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機(jī)器學(xué)習(xí)

我要報(bào)錯(cuò)

  • 英飛凌發(fā)布新一代PSOC? Edge產(chǎn)品組合，為物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用提供強(qiáng)大的AI功能

    【2024年4月24日，德國(guó)慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)發(fā)布全新PSOC? Edge微控制器(MCU)系列的詳細(xì)信息，該系列產(chǎn)品的設(shè)計(jì)針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。新推出的PSOC? Edge MCU三個(gè)系列E81、E83 和 E84在性能、功能和內(nèi)存選項(xiàng)方面具有可擴(kuò)展性和兼容性。它們均配有全面的系統(tǒng)設(shè)計(jì)工具和軟件，使開(kāi)發(fā)人員能夠快速將概念轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，并將支持機(jī)器學(xué)習(xí)的全新物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用推向市場(chǎng)。

  • TDK推出SmartEdgeMLTM賦能在6軸IMU上運(yùn)行超低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

    TDK株式會(huì)社(東京證券交易所代碼：6762)新近推出InvenSense SmartEdgeMLTM解決方案，這是一種先進(jìn)的邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，為用戶提供了在可穿戴設(shè)備、可聽(tīng)戴設(shè)備、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等產(chǎn)品的傳感器芯片上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 模型的新機(jī)遇。SmartEdgeML是首款在尺寸為2.5 x 3 mm的6軸運(yùn)動(dòng)傳感器IMU(功耗<30 μA)上成功生成并運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的解決方案。

  • Meta Llama 3基礎(chǔ)模型現(xiàn)已在亞馬遜云科技正式可用

    北京——2024年4月19日 亞馬遜云科技宣布，Meta剛剛發(fā)布的兩款Llama 3基礎(chǔ)模型Llama 3 8B和Llama 3 70B現(xiàn)已在Amazon SageMaker JumpStart中提供。這兩款模型是一系列經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的生成文本模型，上下文長(zhǎng)度為8k，能夠支持廣泛的用例，并在推理、代碼生成和指令跟隨等方面有所改進(jìn)?？蛻艨梢栽贏mazon SageMaker JumpStart中輕松發(fā)現(xiàn)、部署Llama 3基礎(chǔ)模型，并運(yùn)行推理。

  • 貿(mào)澤電子宣布與Edge Impulse展開(kāi)全球合作 助力機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)

    2024年4月18日 – 提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 代理商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 很榮幸地宣布與Edge Impulse建立新的全球合作關(guān)系。Edge Impulse是一個(gè)前沿開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持邊緣設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)，為從低功耗MCU到高效率Linux CPU及GPU等各種產(chǎn)品和設(shè)備提供高級(jí)智能。

  • 西門(mén)子中國(guó)與亞馬遜云科技簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議加速生成式AI在制造行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用落地

    北京——2024年4月18日 西門(mén)子中國(guó)和亞馬遜云科技雙方高層在西門(mén)子中國(guó)北京總部會(huì)晤，雙方宣布簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同成立“聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”?；趤嗰R遜云科技在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)和服務(wù)，并結(jié)合西門(mén)子在工業(yè)領(lǐng)域的深厚積累和經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)將深入探索云計(jì)算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)與制造業(yè)更進(jìn)一步融合，并加速生成式AI技術(shù)在制造業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用落地。西門(mén)子中國(guó)副總裁楊斌與亞馬遜云科技中國(guó)行業(yè)集群總經(jīng)理田鋒出席并簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。

  • Polyhedra與谷歌云達(dá)成合作，向全球開(kāi)發(fā)者開(kāi)放Proof Cloud服務(wù)

    作為下一代安全、可擴(kuò)展的零知識(shí)(ZK)證明基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)創(chuàng)者，Polyhedra Network（簡(jiǎn)稱“Polyhedra”）已與Google Cloud達(dá)成合作，共同應(yīng)對(duì) Web3和Web2環(huán)境中對(duì)ZK技術(shù)不斷增長(zhǎng)的需求。 此次合作充分利用了Polyhedra的尖端研究和專有算法。 現(xiàn)在，這些算法已通過(guò)Google Cloud支持的ZK SaaS(ZK-as-a-service)向全球開(kāi)發(fā)人員開(kāi)放。 Polyhedra的定制算法經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化，可大規(guī)模高效執(zhí)行特定證明，并與Google Cloud高度優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)無(wú)縫集成，確保使用ZK證明的開(kāi)發(fā)人員能夠享受到無(wú)與倫比的性能和可靠性。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要步驟

