視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)如何帶來價值

在安防行業(yè)，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，以數(shù)據(jù)的結構類型來看，包括了各類非結構化、結構化以及半結構化信息。非結構化數(shù)據(jù)主要指視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像…… 今年，

AI技術會如何影響新時代項目管理

有看到文章說，眼下所有的創(chuàng)業(yè)，只要與人工智能不相關的，可能都會被時代淘汰。與其害怕被人工智能所取代，還不如先了解人工智能，需要學習如何駕馭和使用人工智能為我們更高效的工作，創(chuàng)造契機。 項

數(shù)據(jù)挖掘技術助力醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展

（文章來源：中國制藥網(wǎng)） 數(shù)據(jù)是反映事物發(fā)展的直接表現(xiàn)，它能給人們探討事物現(xiàn)狀，規(guī)劃未來起到重要的作用。而數(shù)據(jù)挖掘則是從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程，目前數(shù)據(jù)挖掘技術正逐

淮北礦業(yè)集團建設四大專業(yè)應用平臺

近年來，淮北礦業(yè)集團認真貫徹落實中央、省委決策部署，堅持“集團統(tǒng)籌、打造平臺，數(shù)據(jù)共享、優(yōu)化流程，應上盡上、突出重點，便捷通暢、持續(xù)改進，一體設計、分步實施”的原則，大力推進信息化、數(shù)字化建設，為淮北礦業(yè)集團高質量發(fā)展提供了有力支撐。2018年9月11日，淮北礦業(yè)集團與浪潮集團與簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議，開啟了信息化建設戰(zhàn)略合作的新篇章。通過一年多的深入合作，淮北礦業(yè)集團初步建成了生產(chǎn)管理、人力資源、運營管控、財務共享四大專業(yè)應用平臺。

大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)引人關注

21世紀是一個充滿“數(shù)據(jù)”的大時代。隨著信息化社會的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)就在我們身邊，它深刻地改變著我們的工作和生活。大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)需要更深層次的去理解

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網(wǎng)一樣，大數(shù)據(jù)很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等相關技術，可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎理論，實現(xiàn)科學技術上的突破。“大數(shù)據(jù)”給人的第一刺激是“大量數(shù)據(jù)”。確實如此，隨著半導體工業(yè)、制造業(yè)的發(fā)達，世界上的工業(yè)設備、汽車、公路、管線、電表上都會有傳感器，隨時測量著有關位置、溫度、濕度、運動、震動乃至空氣中化學物質的變化，海量的數(shù)據(jù)就會產(chǎn)生。

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)從何而來？

在現(xiàn)在社會上的企業(yè)中，最常見的數(shù)據(jù)搜集方法就是個人設備上的信息采集。這其中可能會涉及到一些個人隱私的泄露，也可能沒有。不過這不是今天討論的主題，今天我主要給大家解答一下——大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)從何而來?在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)技術時代中，數(shù)據(jù)有著不可替代的地位，拋開數(shù)據(jù)談大數(shù)據(jù)服務就是瞎扯，沒有數(shù)據(jù)做支撐的大數(shù)據(jù)平臺就是一個空殼。數(shù)據(jù)是一切數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、ai算法的核心。

全國首次大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)工作會議召開

工業(yè)和信息化部在廣州召開全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主管部門工作會議。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

大數(shù)據(jù)與教育結合

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

挖掘數(shù)據(jù)價值 預測未來趨勢——魏德米勒工業(yè)分析白皮書助您邁向智能時代

?對每一位工廠管理者來說，每一次計劃外停機都會導致性能和產(chǎn)出無法得到保證，交貨也會面臨很大的風險。在現(xiàn)實的生產(chǎn)過程，故障的發(fā)生遠比我們想象的更加難以控制。近年來，制造企業(yè)紛紛開始采用預測性維護技術，以期有計劃地避免停機事件。

大數(shù)據(jù)讓智慧城市變得更簡單

隨著大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟社會的價值和影響得到廣泛認可，大數(shù)據(jù)技術逐漸滲透到各行各業(yè)，成為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)。從技術上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。

Atitit 數(shù)據(jù)挖掘之道

Atitit ?數(shù)據(jù)挖掘之道 attilax總結 艾龍著?1. 數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。 12. 數(shù)據(jù)（Data）-信息（information）-知識（Kno

國家工信安全中心大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品發(fā)布！ 曙光XData入選有三大關鍵！

5月26日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在“2019中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會”(簡稱“數(shù)博會”)上，發(fā)布了《大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應用解決方案案例集(2019)》，旨在面向全社會推廣大數(shù)據(jù)優(yōu)秀產(chǎn)品和應用解決方案，以提供可借鑒的經(jīng)驗和模式。

數(shù)據(jù)挖掘--聚類方法(1)

數(shù)據(jù)挖掘—聚類算法（2）

德國人工智能研究中心：AI+教育領域，數(shù)據(jù)挖掘仍是痛點

在每次時代變革中，教育從來都不會缺席。這個時代的主題是AI+，AI+教育自然成為當下教育的發(fā)展方向。而在AI+教育火爆之前，線上教育已經(jīng)開疆拓土了很多年。據(jù)艾瑞咨詢調查數(shù)據(jù)顯示，自2012年以來，中國

什么是智能數(shù)據(jù)分析?智能數(shù)據(jù)分析的常見方法

智能數(shù)據(jù)分析，它是指運用統(tǒng)計學、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)抽象等數(shù)據(jù)分析工具從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的分析方法。智能數(shù)據(jù)分析的目的是直接或間接地提高工作效率，在實際使用中充當智能化助手的角色，使工作人員在恰當?shù)臅r間擁有恰當?shù)男畔?，幫助他們在有限的時間內(nèi)作出正確的決定。

Atitit 數(shù)據(jù)挖掘之道

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嵌入式數(shù)據(jù)挖掘模型及其在銀行卡業(yè)務中的應用

文中在已有的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)體系基礎上，應用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)緊密耦合的策略，提出了嵌入式數(shù)據(jù)挖模型，把數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和整個數(shù)據(jù)挖掘流程完全控制在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，從而大大提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。并且針對市面的一些用于銀行卡業(yè)務的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)過于繁瑣，但效率不高、針對性不強等問題，本文提出將嵌入式數(shù)據(jù)挖掘應用于銀行卡業(yè)務中。

LTE測試技術進步顯著 未來仍面臨三重關

LTE網(wǎng)絡、2G和3G網(wǎng)絡將長期共存，共同發(fā)展，多模、多制式、多頻的融合也是運營商建設LTE網(wǎng)絡的基本策略之一。經(jīng)過業(yè)界的持續(xù)努力與實驗網(wǎng)的驗證，LTE網(wǎng)絡測試領域已取得了很大進步。但在多網(wǎng)協(xié)同的發(fā)展方向上，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，需要進一步積極應對。