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嵌入式系統(tǒng)中間件和軟總線綜述
嵌入式中間件與軟總線作為現(xiàn)代分布式系統(tǒng)的核心基礎設施，對于降低系統(tǒng)開發(fā)復雜度、實現(xiàn)異構(gòu)環(huán)境互操作至關(guān)重要。文章系統(tǒng)梳理了應用服務器、遠程過程調(diào)用(RPC)、消息中間件、容器編排平臺等主流中間件以及新興軟總線技術(shù)的發(fā)展脈絡。通過從系統(tǒng)完整性、環(huán)境適配性、對分布式架構(gòu)與大模型等新興技術(shù)的支撐性三個維度進行深入對比，揭示了國內(nèi)外技術(shù)方案的差異化格局。研究發(fā)現(xiàn)，國際中間件憑借成熟的生態(tài)與標準化設計在系統(tǒng)完整性上具備優(yōu)勢，而國內(nèi)中間件在國產(chǎn)化浪潮驅(qū)動下，依托云原生架構(gòu)實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，尤其在服務治理、本土軟硬件生態(tài)適配及新興場景應用方面形成了獨特競爭力。展望未來，嵌入式中間件與軟總線技術(shù)正朝著系統(tǒng)完整性更高、適配性更強，并與云原生、人工智能等前沿技術(shù)深度融合的方向演進，將成為構(gòu)筑智能制造、智慧城市等未來應用場景的泛在連接與智能協(xié)同的核心技術(shù)底座。
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RESTful API 冪等性
在分布式系統(tǒng)與微服務架構(gòu)成為主流的今天，RESTful API 作為前后端分離的核心通信方式，其設計質(zhì)量直接關(guān)系到系統(tǒng)的穩(wěn)定性和用戶體驗。冪等性(Idempotence)作為 RESTful API 設計的核心原則之一，是構(gòu)建健壯、可靠網(wǎng)絡服務的基石。
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分布式一致性協(xié)議算法深入解析
在分布式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)一致性是核心挑戰(zhàn)之一。由于節(jié)點故障、網(wǎng)絡延遲或分區(qū)等異常情況，確保多個節(jié)點間數(shù)據(jù)同步成為關(guān)鍵問題。一致性協(xié)議算法通過協(xié)調(diào)節(jié)點行為，在保證系統(tǒng)可用性的同時，維護數(shù)據(jù)的一致性。本文將深入解析六種經(jīng)典的一致性協(xié)議算法：二階段提交(2PC)、三階段提交(3PC)、Paxos、Raft、ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)和NWR(No-Write-Read)，探討其原理、優(yōu)缺點及適用場景。
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跨平臺編程中的字節(jié)序與數(shù)據(jù)類型大小優(yōu)化策略
在物聯(lián)網(wǎng)和分布式系統(tǒng)快速發(fā)展的今天，跨平臺代碼的可移植性已成為軟件開發(fā)的核心挑戰(zhàn)之一。不同硬件架構(gòu)（x86、ARM、RISC-V）和操作系統(tǒng)（Linux、Windows、RTOS）在數(shù)據(jù)表示方式上存在顯著差異，其中字節(jié)序（Endianness）和數(shù)據(jù)類型大?。―ata Type Size）是最關(guān)鍵的兼容性問題。本文將深入探討這兩種問題的本質(zhì)，并提供經(jīng)過驗證的工程化解決方案。
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從意外發(fā)現(xiàn)到效率革命：亞馬遜云科技大規(guī)模應用自動推理提升系統(tǒng)效率
編者按：亞馬遜云科技是唯一一家如此大規(guī)模使用自動推理的云提供商。隨著越來越多的人使用自動推理工具，這讓我們在提升自動推理工具的可用性和可擴展性上更容易進行大量的投入。我們發(fā)現(xiàn)自動推理工具越易于使用，它們的功能就會變得越強大，同時自動推理工具的采用率也會變得越高。我們越能證明云基礎設施的正確性，對于那些看重安全的客戶而言我們的云就越有吸引力。正如本文所述，通過自動推理，我們不僅能夠提高安全性，還能更快地為客戶提供更高性能的代碼，并最終節(jié)省客戶的成本。
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分布式互斥的高效容錯解決方案
在分布式系統(tǒng)領(lǐng)域，確保在任何給定時間只有一個進程可以訪問共享資源至關(guān)重要——這就是互斥發(fā)揮作用的地方。如果沒有可靠的方法來實施互斥，系統(tǒng)很容易遇到數(shù)據(jù)不一致或競爭條件等問題，從而可能導致災難性的故障。隨著分布式系統(tǒng)變得越來越復雜，對管理共享資源訪問的強大算法的需求變得越來越重要。
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分布式鏈路異常日志采集方法研究
摘要:分析了分布式系統(tǒng)鏈路日志的現(xiàn)況,提出了一種分布式鏈路異常日志的采集方法:只要請求的鏈路數(shù)據(jù)中任何節(jié)點出現(xiàn)符合采樣條件的鏈路數(shù)據(jù),就采集該請求的所有鏈路數(shù)據(jù)。經(jīng)過實施部署,使用具有4GB日志數(shù)據(jù)的服務器作為日志流輸出,輸出速率為700~1650MB/s,間隔10MB/s,通過分布式鏈路異常日志采集方法,配備4G內(nèi)存,采集速率達到1260MB/s。實驗結(jié)果表明,該方法可以應用于分布式鏈路錯慢日志的快速采集。
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NoSQL“開山之作”Amazon DynamoDB的十年創(chuàng)新之旅
