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噪聲

我要報(bào)錯(cuò)

  • 一種自動識別噪聲調(diào)頻信號的方法

    主要利用噪聲調(diào)頻信號的連續(xù)性，進(jìn)行功率譜積累的方法檢測噪聲調(diào)頻信號，并結(jié)合相似性原理對噪聲調(diào)頻信號進(jìn)行自動識別。文中分析了處理噪聲調(diào)頻信號利用功率譜檢測的理論原理和相似性原理。給出了噪聲調(diào)頻信號的產(chǎn)生方法，并通過仿真得到了噪聲調(diào)頻信號的功率譜和頻譜，驗(yàn)證了方法的有效性。最后利用蒙特卡洛的方法對噪聲調(diào)頻信號做了識別概率分析。在證明了相似性原理可以正確檢測出噪聲調(diào)頻信號的同時(shí)得出識別概率與累積的關(guān)系。

  • 汽車內(nèi)部噪聲智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    噪聲主動控制基本思想是由德國物理學(xué)家Paul Lueg于1936年發(fā)明“電子消聲器”時(shí)首次提出的。噪聲主動控制技術(shù)相對傳統(tǒng)的被動控制，具有對中、低頻段噪聲控制效果明顯、系統(tǒng)輕巧、實(shí)時(shí)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，具有潛在的工程應(yīng)用價(jià)

  • 一種基于內(nèi)容視頻檢索中的鏡頭分割算法

    提出了一種統(tǒng)一的可以檢測出切變、漸變的視頻鏡頭檢測算法。首先，通過顏色局部累積直方圖與紋理相結(jié)合的方法獲得視頻的幀間差，對于切變檢測，通過已經(jīng)計(jì)算得到的幀間差為基礎(chǔ)，采用雙重窗口檢測算法實(shí)現(xiàn)，對于漸變的檢測，采取了統(tǒng)一的雙閾值檢測方法對所有漸變類型進(jìn)行了檢測。通過多次試驗(yàn)，證明了用本文算法進(jìn)行視頻鏡頭檢測能取得比較好的效果。

  • 運(yùn)放式射頻放大器

    運(yùn)放高頻放大器的偏置與增益和終端無關(guān)，調(diào)整方便，工作穩(wěn)定、可靠。此外，運(yùn)放射頻放大器有良好的散射參數(shù)，由于終端效應(yīng)和匹配可獨(dú)立控制，因而輸入和輸出VSWR較??；運(yùn)放由成百個(gè)晶體管組成，隔離效果很好；CFB運(yùn)放的正向增益不受增益/帶寬積限制，有較高的增益。運(yùn)放射頻放大器的增益平坦度、-1dB壓縮點(diǎn)、互調(diào)制截距和噪聲都要比分立晶體管放大器略勝一籌。

  • 采用SiGe工藝的GPS接收機(jī)設(shè)計(jì)(一)

    基于美國聯(lián)邦通訊委員會(FCC)的E911定向和定位業(yè)務(wù)(LBS)，期望緊跟這一標(biāo)準(zhǔn)的全球定位系統(tǒng)(GPS)接收機(jī)隨時(shí)準(zhǔn)備在無線通信中扮演一個(gè)至關(guān)重要的角色。成功的E911/LBS產(chǎn)品與業(yè)務(wù)將會需要具有以下特征的解決方案：能在移

  • 采用SiGe工藝的GPS接收機(jī)設(shè)計(jì)(一)

    基于美國聯(lián)邦通訊委員會(FCC)的E911定向和定位業(yè)務(wù)(LBS)，期望緊跟這一標(biāo)準(zhǔn)的全球定位系統(tǒng)(GPS)接收機(jī)隨時(shí)準(zhǔn)備在無線通信中扮演一個(gè)至關(guān)重要的角色。成功的E911/LBS產(chǎn)品與業(yè)務(wù)將會需要具有以下特征的解決方案：能在移

  • 基于LinkSwitch的電磁兼容性設(shè)計(jì)

    分析了LinkSwitch單片電源中電磁噪聲的產(chǎn)生途徑，給出了共模、差模干擾的傳播途徑，對不同的干擾源提出了相應(yīng)的抑制方案，并重新設(shè)計(jì)了輸入側(cè)EMI濾波器。經(jīng)過仿真測試證實(shí)了所提出的電磁干擾抑制方案的有效性。

  • 基于LabVIEW虛擬濾波器去除噪聲VI設(shè)計(jì)

    引言在振動、聲學(xué)、地震、通訊、雷達(dá)、控制系統(tǒng)和生物醫(yī)學(xué)工程等廣泛的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域中都對實(shí)際所觀察的信號提出了濾波和頻譜分析的要求。以數(shù)字形式對它們進(jìn)行處理的內(nèi)容，就構(gòu)成了數(shù)字信號處理的基本研究內(nèi)容。在虛

  • 傳統(tǒng)晶體管噪聲理論存缺陷？新發(fā)現(xiàn)揭示低功耗瓶頸所在

    美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的研究人員近日發(fā)出警告稱，傳統(tǒng)上對晶體管噪聲的理解存在根本上的缺陷，并認(rèn)為這種缺陷會阻礙更高效率、更低功耗設(shè)備的開發(fā)。由Jason Campbell帶領(lǐng)的研究小組是在研究更小尺寸的晶體管的開

  • 如何為D類放大器選取合適的參數(shù)

    隨著半導(dǎo)體器件和電路技術(shù)的最新發(fā)展，如今D類音頻放大器在電視/家庭娛樂，音響設(shè)備和高性能便攜式音頻應(yīng)用中得到廣泛的應(yīng)用。高效率，低失真，以及優(yōu)異的音頻性能都是D類放大器在這些新興的大功率應(yīng)用中得到廣泛應(yīng)用

  • 如何為D類放大器選取合適的參數(shù)

    隨著半導(dǎo)體器件和電路技術(shù)的最新發(fā)展，如今D類音頻放大器在電視/家庭娛樂，音響設(shè)備和高性能便攜式音頻應(yīng)用中得到廣泛的應(yīng)用。高效率，低失真，以及優(yōu)異的音頻性能都是D類放大器在這些新興的大功率應(yīng)用中得到廣泛應(yīng)用

  • 基于ANFIS 的有色噪聲抵消技術(shù)

    0 引言在信號檢測中通常會遇到信號淹沒在噪聲中，當(dāng)這種噪聲為高斯白噪聲時(shí)，可以采用線性濾波的方法，自適應(yīng)噪聲抵消（adaptive noise cANCeling，簡稱ANC）方法首先由Widrow 和Glove 提出[3]，使用線性濾波器的ANC

    模擬
    2009-05-14
    AN BSP NUMBER 噪聲

  • 一種偽噪聲比特序列發(fā)生器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘 要：為了產(chǎn)生性能良好的偽噪聲(PN)序列，提出了一種超混沌偽噪聲比特序列發(fā)生器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。設(shè)計(jì)中利用一個(gè)新的連續(xù)超混沌系統(tǒng)作為PN序列的隨機(jī)信號源，建立了連續(xù)系統(tǒng)的離散和量化數(shù)學(xué)模型，在Simulink平臺

  • 利用麥克風(fēng)數(shù)組抑制背景噪聲

    本文將解釋利用麥克風(fēng)數(shù)組消除語音通信系統(tǒng)中背景噪聲的基本原理，并引用美國國家半導(dǎo)體的LMV1088麥克風(fēng)數(shù)組放大器作為例子加以說明。