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圖像處理

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  • FPGA圖像處理中的最近鄰插值算法：實現(xiàn)整數(shù)倍放大與縮小

    在圖像處理領(lǐng)域，圖像縮放是一項基礎(chǔ)且重要的技術(shù)，廣泛應(yīng)用于視頻處理、圖像傳輸和顯示等多個方面。FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）以其高性能、靈活性和并行處理能力，成為實現(xiàn)圖像縮放算法的理想平臺。本文將深入探討FPGA上實現(xiàn)圖像最近鄰插值算法的具體方法，特別是針對整數(shù)倍放大和縮小的場景，并附上部分關(guān)鍵代碼示例。

  • FPGA圖像處理實戰(zhàn)：圖像處理仿真測試工程（讀寫B(tài)MP圖片）

    在FPGA圖像處理領(lǐng)域，仿真測試是不可或缺的一環(huán)，尤其是在處理復(fù)雜的圖像數(shù)據(jù)時。讀寫B(tài)MP圖片作為圖像處理的基本操作之一，其仿真測試工程不僅有助于驗證FPGA設(shè)計的正確性，還能在實際應(yīng)用前發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題。本文將詳細(xì)介紹如何在FPGA中實現(xiàn)BMP圖片的讀寫仿真測試工程，并附上相關(guān)代碼示例。

  • FPGA圖像處理實戰(zhàn)：VGA接口與時序詳解

    在FPGA圖像處理領(lǐng)域，VGA（Video Graphics Array）接口作為一種經(jīng)典的視頻傳輸標(biāo)準(zhǔn)，因其成本低、結(jié)構(gòu)簡單、應(yīng)用靈活而廣泛應(yīng)用。本文將深入探討FPGA中VGA接口的工作原理、時序參數(shù)以及相關(guān)的實現(xiàn)方法，為FPGA圖像處理實戰(zhàn)提供詳盡的技術(shù)指導(dǎo)。

  • FPGA圖像處理實戰(zhàn)：YUV444與YUV422互轉(zhuǎn)

    在現(xiàn)代圖像處理與視頻傳輸領(lǐng)域，YUV顏色空間因其獨特的優(yōu)勢被廣泛應(yīng)用。YUV顏色空間將圖像的亮度信息（Y）與色度信息（U和V）分離，這種分離不僅有助于節(jié)省帶寬，還能在不顯著降低圖像質(zhì)量的前提下進(jìn)行高效的壓縮和傳輸。在FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）圖像處理系統(tǒng)中，實現(xiàn)YUV444與YUV422格式的互轉(zhuǎn)是一個重要的技術(shù)挑戰(zhàn)。本文將詳細(xì)介紹YUV444與YUV422的基本概念、存儲方式以及基于FPGA的互轉(zhuǎn)實現(xiàn)方法。

  • FPGA圖像處理實戰(zhàn)：圖像灰度二值化

    在圖像處理領(lǐng)域，灰度二值化是一項至關(guān)重要的技術(shù)，它能夠?qū)⒒叶葓D像轉(zhuǎn)換為僅包含黑白兩種顏色的二值圖像。這一轉(zhuǎn)換不僅簡化了圖像的復(fù)雜度，還極大地方便了后續(xù)的圖像分析和處理。在FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）平臺上實現(xiàn)圖像灰度二值化，憑借其高速并行處理能力和靈活性，成為圖像處理系統(tǒng)設(shè)計的優(yōu)選方案。

  • FPGA圖像處理實戰(zhàn)：CLAHE算法詳解

    在圖像處理領(lǐng)域，對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法是一種強大的技術(shù)，用于增強圖像的局部對比度，尤其在醫(yī)學(xué)成像和衛(wèi)星圖像分析中具有廣泛應(yīng)用。本文將詳細(xì)探討CLAHE算法的原理及其在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)上的實現(xiàn)，以展示其在圖像處理中的高效性和靈活性。

