在每次時代變革中，教育從來都不會缺席。這個時代的主題是AI+，AI+教育自然成為當下教育的發(fā)展方向。

而在AI+教育火爆之前，線上教育已經(jīng)開疆拓土了很多年。

據(jù)艾瑞咨詢調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，自2012年以來，中國K12線上教育市場增長速度基本保持在30%以上（2015年為21.4%），在2017年增長率甚至高達51.8%，相應市場規(guī)模達到298.7億元。因而，2017年也被認為是線上教育規(guī)?；儸F(xiàn)元年。

圖片來源：艾瑞研究院

2017年高增長率被認為是一對一在線授課的火熱帶來的，同時也是一對一在線授課清晰的盈利模式促使企業(yè)得以規(guī)?；癄I收。與此同時，新興的AI技術(shù)也迅速被引入這一領(lǐng)域，促使科技（AI）和教育再次融合。

AI+教育也是德國人工智能研究中心（DFKI）的重要研究方向之一，同時，DFKI擁有全球頂尖的教育技術(shù)實驗室。Carsten Ullrich作為該實驗室副主任，在AI領(lǐng)域，尤其對機器學習、規(guī)劃算法、語義數(shù)據(jù)庫等AI技術(shù)的研究與應用擅長，在此領(lǐng)域有超過15年的經(jīng)驗。

從AI到AI+教育的轉(zhuǎn)身

在長達15年的AI研究生涯中，Carsten Ullrich對人工智能、機器學習、語義Web、Web 2.0、移動應用程序等都有研究，在諸多大型國際項目中，曾擔任研究員、技術(shù)負責人，也曾在上海交通大學在線學習實驗室擔任高級研究員，進行教育方面相關(guān)研究。Carsten Ullrich從事AI教育研究工作，也是從對AI的癡迷中拓展而來的一個方向。

用傳統(tǒng)思維來看，Carsten Ullrich的轉(zhuǎn)型很成功。“我通過人工智能進入教育領(lǐng)域，在對計算機科學研究過程中，我開始著迷于構(gòu)建智能系統(tǒng)，當發(fā)現(xiàn)人工智能可以使人類學習更有趣、更高效時，我開始迷上這個領(lǐng)域，從那時起，我就開始進入AI教育研究?！?/p>

如果論及Carsten Ullrich在AI教育研究領(lǐng)域的成名作，針對智適應教育的PhD（博士）論文應該算是其中之一。

在這項研究中，Carsten Ullrich主要開發(fā)了一個課程生成框架，將復雜和現(xiàn)實的教育知識進行建模和應用，與此前的架構(gòu)相比，該研究應用了諸如人工智能規(guī)劃、用戶建模、知識表示（語義網(wǎng)）等技術(shù)，根據(jù)學生的學習目標和學習能力生成了結(jié)構(gòu)化課程。

Carsten Ullrich告訴，“以前在課程生成方面的工作相當有限，并未考慮學習目標。例如，在教學過程中，使學生深入了解某個數(shù)學概念的推導過程，不同于教學生推導方式，相對更難。我們的系統(tǒng)組建課程的目的包括深入學習、準備考試，以及培訓具體能力等，可以使用人工智能構(gòu)建非常詳細的教學策略?！?/p>

此項研究成果得以在世界著名科技期刊Springer-Verlag（施普林格）上發(fā)表了，Carsten Ullrich也表示，“目前，未見有其他同領(lǐng)域研究成果超越該項研究成果?！?br />

DFKI及AI教育研究項目

DFKI是德國頂級人工智能研究機構(gòu)，也是目前世界上最大的非營利人工智能研究機構(gòu)，其股東包括Google、Intel、 微軟、寶馬、SAP、Airbus在內(nèi)的全球前十的頂級科技企業(yè)。同時，DFKI針對教育技術(shù)有專門的教育技術(shù)研究實驗室，EdTec實驗室研究和開發(fā)工作側(cè)重于技術(shù)和軟件，智適應教育也是其重要研究方向。

作為EdTec實驗室副主任，Carsten Ullrich告訴，“在這里我們與工業(yè)、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域的工作人員合作進行應用研究，了解他們遇到的問題和對人工智能有的常見問題，然后構(gòu)建能夠真正帶來價值的解決方案?！?/p>

Carsten Ullrich在EdTec實驗室主要負責研究并帶領(lǐng)工作場所教育技術(shù)潛力挖掘相關(guān)項目。例如，APPsist項目研究的是智能生產(chǎn)開發(fā)了一個輔助和知識服務架構(gòu)；DigiLernPro項目研究的是半自動生成的數(shù)字學習場景，以支持工業(yè)生產(chǎn)中的員工。

