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[導(dǎo)讀]全球人工智能的科技支出,2016年約為4.5億美元,但預(yù)計于2020年達(dá)到192.8億美元、 2021年更將突破達(dá)到289.6億美元,顯示全球公私領(lǐng)域皆將人工智能視為科技研發(fā)投入的重點(diǎn),并將逐漸導(dǎo)入應(yīng)用以強(qiáng)化自身競爭力。

人工智能(AI)將深入各行各業(yè)、個個角落,根據(jù)產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)資策會MIC研究指出,AI將成為基盤性技術(shù),全球人工智能的科技支出,2016年約為4.5億美元,但預(yù)計于2020年達(dá)到192.8億美元、 2021年更將突破達(dá)到289.6億美元,顯示全球公私領(lǐng)域皆將人工智能視為科技研發(fā)投入的重點(diǎn),并將逐漸導(dǎo)入應(yīng)用以強(qiáng)化自身競爭力。

另外,全球人工智能已在許多領(lǐng)域展現(xiàn)影響力,以應(yīng)用類型的營收為例,資策會MIC認(rèn)為,2016~2025年其累計收入最大者為靜態(tài)圖像標(biāo)記與分類,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)80億9780萬美元,其次為算法交易策略75億4050萬美元, 而性能提升則能創(chuàng)造73億6640萬美元商業(yè)價值,其他如病患數(shù)據(jù)處理提升、預(yù)測性維護(hù)、對象辨識等都有不錯的商業(yè)價值,顯現(xiàn)AI正在逐步改變各種基盤性技術(shù)。

再者,商業(yè)營運(yùn)、生產(chǎn)流程等也將試著由人工智能的導(dǎo)入,來提升營運(yùn)的效率。 全球自動化與人工智能商業(yè)支出中,投入最高比重智能化流程自動化(Intelligence Process Automation)顯示出部分廠商投入人工智能主要的目的在于改善現(xiàn)有的生產(chǎn)流程;其次,則為機(jī)器人流程自動化, 并且有比例擴(kuò)張的情況,顯示未來生產(chǎn)流程中將有更多的機(jī)器人,而人工智能則可導(dǎo)入進(jìn)行優(yōu)化應(yīng)用。

 

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