1月11日，清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心和清華大學人工智能研究院聯(lián)合發(fā)布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影響力學者榜單（以下簡稱AI 2000）。該榜單跟蹤了全球25萬多名學者2009年—2019年人工智能領域論文的發(fā)表情況，論文涵蓋經(jīng)典AI、機器學習等人工智能學科20個子領域，其中各領域排名前10的學者獲頒AI 2000最具影響力學者獎，排名前100的其他學者獲得AI 2000最具影響力學者提名獎。

榜單顯示，在學者數(shù)量方面，美國占有絕對優(yōu)勢，1128人上榜，占比61.4%，這些學者廣泛分布在高校、企業(yè)等機構中。中國雖然在學者規(guī)模上位列第二，但與美國差距很大，只有171人，占比9.3%。與此同時，我國高水平學者集中的研究機構也很匱乏，這表明我國人工智能領域的人才隊伍亟待加強。德國位列第三，是歐洲擁有高影響力學者最多的國家。

在學者特點方面，榜單顯示，存在男女比例不均衡等問題。例如，男性在各領域中均占多數(shù)，女性學者稀少。其中，機器學習領域的男性學者比例最高，達98%；人機交互領域的女性學者比例最高，但也只占該領域的24%。

在該榜單中，香港科技大學計算機科學和工程學系主任楊強位列人工智能子領域——經(jīng)典AI全球最具影響力學者第一名，來自中國的學者、Facebook人工智能實驗室何愷明在計算機視覺領域拔得頭籌。

此外，各領域榜首機構統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，谷歌在經(jīng)典AI等10個領域的學者數(shù)量都位居榜首；同時，麻省理工學院在機器人以及計算理論兩個領域的學者數(shù)量位居榜首；其他領域的榜首分布在不同的機構中，其中，中國科學院在多媒體領域的學者數(shù)量最多。

而當前人工智能領域熱點研究話題位居前十的是：神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、計算機視覺、移動設備、社交網(wǎng)絡、語音識別、信息檢索、支持向量機和數(shù)據(jù)挖掘。其中，中美學者合作的論文數(shù)量遙遙領先，達1059篇，占28.93％。

清華大學計算機系長聘教授、清華—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心主任唐杰介紹，AI 2000榜單計劃未來10年在全球范圍內(nèi)遴選2000位人工智能學科最有影響力、最具活力的頂級學者，具體遴選方法為每年尋找到2000位候選人，然后再從這些人選中找到200位最具影響力的學者，未來10年共產(chǎn)生2000名最具影響力學者。而每年遴選的時候，將參考過去十年該領域最有影響力的會議和期刊發(fā)表論文的引用情況。