技術,還可以持續(xù)訓練對應的匹配器以識別最新的假體指紋材料。”Godfrey Cheng說。

 

 

PurePrint反欺騙算法技術能夠有效區(qū)分2D/2.5D/3D類型的“假指紋”

 新一代的FS7600 Match-in-Sensor。

這是業(yè)界首款完全硬件封裝的指紋傳感器和匹配方案,強化的身份識別可實現“與外界隔離”,通過將指紋圖像注冊、圖像存儲和指紋識別獨立于指紋傳感器內,為抵御基于設備的威脅提供保護。

傳統(tǒng)的主機匹配match-on-host認證方式安全性較低,因為指紋數據會與主機處理器進行數據傳輸,從而給硬件攻擊和系統(tǒng)惡意軟件創(chuàng)造了機會。而通過在SoC內獨立執(zhí)行安全敏感功能,并與主機操作系統(tǒng)完全隔離,Match-in-Sensor增加了全新的安全級別。

 作為第一家和中國銀聯合作的指紋傳感器供應商,Synaptics在電腦與外界的傳輸過程中也與FIDO和銀聯進行了密切合作,確保最終支付認證的準確性。

 

 

Synaptics SentryPoint安全套件

數據顯示,FS7600的可辨識區(qū)域達到了44平方毫米,可辨識區(qū)域相比傳統(tǒng)手機競爭對手16平方毫米面積增加了1.7倍,誤判率低于十萬分之一。

 

 

今年7月,AMD已經宣布借助FS7600 Match-in-Sensor指紋傳感器技術、AMD Ryzen移動平臺和微軟下一代操作系統(tǒng),共同打造具備更高安全標準的企業(yè)級/消費級筆記本電腦。除了PC,FS7600 Match-in-Sensor指紋識別方案還集成在了最新款PQI My Lockey功能型USB閃存驅動器內,這也是全球首款將SoC指紋傳感器的安全生物識別與數據閃存存儲功能相結合的產品。

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