十年前，亞馬遜云科技正式推出Amazon DynamoDB，一種快速、靈活的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫服務，可在任意規(guī)模環(huán)境中提供一致的個位數(shù)毫秒響應時間。
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分布式系統(tǒng)概述
在一個分布式系統(tǒng)中，一組獨立的計算機展現(xiàn)給用戶的是一個統(tǒng)一的整體，就好像是一個系統(tǒng)似的。系統(tǒng)擁有多種通用的物理和邏輯資源，可以動態(tài)的分配任務，分散的物理和邏輯資源通過計算機網(wǎng)絡實現(xiàn)信息交換。系統(tǒng)中存在一個以全局的方式管理計算機資源的分布式操作系統(tǒng)。
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1.4 w字，25張圖讓你徹底掌握分布式事務原理
這篇文章先介紹單機數(shù)據(jù)庫事務的ACID特性，然后指出分布式場景下操作多數(shù)據(jù)源面臨的困境，引出分布式系統(tǒng)中常用的分布式事務解決方案，這些解決方案可以保證業(yè)務代碼在操作多個數(shù)據(jù)源的時候，能夠像操作單個數(shù)據(jù)源一樣，具備ACID特性。
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這樣系統(tǒng)的學習分布式，他日必成大器！
學習一個知識之前，我覺得比較好的方式是先理解它的來龍去脈：即這個知識產(chǎn)生的過程，它解決了什么問題，它是怎么樣解決的，還有它引入了哪些新的問題（沒有銀彈），這樣我們才能比較好的抓到它的脈絡和關(guān)鍵點，不會一開始就迷失在細節(jié)中。所以，在學習分布式系統(tǒng)之前，我們需要解決的第一個問題是：分布式系統(tǒng)解決了什么問題？
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基于GPRS和IE的分布式收費終端功能升級策略
近年來，國家電網(wǎng)公司大力開拓農(nóng)村電力市場。新一輪農(nóng)網(wǎng)改造升級工作的啟動及走收的全面取消，為便攜式移動收費終端設備營造了廣泛的應用空間。國家發(fā)改委有關(guān)負責人表示，截至目前，全國除西藏和新疆以外
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叫你如何學習分布式事務之2PC和3PC
隨著大型網(wǎng)站的各種高并發(fā)訪問、海量數(shù)據(jù)處理等場景越來越多，如何實現(xiàn)網(wǎng)站的高可用、易伸縮、可擴展、安全等目標就顯得越來越重要。 為了解決這樣一系列問題，大型網(wǎng)站的架構(gòu)也在不斷發(fā)展。提高大型
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諾德推出NORDAC LINK現(xiàn)場分布式系統(tǒng)，促進工業(yè)4.0數(shù)字化生產(chǎn)
NORDAC LINK系列專為現(xiàn)代化及網(wǎng)絡化室內(nèi)物流系統(tǒng)應用而開發(fā)，并為靈活的分布式安裝提供便捷的驅(qū)動解決方案。高效的現(xiàn)場分布式系統(tǒng)可針對具體應用進行配置，并確?？焖侔踩恼{(diào)試。由于集成了PLC
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區(qū)塊鏈項目中共識算法的分類，及存在的問題分析
共識算法的分類 共識算法解決的是對某個提案（Proposal），大家達成一致意見的過程。 根據(jù)共識算法采取的策略，可以被分為兩大類，即概率一致性算法和絕對一致性算法。 回
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區(qū)塊鏈分布式系統(tǒng)面臨一致性問題及共識算法的理論知識解析
共識機制已經(jīng)成為了目前區(qū)塊鏈系統(tǒng)性能提升的關(guān)鍵瓶頸。 單一的共識算法均存在各種問題，如PoW算法存在消耗大量計算資源及性能低下的問題，PoS或DPoS存在“富豪統(tǒng)治”問題，融合多種共識算
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分布式原理：一文了解 Gossip 協(xié)議
gossip 協(xié)議（gossip protocol）又稱 epidemic 協(xié)議（epidemic protocol），是基于流行病傳播方式的節(jié)點或者進程之間信息交換的協(xié)議，在分布式系統(tǒng)中被廣泛
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如何才能同步分布式系統(tǒng)中的所有時鐘
分布式系統(tǒng)由Tanenbaum定義，“分布式系統(tǒng)是一組獨立的計算機，在”分布式系統(tǒng)?—?原理和范例“中作為用戶的單一，連貫的系統(tǒng)出現(xiàn)”。 區(qū)塊鏈通過構(gòu)建全球分布式系統(tǒng)，嘗試實現(xiàn)分散的新數(shù)
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什么是分布式系統(tǒng)區(qū)塊鏈協(xié)議
在構(gòu)建包分布式系統(tǒng)功能的應用程序時，《財富》500強企業(yè)和創(chuàng)始人經(jīng)常問我們這樣一個問題：“我們應該構(gòu)建什么樣的協(xié)議？”“這個問題變得越來越普遍，因為所有獲得2017-2018年資助的協(xié)議都試圖從
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什么是區(qū)塊鏈不可能三角為什么不可突破
在2002年，Lynch和Gilbert發(fā)表的論文中，提出了CAP理論。CAP理論證明了，在一個分布式系統(tǒng)中，最多只能同時滿足一致性（Consistency）、可用性（Availability）
