人臉識(shí)別
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人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
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ATM機(jī)安裝人臉識(shí)別 蒙面?zhèn)窝b會(huì)報(bào)警
在日前剛剛舉行的2010年中國(guó)國(guó)際金融展上，帶有人臉識(shí)別系統(tǒng)的ATM（自動(dòng)取款機(jī)）與觀眾見(jiàn)面。據(jù)介紹，這種功能就是在現(xiàn)有ATM的硬盤錄像機(jī)視頻監(jiān)控系統(tǒng)上，利用人臉識(shí)別技術(shù)、行為分析技術(shù)，監(jiān)控并自動(dòng)判斷各種ATM的不
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基于Gabor小波與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別新方法
在人臉識(shí)別中，高維、小樣本是一個(gè)問(wèn)題。對(duì)此，提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法。首先對(duì)人臉進(jìn)行Gabor濾波，選取有效的Gabor組合。進(jìn)行小波分解，獲取低頻圖像，構(gòu)造特征矢量，采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著，提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和初值，采用混合學(xué)習(xí)法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用ORL人臉庫(kù)進(jìn)行試驗(yàn)，結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)效率和識(shí)別效果。
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基于PCA算法的人臉識(shí)別研究
基于PCA算法的人臉識(shí)別研究
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