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學習AI之機器學習概念篇
關注、星標 嵌入式客棧 ，干貨及時送達 [導讀] 人工智能在時下屬于非常熱門的技術，工作了10余年，對此領域卻了解甚少。所謂不進則退，慢進亦退！長江后浪推前浪，前浪死在沙灘上，嗯，我還是要掙扎一下，所以下決心在工作之余花時間學習相關技術，以免被時代
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AI技術如何為抑郁癥患者服務
根據(jù)該研究團隊的臨床測試表明，該算法對于舍曲林（sertraline）這種常見抗抑郁癥藥物有效性的判斷準確率在76%左右。團隊負責人Amit Etkin成立了Alto Neuroscience公
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嵌入式系統(tǒng)中AI和ML的實際應用
譯自:https://blogs.windriver.com/wind_river_blog /2020/01/practical-applications-for-ai-and-ml-in-embedded-systems/ 基本背景 嵌入式開發(fā)往往是由部署高度優(yōu)化和高效的系統(tǒng)需求所驅(qū)動。 人工智能通過采用解決復雜問題的新方法對現(xiàn)有業(yè)務或現(xiàn)有工作類型
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2020的物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)怎樣的新趨勢
物聯(lián)網(wǎng)一直是最近討論最多的技術。從我們?nèi)绾螠贤ǖ轿覀內(nèi)绾未蜷_房門，一切都被這一不可思議的運動所影響。隨著全球技術的進步，這些趨勢預計將持續(xù)到2020年。讓我們來看一下新興的物聯(lián)網(wǎng)趨勢，以及202
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人工智能算法分析數(shù)據(jù) 可以更好地預測玉米產(chǎn)量
許多國家的農(nóng)業(yè)報告預測，到2027年，精準農(nóng)業(yè)市場將達到129億美元，因此越來越需要開發(fā)能夠?qū)崟r指導管理決策的復雜數(shù)據(jù)分析解決方案。伊利諾伊大學跨學科研究小組的一項新研究提供了一種有前途的方法，
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人工智能助力改善電動汽車電池的使用壽命 應用將逐步廣泛
電池性能可以決定電動汽車的使用體驗，從行駛里程到充電時間再到汽車的使用壽命?，F(xiàn)在，人工智能已經(jīng)使像在加油站給電動車充電這樣的夢想更有可能成為現(xiàn)實，并可能有助于改善電池技術的其他方面。 幾
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商業(yè)銀行怎樣去部署人工智能
數(shù)字化時代，人工智能給我們帶來了什么？ 銀行迫切進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們怎么樣了？ 想了解區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)展趨勢？ 究竟是什么原因?qū)е孪M金融快速發(fā)展？ 。..。..
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AI怎樣去推動信息戰(zhàn)平臺的發(fā)展
美國海軍將陸續(xù)在艦隊部署信息戰(zhàn)平臺，先期對象為“林肯”號航母和“巴丹”號兩棲艦。人工智能（AI）、機器學習（ML）和 “數(shù)字孿生”等技術將推動信息戰(zhàn)平臺的實現(xiàn)。 圖1 美海軍兩棲攻擊艦“
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你了解機器學習中的線性回歸嗎
機器學習中的線性回歸是一種來源于經(jīng)典統(tǒng)計學的有監(jiān)督學習技術。然而，隨著機器學習和深度學習的迅速興起，因為線性（多層感知器）層的神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行回歸，線性回歸的使用也日益激增。 這種回歸通常是
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人工智能助力抗擊新疫情 帶來了非常巨大的好處
人工智能常常被描述為一股對人類“有害”的力量。批評人士說，廣泛使用人工智能和自動化技術最終將導致數(shù)以百萬計的就業(yè)崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術先驅(qū)則警告稱，人工智能技術存在失控風險。英媒認為，人
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看到這些人工智能實例你有沒有驚嘆
為了讓人工智能成為主流，科學家和研究人員付出了更多的努力。 正因如此，這項獨創(chuàng)性技術不僅已經(jīng)融入了人們的日常生活，而且持續(xù)影響著多個行業(yè)。人工智能是一種不可忽視的力量，從Siri和Ale
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人工智能將會在什么領域得到重用
事實證明，人工智能對于戰(zhàn)術邊緣數(shù)量激增、種類繁多傳感器所獲取數(shù)據(jù)的利用，以及依賴這些數(shù)據(jù)的新興應用變得越來越重要。事實是，21世紀的戰(zhàn)場——2020年國防部核心重點任務之一——不受傳感器短缺問題
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數(shù)據(jù)湖可以用來解決大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)嗎
杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）往車庫里下訂單并親自開車去郵局時，處理成本數(shù)字，跟蹤庫存和預測未來需求相對簡單?？爝M25年了，亞馬遜的零售業(yè)務在全球擁有175 多個配送中心，超過25萬名全職
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哪一些機器學習用例值得去關注
2020年將見證人工智能（AI）的巨大進步，而機器學習已經(jīng)被證明是這項技術最成功和最廣泛的應用，它影響著廣泛的行業(yè)，并每天影響著數(shù)十億的用戶。 什么是機器學習？ 機器學習是人工智
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計算機視覺和機器學習如何讓回收變得智能化
各國政府應考慮利用計算機視覺和機器學習實施智能回收，以解決垃圾管理中的重大問題。 一些發(fā)展中國家在管理和處置越來越多的垃圾方面面臨重大挑戰(zhàn)。這些國家/地區(qū)的垃圾堆高度超過了65米（印度新
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人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是如何對網(wǎng)絡有影響的
人工智能（AI）、機器學習和物聯(lián)網(wǎng)（IOT）引領全球新興技術對話。企業(yè)認識到，這些技術已經(jīng)準備好用于推動真正的商業(yè)利益。 亞太和日本（APJ）地區(qū)將在這兩個方面加快步伐。根據(jù)MIT Te
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為何英媒說人工智能是對付疫情的最大希望
人工智能常常被描述為一股對人類“有害”的力量。批評人士說，廣泛使用人工智能和自動化技術最終將導致數(shù)以百萬計的就業(yè)崗位消失，而埃隆·馬斯克等技術先驅(qū)則警告稱，人工智能技術存在失控風險。英媒認為，人
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Gartner：2020年 AI平臺魔力象限：意外多多
眾多企業(yè)決策者向市場研究公司Gartner尋求企業(yè)軟件堆棧方面的建議。魔力象限報告是Gartner發(fā)布的最可信、最真實、最權威的研究報告之一。由于它影響企業(yè)的采購決策，因此諸多供應商竭力想在報告
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復雜網(wǎng)絡如何去簡化
SD-WAN、Wi-Fi 6和5G等創(chuàng)新技術可以使網(wǎng)絡做更多的事情，但也使其應用變得更加復雜。而采用軟件、機器學習和自動化等技術將會緩解這個問題。 隨著云計算時代到來，越來越多的企業(yè)需要
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人工智能真正賦能制造業(yè) 將成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心動力
去年年末，新華社中國經(jīng)濟信息社發(fā)布《中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展報告(2019)》(白皮書)。該報告對國內(nèi)外制造業(yè)的前沿動態(tài)進行了比較研究，發(fā)現(xiàn)我國制造業(yè)競爭力在持續(xù)增強的同時，“大而不強”的問題依然存