以APPsis項目為例，該項目搭建的是生產(chǎn)中的智能輔助和知識系統(tǒng)，通過開發(fā)和應用新一代上下文敏感的輔助和知識服務以及底層架構(gòu)，構(gòu)建一個集成的軟件解決方案（系統(tǒng)），通過AR/VR及AI技術(shù)采集工作場所密切的信息、知識。該軟件解決方案原型用于具有高度自動化的制造業(yè)工廠。

數(shù)據(jù)挖掘仍是難點

AI+行業(yè)應用的趨勢加速了諸多行業(yè)的飛速發(fā)展。幾年前，不會有人會想到機器人下圍棋可以贏得了圍棋大師，但是AlphaGo做到了；不會有人想到攝像頭可以用來抓逃犯，但是智能攝像頭（人臉識別）做到了；也不會有人想到AI會應用到教育領(lǐng)域，但是乂學教育、洋蔥教學、先聲教育等大量教育公司已經(jīng)涌入這一賽道。

與消費領(lǐng)域不同的是，教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘仍是一個老大難。對于AI應用來講，要訓練AI模型，必須要有大量的數(shù)據(jù)。此外，由于每個人的學習能力和學習習慣都有所不同，進一步增加了教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)的碎片化?！霸诮逃矫?，目前只有在極少數(shù)方面有大量數(shù)據(jù)可以進行分析?！?/p>

談到AI在教育中的應用瓶頸，Carsten Ullrich也認為，一項重大技術(shù)挑戰(zhàn)仍是數(shù)據(jù)收集。

如果我們想要應用今天的機器學習算法，就需要大量的數(shù)據(jù)。但在教育環(huán)境中，這些數(shù)據(jù)來自哪里？在學校環(huán)境中，至少學生的學習目標是相似的，我們可能會收集到大量的數(shù)據(jù)（Squirrel AI Learning非常適合這一點）。在其他環(huán)境中，特別是在成人教育中，這要困難得多。另一方面，人類可以擔任AI模型訓練師。那么，問題就變成了他們擁有的知識。一旦我們理解地足夠好，在AI模型中實現(xiàn)它就不會太困難。

當然，出現(xiàn)技術(shù)瓶頸也是一個行業(yè)在上升期必然會遇到的問題，更何況，現(xiàn)在智適應教育的發(fā)展已經(jīng)足夠讓我們驚訝的了。Carsten Ullrich認為，“學習分析（Learning Analytics）和教育數(shù)據(jù)挖掘（Educational Datamining）在學習管理系統(tǒng)中的應用已經(jīng)取得了令人矚目的成果。目前關(guān)于如何從現(xiàn)實世界收集數(shù)據(jù)的調(diào)研結(jié)果顯示，行業(yè)中已經(jīng)開始在教室、演講廳，以及諸如智能手機上的傳感器等場景收集數(shù)據(jù)。一旦我們能夠縮小數(shù)字系統(tǒng)與真實（物理）生活之間的差距，AI就會變得非常強大和有用?！?/p>

11月15日，德國人工智能研究中心教育技術(shù)實驗室副主任、上海交通大學在線學習實驗室副研究員Carsten Ullrich將參加由聯(lián)合乂學教育·松鼠AI，以及IEEE教育工程和自適應教育標準工作組共同舉辦的『全球AI+智適應教育峰會』，并發(fā)表主題演講。Carsten Ullrich也表示，“我期待能在大會上見到更多優(yōu)秀的專家，并向他們學習。我很喜歡這類將學術(shù)研究與商業(yè)應用結(jié)合的會議，雖然我是一名研究人員，但我非常尊重那些將這些想法帶到真實世界并使其商業(yè)成功的人?！?/p>

本次峰會匯聚了國內(nèi)外產(chǎn)學研三界頂尖陣容，屆時，斯坦福國際研究院（SRI）副總裁Robert Pearlstein、美國大學入學考試機構(gòu)ACT學習方案組高級研究科學家Michael Yudelson等頂尖學者；VIPKID、作業(yè)幫、滬江網(wǎng)等國內(nèi)著名教育創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人；以及Knewton、Byju's、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等國外最具影響力的AI智適應教育公司創(chuàng)始人將齊聚北京，共同探討AI智適應熱點話題，年度盛會，不容錯過！