為增進大家對具身智能的認識,本文將對具身智能的重要性以及具身智能分層方法予以介紹。
為增進大家對具身智能的認識,本文將對具身智能以及具身智能和機器學習的關系予以介紹。
隨著人工智能技術的不斷進化,“Physical AI”(物理人工智能)正在成為推動全球產(chǎn)業(yè)轉型的核心力量。根據(jù)預測,這項技術將影響價值50萬億美元的產(chǎn)業(yè)鏈,從工廠自動化到倉儲管理,再到人形機器人和智能駕駛。預計未來將有超過1000萬家工廠、20萬個倉庫、數(shù)十億臺人形機器人以及15億輛智能車輛融入物理人工智能的生態(tài)系統(tǒng),全面重塑人類的生產(chǎn)和生活方式。這是一場規(guī)??涨暗淖兏铮浔澈笠蕾囉趶姶蟮乃懔?、先進的AI算法和協(xié)作式機器人技術。
2025將至,回首即將過去的2024年,我們見證了技術領域的快速發(fā)展與變革。這一年,人工智能的應用更加深入,量子計算的突破逐漸成為現(xiàn)實,5G網(wǎng)絡的普及為未來的智能連接奠定了堅實基礎。邊緣計算、虛擬現(xiàn)實和可持續(xù)能源技術等新興領域也取得了令人矚目的進展。2024年是技術融合與創(chuàng)新加速的一年,而我們也更期待在2025年看到更多令人興奮的技術革新和新的可能性。
在智能機器人的發(fā)展中,空間計算芯片作為核心技術之一,扮演著至關重要的角色,尤其是在人形機器人的應用場景中??臻g計算芯片使得人形機器人不僅能夠感知和理解其所處的三維空間,還能在復雜的環(huán)境中進行精確的導航和交互。這種芯片的高級視覺處理能力和深度學習算法的集成,賦予機器人類似人類的視覺和認知能力,使其能夠執(zhí)行更復雜的任務,如避障、路徑規(guī)劃和人機交互。
機器人技術的進步對于解決全球面臨的各種挑戰(zhàn),如老齡化社會、醫(yī)療保健需求增加、生產(chǎn)效率提升等,具有重要意義。我們希望未來的機器人,不僅具備人形,更重要的是具備“人性”,更加的像一個真正的人:能夠理解人的自然語言,讀懂人的微表情,恰當?shù)睾腿诉M行互動協(xié)作。而這種能夠進行自主學習和決策的機器人系統(tǒng),背后需要的是高性能計算(HPC)和深度學習的支持。英偉達通過強大的GPU技術和AI算法、平臺的支持,正在幫助我們邁向未來人機共創(chuàng)的新時代。