醫(yī)學領域，醫(yī)生教授并不缺乏數據，“我們已經信息過載了”。不過，如果有一些人工智能軟件能在檢測后自動的、快速的對海量數字病歷進行比對，給出相關建議，對醫(yī)生而言還是很有幫助的。

低成本的基因分析、生物信息學、網絡和社會之間聯系會讓現代醫(yī)學發(fā)生改變。”一年前，曾有專家如此斷言。一年后，移動智能設備的廣泛應用應驗了上述說法。

實踐中，移動智能設備成為信息的輸入端和輸出端，它檢測人的生物信息，記錄并將其儲存到數據處理中心，由數據處理中心這些數據進行分析，然后把結果發(fā)送到移動智能終端，供人查看。

                                                                                                              智能醫(yī)療

這里的數據處理中心很抽象的，它可以代表一個服務，一個設備，一個云端、一個社區(qū)等等。而人的身體就好像一個API，成為移動設備和應用獲取數據的接口。如iPhone添加一個外設之后，緊貼著人的胸口，就能夠在iPhone上顯示心電圖。

那么未來，智能移動設備在醫(yī)學領域又會如何?

Daniel Kraft教授認為，在醫(yī)學領域，醫(yī)生教授并不缺乏數據，“我們已經信息過載了”。不過，如果有一些人工智能軟件能在檢測后自動的、快速的對海量數字病歷進行比對，給出相關建議，對醫(yī)生而言還是很有幫助的。

此外，他還說，墻壁、桌子和其他元素在環(huán)境中都有可能成為我們的互動平臺，從而真正實現交互式醫(yī)療。