在日前剛剛舉行的2010年中國國際金融展上,帶有人臉識別系統(tǒng)的ATM(自動取款機)與觀眾見面。據(jù)介紹,這種功能就是在現(xiàn)有ATM的硬盤錄像機視頻監(jiān)控系統(tǒng)上,利用人臉識別技術(shù)、行為分析技術(shù),監(jiān)控并自動判斷各種ATM的不
在人臉識別中,高維、小樣本是一個問題。對此,提出了一種基于Gabor小波與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法。首先對人臉進行Gabor濾波,選取有效的Gabor組合。進行小波分解,獲取低頻圖像,構(gòu)造特征矢量,采用主分量分析降低特征維數(shù)。接著,提出了一種聚類方法用于確定RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和初值,采用混合學(xué)習(xí)法訓(xùn)練RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。用ORL人臉庫進行試驗,結(jié)果表明本文提出的方法具有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)效率和識別效果。
基于PCA算法的人臉識別研究