    機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要組成部分，其過(guò)程涉及到多個(gè)核心環(huán)節(jié)。本文將詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要步驟：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、模型訓(xùn)練與評(píng)估，以及模型部署與應(yīng)用，以揭示機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的完整流程。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的概述

    隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一。機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)模擬人類學(xué)習(xí)行為，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)規(guī)律、提取特征并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的過(guò)程。它在諸多領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)等。本文將對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行概述，介紹其基本原理、應(yīng)用領(lǐng)域以及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本過(guò)程

    機(jī)器學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一，它通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)、分類、聚類等任務(wù)。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本過(guò)程，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型選擇、訓(xùn)練與評(píng)估等關(guān)鍵步驟，并解釋每一步驟的重要性和作用。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)處理成為了一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往面臨著效率低下、準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題，而機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的興起為數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了全新的解決方案。本文將深入探討機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，并分析其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪幾種算法

    機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它使用各種算法來(lái)使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)，而無(wú)需進(jìn)行明確的編程。在機(jī)器學(xué)習(xí)的廣闊領(lǐng)域中，有多種算法被廣泛應(yīng)用，每種算法都有其獨(dú)特的適用場(chǎng)景和優(yōu)勢(shì)。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的幾種主要算法，包括其基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)缺點(diǎn)。

  • 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別聯(lián)系

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)處理的兩大核心技術(shù)，在各行各業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。然而，盡管數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)在很多方面存在交集，但它們各自具有獨(dú)特的定義、方法和應(yīng)用場(chǎng)景。本文旨在深入探討數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別與聯(lián)系，以期為讀者提供一個(gè)全面而深入的理解。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)和計(jì)算能力的不斷提升，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，正逐漸改變我們的生活方式和工作模式。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及多個(gè)學(xué)科的理論和技術(shù)，其應(yīng)用廣泛且深入，為各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。那么，機(jī)器學(xué)習(xí)具體有哪些呢?本文將詳細(xì)探討機(jī)器學(xué)習(xí)的主要技術(shù)、算法、應(yīng)用場(chǎng)景以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

  • 什么叫做機(jī)器學(xué)習(xí)

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，正在逐步改變我們生活的方方面面。那么，什么叫做機(jī)器學(xué)習(xí)呢?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)研究如何讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取知識(shí)和技能的學(xué)科。它涉及多個(gè)學(xué)科的理論和技術(shù)，包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)能夠不斷地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)，提高自身的性能和準(zhǔn)確性。

  • 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有什么不同

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)的重要資源。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)作為處理和分析數(shù)據(jù)的兩大關(guān)鍵技術(shù)，在多個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。盡管它們?cè)谀承┓矫娲嬖谥丿B，但數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)在定義、目標(biāo)、方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等方面存在著顯著的差異。本文將對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的不同之處進(jìn)行深入探討，以便更好地理解和應(yīng)用這兩種技術(shù)。

  • 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟

    隨著信息化時(shí)代的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各行各業(yè)，并成為了重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)作為處理和分析數(shù)據(jù)的兩大核心技術(shù)，對(duì)于從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息、優(yōu)化決策過(guò)程和提高業(yè)務(wù)效率具有至關(guān)重要的作用。本文將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本步驟，幫助讀者更好地理解這兩大技術(shù)的操作過(guò)程和應(yīng)用方法。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用案例

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息并轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值，成為各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘作為兩大核心技術(shù)，在數(shù)據(jù)分析和處理中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本文將通過(guò)幾個(gè)典型的應(yīng)用案例，探討機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值和效果。

  • 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)哪個(gè)更有前途

    在信息化和數(shù)字化高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)作為兩大核心技術(shù)，正日益受到人們的關(guān)注。它們不僅在各行業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮著舉足輕重的作用，更是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和科技發(fā)展的重要力量。然而，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)哪個(gè)更有前途的討論，一直未有定論。本文將就此話題展開(kāi)深入探討，以期為讀者提供一個(gè)全面而深入的視角。

  • 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)哪個(gè)好

    在信息化時(shí)代的浪潮下，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是兩大重要的技術(shù)支柱，它們各自在數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別、決策支持等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。然而，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)哪個(gè)更好的討論，一直以來(lái)都未有定論。事實(shí)上，數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)并不是相互排斥的概念，而是相互依存、相互促進(jìn)的。本文將從多個(gè)維度對(duì)這兩者進(jìn)行深入探討，以期為讀者提供一個(gè)全面而客觀的視角。

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

    機(jī)器學(xué)習(xí)將是下述內(nèi)容的主要介紹對(duì)象，通過(guò)這篇文章，小編希望大家可以對(duì)它的相關(guān)情況以及信息有所認(rèn)識(shí)和了解，詳細(xì)內(nèi)容如下。