  • FPGA圖像處理：RGB轉(zhuǎn)YCbCr算法詳解與實現(xiàn)（含代碼）

    在圖像處理領(lǐng)域，色彩空間的轉(zhuǎn)換是一項基礎(chǔ)且重要的技術(shù)。RGB（紅綠藍(lán)）色彩空間廣泛應(yīng)用于顯示設(shè)備，而YCbCr色彩空間則在視頻壓縮、傳輸和存儲中占據(jù)主導(dǎo)地位。本文將詳細(xì)介紹RGB轉(zhuǎn)YCbCr的算法原理，并通過FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）硬件實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)換過程，同時附上相應(yīng)的Verilog代碼。

  • FPGA在圖像處理中的設(shè)計（含偽代碼）

    使用FPGA做圖像處理優(yōu)勢最關(guān)鍵的就是：FPGA能進(jìn)行實時流水線運算，能達(dá)到最高的實時性。因此在一些對實時性要求非常高的應(yīng)用領(lǐng)域，做圖像處理基本就只能用FPGA。

  • 基于應(yīng)用技術(shù)如何實現(xiàn)數(shù)碼相框的設(shè)計？

    引言 隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。其中，數(shù)碼相框是一種可以顯示數(shù)字照片的數(shù)字設(shè)備。與傳統(tǒng)的相框不同，數(shù)碼相框可以顯示各種類型的照片，包括靜態(tài)的、動態(tài)的、立體的等，同時還可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸和顯示。因此，基于應(yīng)用技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)碼相框的設(shè)計是當(dāng)前的一個重要研究方向。

  • 盤點機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)缺點？

    機器視覺系統(tǒng)是一種利用計算機和圖像處理技術(shù)來檢測和測量物理、化學(xué)或生物特征的系統(tǒng)。它廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、醫(yī)療保健、食品和飲料、物流和零售等行業(yè)，以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)和提高產(chǎn)品質(zhì)量。下面我們將介紹機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)缺點。

  • ARM+FPGA開發(fā)板的強勁圖形系統(tǒng)體驗——米爾基于NXP i.MX 8M Mini+Artix-7開發(fā)板

    glmark2是開源的對OpenGL 2.0和 ES 2.0的基準(zhǔn)測試程序，對GPU進(jìn)行基準(zhǔn)測試。glmark提供了一系列豐富的測試，涉及圖形單元性能（緩沖，建筑，照明，紋理等）的不同方面，允許進(jìn)行更全面和有意義的測試， 每次測試進(jìn)行10秒，并且單獨計算幀速率。

  • “史上最大產(chǎn)品發(fā)布會”上，Arm用哪些產(chǎn)品打造“全面計算”？

    5月26日，Arm公司舉行產(chǎn)品發(fā)布會，發(fā)布多款產(chǎn)品，包括首批Armv9 Cortex CPU內(nèi)核、新款圖像處理器Mali內(nèi)核，以及互連技術(shù)CoreLink的最新版本。籍此“史上最大產(chǎn)品發(fā)布會”（Paul Williamson語）推出的系列產(chǎn)品，Arm也正式推出首款全面計算（total compute）解決方案，希望借助移動生態(tài)系統(tǒng)帶來的巨大規(guī)模優(yōu)勢，為開發(fā)者提供從IP、軟件到開發(fā)工具的全面解決方案，讓Arm技術(shù)在云計算中心、筆記本和臺式機，以及移動設(shè)備中無縫對接，在依靠半導(dǎo)體工藝升級提升性能程度日益走低的背景下，Arm也將帶動開發(fā)者更多地從系統(tǒng)角度來提升SoC（系統(tǒng)級芯片）性能，打造性能更優(yōu)、可擴展性更佳、安全性更一致的全面計算生態(tài)。

  • 第17屆中國研究生電子設(shè)計競賽落幕

    （全球TMT2022年10月17日訊）近日，第17屆中國研究生電子設(shè)計競賽全國總決賽評審工作圓滿完成。今年，來自全國63個高校的114支參賽隊伍報名了TI企業(yè)命題，創(chuàng)下歷史新高。此次TI的企業(yè)命題要求學(xué)生基于TI前沿的毫米波雷達(dá)傳感器、高性能的AM系列處理器和C2000實時控制...

