
近年來,隨著人工智能的高速發(fā)展,各傳統(tǒng)行業(yè)紛紛迎來重要轉型。醫(yī)療行業(yè)作為其中一大代表,與人工智能的融合深入且密切。“人工智能+醫(yī)療”,不僅吸引了無數(shù)高科技企業(yè)的踴躍入局,同時也為行業(yè)患者帶去了重
據(jù)外媒報道,荷蘭萊頓大學的一組研究人員開發(fā)了一種名為“危險物體識別器”的AI神經網絡,他們說這種神經網絡可以預測小行星是否會與地球發(fā)生碰撞。目前,他們的AI已經給出了自己的分析結果,并指出了11
你有沒有想過,有一天你的汽車會說話? 圖片 我們知道,在電影《變形金剛》中,由“汽車人”變形而來的汽車,都擁有與人交流的能力。但這只是存在于電影之中,很少有人會相信它真
當下還是疫情防控關鍵期,為進一步防止居民外出采購聚集,近日上海長寧新涇鎮(zhèn)社區(qū)聯(lián)合當?shù)仄髽I(yè)積極開展防疫和生產活動,讓廣大人民群眾在家門口就能買到新鮮、放心的蔬菜。 今日,在上海天山星城社區(qū)
(文章來源:IT之家) 日本科學家宣稱已經制造出一種可以“感覺”疼痛的機器人,專家稱它們離1982年科幻電影《銀翼殺手》中的人造人不遠了。 日本大坂大學大學的一個研究小組發(fā)明了一
國家層面來看,2015年至2019年,人工智能行業(yè)政策也在不斷迭代更新。從最初的“智能制造”到“加速AI技術研發(fā)和轉化”再到“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用”,標示著國內人工智能正在進入全新的發(fā)
AI被認為是最有可能的新工業(yè)革命引爆點,各國都在此方向積極投入?yún)⑴c競爭,中國當前的競爭位置還很不錯,當在兩強之一。AI發(fā)展需有三個要件,即算力、算法和數(shù)據(jù),這其中算力屬于基礎設施能力,算法可算是
(記者 張穎潔)一場與新型冠狀病毒較量的戰(zhàn)“疫”正在打響,催生“人工智能+”應用,筑起一道科技新防線。 工信部近日還發(fā)出《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情》倡
2019年底,武漢爆發(fā)因新型冠狀病毒感染引發(fā)的肺炎疫情。疫情發(fā)生以來,許多一線人員用自己的血肉之軀為我們筑起安全防線。根據(jù)新華社數(shù)據(jù),目前根據(jù)黨中央部署,全國29個省區(qū)市、新疆生產建設兵團和軍隊
為了讓人工智能成為主流,科學家和研究人員付出了更多的努力。 正因如此,這項獨創(chuàng)性技術不僅已經融入了人們的日常生活,而且持續(xù)影響著多個行業(yè)。人工智能是一種不可忽視的力量,從Siri和Ale
科技發(fā)展的速度令人驚奇,在人們沒有準備的情況下,已經悄悄進場。在人工智能技術主導下,更多圍繞著智能化產品被開發(fā)出來,并被投放到市場上去實踐。要善于把握機會,投入聰明的才華,做時代的主人。
安頓官方表示,智能體溫監(jiān)測正式上線。這是安頓繼“新型冠狀病毒肺炎預警模型”推出后,基于大數(shù)據(jù)、人工智能算法與中醫(yī)理論的創(chuàng)新融合,助力精準判斷疾病風險的又一舉措。 在全國上下團結一心抗擊疫
事實證明,人工智能對于戰(zhàn)術邊緣數(shù)量激增、種類繁多傳感器所獲取數(shù)據(jù)的利用,以及依賴這些數(shù)據(jù)的新興應用變得越來越重要。事實是,21世紀的戰(zhàn)場——2020年國防部核心重點任務之一——不受傳感器短缺問題
人工智能現(xiàn)在是科技領域的前沿技術,其主要是機器模擬人工學習,主要以深度學習作為核心。從視覺、聽覺、語言等幾個方面全面像人類學習,現(xiàn)今已經小有成就逐漸應用到各行各業(yè)。目前我們國家逐漸形成了人工智能
這些天,我們在疫情防控的戰(zhàn)場上看到了很多沖鋒在前的身影,醫(yī)生們義無反顧地從各地馳援武漢,護士們因長時間佩戴口罩和護目鏡臉上留下深深的印痕,科研人員們埋首攻關幾十個小時沒有合眼,快遞小哥、社區(qū)工作
大體量有很多優(yōu)勢。它使我們可以看得更長遠,能堅持以用戶為中心開展各種項目,哪怕它們的短期價值并不明顯。比如說,我們從很早就開始投資人工智能。在我接任CEO后,我做出的一個重大轉變就是在產品構建上
23日獲悉,武漢同濟醫(yī)院光谷院區(qū)E3區(qū)4樓病區(qū),新來了“奇特”的醫(yī)療隊員——集合了最新IT技術的人工智能醫(yī)護機器人。它可以實現(xiàn)隔離病房遙控查房、5G技術遠程醫(yī)療、人工智能院感預警。 這臺
從表面上看,物聯(lián)網似乎會對環(huán)境造成很大的負面影響,因為它是由各種設備構成——我們必須生產、分配、支持和操作的設備。不過,影響等式并非那么簡單,因為物聯(lián)網的主要目標之一是優(yōu)化我們的資源利用,這實際
作者|?Mr.K,來源|?技術領導力(ID:jishulingdaoli) 上周,老K跟下屬做年終績效面談的時候,一個5年的JAVA開發(fā)說了自己的苦惱,他覺得近一年來技術上進步比較慢,到達一個瓶頸了,問如何突破?以及要不要轉崗去做前端、大數(shù)據(jù)等等。 結合我的經驗和思考,跟大
根據(jù)Strategy Analytics發(fā)布的研究報告指出,2019年第二季全球智能手機應用處理器(AP)市場營收年成長率下降2%至48億美元。其中,高通、蘋果、三星LSI、海思和聯(lián)發(fā)科占據(jù)了全