中國科學院自動化研究所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院AiRiA自主設(shè)計的首款主打極低比特技術(shù)的人工智能芯片QNPU(Quantized Neural Process Unit)原型，及四路人車識別、車載輔助駕駛ADAS系統(tǒng)，終端AI功能加速器QEngine和人工智能人體骨骼實時識別交互系統(tǒng)，近期在世界智能大會和世界半導體大會上展出，獲得了眾多專業(yè)人士的肯定和贊揚。

QNPU采用國際領(lǐng)先的量化模型壓縮處理技術(shù)，實現(xiàn)了DDR Free設(shè)計，突破了內(nèi)存墻的世界難題，不但能夠滿足邊緣端設(shè)備低功耗、低時延、小體積、低成本的訴求，并能提供其執(zhí)行AI任務(wù)所需的高運算能力。QNPU可應用到智能安防、無人駕駛、智慧醫(yī)療、智慧商業(yè)、智慧城市等多種IoT的邊緣端計算場景，助力各行業(yè)“用上AI，用好AI”。

同時，AiRiA還研發(fā)了基于QNPU原型的四路人車識別模塊，可進行1080P分辨率的視頻流實時分析。

AiRiA車載輔助駕駛ADAS系統(tǒng)是基于機器視覺720P雙路視頻實時處理的人工智能系統(tǒng)。在駕駛過程中能夠自動識別道路情況，包括：道路標志線、信號燈、人車距離等，可以實現(xiàn)前向碰撞報警、車距過近報警、車道偏離報警等。同時該系統(tǒng)采用DrivingProbe專利技術(shù)，對駕駛員警覺性監(jiān)測，識別抽煙、喝水、打/看電話、打斗等狀態(tài)，監(jiān)控安全駕駛。

AI功能加速器QEngine是適用于終端設(shè)備的高性能、輕量級、無依賴的深度學習計算框架。與常用框架相比，QEngine性能高2-4倍，減少65%-85%的內(nèi)存占用，使AI終端設(shè)備待電時間更長，機器視覺識別更加迅速。QEngine支持業(yè)內(nèi)多種開源的深度學習框架，算法移植簡易，并兼容多種處理器和硬件。

AiRiA人工智能人體骨骼實時識別交互系統(tǒng)，對人體骨骼姿態(tài)進行實時跟蹤，識別人體骨骼25個結(jié)構(gòu)點，毫秒級時延，并能支持多人同時檢測，對身體部分遮擋部位進行智能預測。該系統(tǒng)可應用于翻越、打斗、摔倒等異常行為的檢測，運動及舞蹈的教學矯正，體感游戲，3D試衣等場景。

自動化所南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院AiRiA，依托自動化所在芯片開發(fā)、計算架構(gòu)、人工智能、機器視覺等領(lǐng)域數(shù)十年的核心技術(shù)積累，致力于為行業(yè)提供軟硬一體化的人工智能解決方案。在成本、功耗、計算結(jié)構(gòu)等方面進行探索，讓“高大上”的AI廣泛、便利地應用到各行業(yè)，普惠公眾。