  • 新的 Arm Mali-C55 圖像信號處理器改進(jìn)了基于攝像頭的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)

    ARM 推出了一種新的圖像信號處理器，以推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式市場的視覺系統(tǒng)，具有 8 個同時輸入、HDR 功能和高達(dá) 48 兆像素的圖像大小。

  • 基于CNN技術(shù)的稅票粘貼質(zhì)量在線檢測

    摘要:為了能夠正確判別稅票的粘貼質(zhì)量,降低廢品率,設(shè)計了一套基于CNN技術(shù)的稅票檢測裝置。該裝置加強了稅票圖像采集的清晰度,擺脫了包裝機空間狹小、通道灰暗的限制,為稅票檢測系統(tǒng)提供了最有利的硬件支持。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法的應(yīng)用,稅票粘貼質(zhì)量的檢測準(zhǔn)確率達(dá)到了99%以上。

  • 對比色配色方案數(shù)字化生成技術(shù)的研究

    摘 要：以RGB顏色模式為例，以九宮格為生成對比色目標(biāo)，利用全組合算法建立數(shù)字化配色方案模型，根據(jù)不同基值 對結(jié)果進(jìn)行設(shè)置，完成了無限組合配色方案的有限生成方案。為配色方案圖譜提供了一種便捷的生成算法，適合網(wǎng)頁設(shè)計、平 面設(shè)計、服裝設(shè)計，甚至在服裝搭配、家居設(shè)計和家具搭配等方面都具有應(yīng)用價值。

  • 基于鼻子相對位置的頭勢識別技術(shù)

    摘要：針對一些通過頭部姿勢進(jìn)行控制的智能設(shè)備，提出了基于鼻子相對位置的頭勢識別技術(shù)，并利用圖像灰度化、均衡化、卷積、二值化等識別出鼻子位置，然后基于人體功能學(xué)特征，根據(jù)鼻子在人臉中的相對位置來判定人的頭部姿勢的實現(xiàn)方法。

  • 基于圖像處理的智能車輛系統(tǒng)

    摘要：交通標(biāo)志的自動識別技術(shù)是智能車輛中輔助駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，未來會發(fā)揮越來越重要的作用。根據(jù)當(dāng)前 該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，結(jié)合圖像處理、計算機視覺和模式識別技術(shù)，提出了包括道路標(biāo)志、紅綠燈和車道線的道路信息識別 算法，開發(fā)出一款智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)攝像頭采集的道路視頻圖像，實時準(zhǔn)確地識別圖像中的道路標(biāo)志信息，并對 駕駛員發(fā)出相應(yīng)的文本及語音提示，從而實現(xiàn)交通信號的自動識別和預(yù)警。

  • 基于CCD圖像傳感器的火焰溫度場測量的研究

    摘要：研究了比色測溫法的原理，推出了計算高溫物體溫度場的計算公式，并運用圖像處理技術(shù)得到了高溫物體表面的溫度分布。同時以酒精燈火焰作為研究對象，通過彩色CCD工業(yè)相機和圖像采集卡設(shè)置圖像的各種參數(shù)，將火焰的數(shù)字圖像采集到計算機，在對圖像進(jìn)行預(yù)處理后計算出火焰圖像的溫度場，最終生成了相應(yīng)的等溫線。

  • 基于機器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

    摘 要 ：為解決制鞋行業(yè)中噴膠精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問題，設(shè)計一種基于機器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件由工業(yè)攝像頭、工控機及路由器構(gòu)成，軟件則采用圖像識別庫 OpenCV 與圖形界面應(yīng)用程序開發(fā)框架 Qt 編程實現(xiàn)，并部署在 Linux 操作系統(tǒng)上運行。經(jīng)實際測試，該系統(tǒng)可針對不同類型鞋模噴膠，具有較高的靈活性，對于位置擺放不一的鞋模亦可噴涂，精確度高，達(dá)到了提高制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約成本的目的。