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哪些領域要關注人工智能帶來的改變
2020年，我們將看到人工智能和機器學習技術對新興行業(yè)的持續(xù)性影響，這不僅對企業(yè)帶來幫助，而且還將對消費者有所幫助。 以消費者為中心的人工智能和自動化應用正在幫助消除一些公眾的誤解，即這
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先考慮AI帶來的好處還是帶來的憂患
人工智能（AI）是現(xiàn)時每家公司都希望采用的科技，事關通過先進的 AI 技術，將可望減少人手！不過大家先別太高興，事關人工智能亦會帶來了一系列法規(guī)上的問題，假如你身處在一個依法治國的地方，便要多加
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CFA二級思維導圖分享：機器學習
Reading7主要了解機器學習的一些常見概念，主要分類、了解常用算法的原理及其用途。 機器學習（Machine Learning）專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的
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機器學習如何做好分布外異常檢測？
對于機器學習而言，區(qū)分異常數(shù)據(jù)或有顯著差異數(shù)據(jù)至關重要。谷歌在 NeurIPS 2019 論文中提出并發(fā)布了針對基因組序列 OOD 檢測的現(xiàn)實基準數(shù)據(jù)集，進而提出一種基于似然比的解決方案，可顯著
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隨著機器學習技術的迅速發(fā)展 人工智能在許多領域的應用也突飛猛進
隨著機器學習技術的迅速發(fā)展，人工智能在許多領域的應用突飛猛進。 英國研究人員還利用AI技術開發(fā)了一種特殊的3D圖像生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能發(fā)出聲音，還能在被“觸摸”時產生一種觸覺
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機器學習在庫存管理中有哪一些應用
對于積極進取的企業(yè)來說，了解影響庫存管理的關鍵因素非常重要。任何與庫存打交道的企業(yè)都將意識到管理庫存水平，優(yōu)化庫存空間，處理不準確的庫存預估，管理閑置和多余庫存，以及將貨品以提高客戶滿意度的方式
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Unlearn機器學習平臺可加快阿爾茨海默氏癥藥物開發(fā)
（文章來源：教育新聞網） 查爾斯·費舍爾(Charles K. Fisher)博士說：“我們今天發(fā)布的結果令我們感到興奮，因為它們進一步驗證了我們的平臺及其潛在的潛力，可大大減少在阿爾茨
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2020的人工智能哪些值得關注
未來一年人工智能技術和市場將會如何發(fā)展？而在主要的人工智能趨勢中，尋找邊緣計算的建模、對數(shù)據(jù)治理的新關注以及持續(xù)的人才競爭。 很多企業(yè)都在采用人工智能，但是，很少有人做得很好。實際上，根
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以數(shù)據(jù)為導向的物聯(lián)網方向有哪一些
根據(jù)IDC的最新報告，數(shù)字化轉型支出預計將在未來四年內超過6萬億美元，并且相信僅在2019年底之前，全球企業(yè)在數(shù)字化轉型方面的支出就將超過1萬億美元。 該報告還指出，加工、離散制造和運輸
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當今世界的網絡安全和AI技術的聯(lián)系
（文章來源：教育新聞網） 在不斷發(fā)展的網絡威脅環(huán)境中，防病毒程序和防火墻被視為古代工具，公司目前正在尋找所有技術更先進的方法來保護機密和敏感數(shù)據(jù)。人工智能(AI)正在接受這種情況，以應對
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2020年人工智能發(fā)展趨勢盤點 數(shù)據(jù)建模將走向邊緣
未來一年人工智能技術和市場將會如何發(fā)展？而在主要的人工智能趨勢中，尋找邊緣計算的建模、對數(shù)據(jù)治理的新關注以及持續(xù)的人才競爭。 很多企業(yè)都在采用人工智能，但是，很少有人做得很好。實際上，根
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人類的發(fā)明模式受到了人工智能怎樣的影響
隨著人工智能和機器學習開始在影像識別和語言理解方面取得令人印象深刻的成就，已經有許多科學家認為其可以改變人類原本發(fā)明的方式。其中，尋找新藥成為人工智能能夠發(fā)揮的重要領域之一。 每一種有效
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AI全球最具影響力學者榜單 我國上榜人數(shù)位列第二
近日，清華大學發(fā)布了人工智能全球2000位最具影響力學者榜單（AI 2000 Most Influential Scholar Award）。該榜單覆蓋了人工智能學科20個子領域，包含經典AI、
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數(shù)據(jù)中心未來會有哪一些轉變
數(shù)據(jù)已成為所有企業(yè)最重要的知識產權，并且其內在價值只會在未來幾年內增長。 現(xiàn)在，它對運營、流程、輸出和供應都非常重要，因此，如何存儲、共享和處理信息的選擇將決定企業(yè)運營的成功與長久運營。
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商業(yè)中的AI需要如何去對待
C114訊 12月26日消息（艾斯）來自Ovum的最新研究報告顯示，現(xiàn)在有一種評估人工智能（AI）的趨勢，即評估它如何改善消費者購物旅程中的離散元素，而不是評估人工智能如何改善整個旅程。服務提供
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目前人工智能領域都有哪些技術崗位
（文章來源：IT人劉俊明） 首先，人工智能領域目前已經逐漸形成了一個龐大的產業(yè)體系，整個產業(yè)體系結構中也涉及到大量的工作崗位。從人工智能領域的研發(fā)方向來看，目前計算機視覺、自然語言處理、
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機器學習中有哪一些算法是經常用的
AI技術發(fā)展的三大支柱：“算法＋大數(shù)據(jù)＋計算能力”，算法是人工智能發(fā)展的核心關鍵之一，很多技術環(huán)節(jié)和系統(tǒng)功能的實現(xiàn)都依賴于算法的精準度，算法的優(yōu)劣直接影響了人工智能的發(fā)展方向。那么我們當下感受到
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人工智能的重要十年已經過去 該行業(yè)即將進入一個新階段
過去十年可謂是人工智能的重要十年，但該領域的研究人員認為，該行業(yè)即將進入一個新階段。 隨著人工智能技術的能力被高估，然后又被重新評估，圍繞人工智能的炒作在過去幾年中經歷了高峰和
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網絡安全領域的AI泡沫變小了？
人工智能被譽為“網絡中的下一件大事”，盡管該概念與第一個電子郵件病毒一樣古老。自從2015年底/2016年初開始，隨著它成為分析師、銷售團隊和營銷人員大量使用的工具，圍繞這項技術的喧囂迅速擴大。
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人工智能全球2000位最具影響力學者 機器學習領域的男性學者比例最高
1月11日，清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心和清華大學人工智能研究院聯(lián)合發(fā)布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影響力學者榜單（以下簡稱AI 2000）。該榜單跟蹤了全球25萬多名
