據(jù)科技媒體The verge報(bào)道，學(xué)術(shù)出版商Springer Nature公布了它聲稱的第一本使用機(jī)器學(xué)習(xí)生成的研究書(shū)籍。

這本名為《Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research》的書(shū)讀起來(lái)并不輕松。相反，正如它的名字所暗示的，它是對(duì)相關(guān)主題發(fā)表的同行評(píng)議論文的總結(jié)。它包括引用作品及其超鏈接和自動(dòng)生成的參考內(nèi)容。如果你晚上難以入睡，也可以免費(fèi)下載和閱讀。

雖然這本書(shū)的內(nèi)容令人昏昏欲睡，但它的存在卻令人興奮。Springer Nature的Henning Schoenenberger在序言中寫(xiě)道，無(wú)需用人力去完成這樣乏味的收集與總結(jié)工作，這有可能開(kāi)啟“科學(xué)出版的新紀(jì)元”。

Schoenenberger指出，僅在過(guò)去三年，就有超過(guò)5.3萬(wàn)篇關(guān)于鋰離子電池的研究論文發(fā)表。這對(duì)科學(xué)家來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，他們正試圖跟上這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。但通過(guò)使用人工智能自動(dòng)掃描和總結(jié)輸出，科學(xué)家可以節(jié)省時(shí)間，繼續(xù)進(jìn)行重要的研究。

Schoenenberger寫(xiě)道:“這種方法允許讀者加快對(duì)某一特定研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)消化過(guò)程，而不是閱讀數(shù)百篇已發(fā)表的文章。”“與此同時(shí)，如果需要，讀者總是能夠識(shí)別并點(diǎn)擊到潛在的原始來(lái)源，以便更深入地挖掘和進(jìn)一步探索主題。”

盡管最近機(jī)器學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展大大提高了計(jì)算機(jī)生成書(shū)面文字的能力，但這些機(jī)器人的輸出能力仍然受到嚴(yán)重限制。它們無(wú)法與人類作家寫(xiě)作的連貫性和結(jié)構(gòu)相抗衡，因此，像人工智能生成的小說(shuō)或詩(shī)歌，往往更多地是在硬套固定的格式，而不是創(chuàng)造一種具有代入感，富有人類感情的閱讀體驗(yàn)，而這樣的閱讀體驗(yàn)往往才是寫(xiě)作的價(jià)值。

人工智能所能做的就是根據(jù)圖書(shū)館內(nèi)的書(shū)籍大量炮制出公式化的文本。例如，在新聞業(yè)，機(jī)器學(xué)習(xí)被美聯(lián)社等機(jī)構(gòu)用來(lái)創(chuàng)建足球比賽、地震和金融新聞的摘要。在這些新聞中無(wú)需任何想象力，只需要像機(jī)器人一樣機(jī)械般的工作即可。

正如技術(shù)專家Ross Goodwin在Springer Nature新書(shū)的前言中所引用的:“當(dāng)我們教電腦寫(xiě)作時(shí)，電腦不會(huì)取代我們，就像鋼琴不會(huì)取代鋼琴家一樣——在某種程度上，電腦成了我們的筆，我們也不僅僅是作家。我們成為作家中的作家。”

但在人工智能寫(xiě)作方面，我們甚至可能還沒(méi)有達(dá)到自動(dòng)化階段?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon)人機(jī)交互研究所副教授杰夫•比格姆(Jeff Bigham)在接受The Register采訪時(shí)表示，這本書(shū)不是人工智能寫(xiě)作中最令人印象深刻的成就。

比格姆說(shuō):“把高質(zhì)量的文本輸入進(jìn)去，把摘錄的摘要一前一后地排出來(lái)，粗略地看一下，就能讓它看起來(lái)有點(diǎn)條理。事實(shí)上，提取摘要的本質(zhì)意味著，只要輸入的文本是連貫的，它就會(huì)以塊的形式連貫起來(lái)。要?jiǎng)?chuàng)造出讓人類讀者覺(jué)得有價(jià)值的東西，難度要大得多。”

發(fā)布人工智能生成的學(xué)術(shù)文章是一回事，但我們必須等待，看看人工智能文本是否有用。